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新一代人工智能和分析人工智能有何不同——以及何时使用它们

2024-12-13 15:33:45 英文原文

作者:by Thomas H. Davenport and Peter High

乔治彼得斯/盖蒂图片社

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  • 最近发现生成式人工智能的组织面临着忽视一种更古老、更完善的人工智能形式的风险,作者将其称为“分析性人工智能”。这种形式的人工智能绝不是过时的,而且仍然是一种重要的资源。

对于绝大多数公司来说。虽然人工智能的一些应用同时采用了分析型人工智能和生成型人工智能,但这两种人工智能方法在很大程度上是分开的。要就生成式人工智能和分析式人工智能的相对重要性和价值做出决策,组织必须首先了解这两种技术之间的差异,以及与每种技术相关的不同收益和风险。然后,他们可以根据自己的战略、业务模式、风险承受能力和其他情况,决定在什么情况下优先考虑哪些内容。然而,如果不了解它们的差异,组织就有可能无法充分利用一种或两种类型来实现业务转型。

自从OpenAI 宣布推出 ChatGPT2022年11月,许多企业高管将注意力集中在生成式AI上。这项相对较新的技术引发了围绕人工智能的狂热,并首次引起企业关注。这是一个积极的发展,因为该技术强大且重要,并且能够实现许多新的业务可能性。

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摘要

最近,组织关注生成式人工智能风险,却忽视了分析式人工智能,而分析式人工智能对于大多数企业来说仍然至关重要。虽然某些应用程序同时使用这两种类型,但它们通常是不同的。了解它们的差异、好处和风险对于组织根据其特定需求和情况优先考虑正确类型的人工智能至关重要。自 OpenAI 于 2022 年宣布推出 ChatGPT 以来,由于生成式 AI 的变革潜力,商业界对它的兴趣不断增加。