英特尔放弃了 Xe-HPC GPU 加速器，转而支持 Gaudi，但仍然如此 Gaudi 3 人工智能加速器未能实现销售目标。因此，英特尔将其人工智能的希望寄托在其下一代 Falcon Shores GPU 平台上。然而，临时联合首席执行官米歇尔·约翰斯顿·霍尔索斯本周表示，而不是猎鹰海岸作为第一代突破，它需要快速迭代才能成为一个有竞争力的平台。“我们确实需要考虑如何从 Gaudi 转向我们的第一代 Falcon shores，即 GPU，”巴克莱银行第 22 届年度全球技术大会上表示。
“我现在就告诉你，这会很棒吗？不，但这是完成平台的良好第一步，从中学习，了解所有软件将如何工作，生态系统将如何运作做出回应，这样我们就可以很快地迭代。”
英特尔承认，其 Gaudi 3 平台将无法实现 2024 年的销售目标，主要是由于软件不完善。在巴克莱会议上，该公司进一步阐述了这一情况，称 Gaudi 平台部署起来很复杂，特别是在用于训练的大型集群中。这就是为什么它主要用于边缘推理。
“Gaudi 不允许我接触大众；它不是一个可以轻松部署在全球系统中的 GPU，”临时联合首席执行官说道。“当你想到那些部署 Gaudi 的企业时，就会发现从最大的超大规模企业到小型客户都在边缘部署。”
英特尔的 Gaudi 平台也有好处，因为它使公司能够更多地了解该平台和软件设计。虽然从业务硬件方面学到的知识可以用于下一代人工智能平台，但从高迪那里学到的经验教训如何应用于完全不同的下一代平台还有待观察。
英特尔的 猎鹰海岸被认为是一种多芯片设计，采用 Xe-HPC（或至少类似 Xe-HPC）和具有统一 HBM 内存的 x86 芯片。将 x86 CPU 和 Xe-HPC GPU 集成到具有统一内存架构的单个模块中将该公司在 2022 年表示，与 2022 年 2 月的平台相比，英特尔能够实现超过 5 倍的计算密度、内存容量、带宽和每瓦性能。
考虑到 Falcon shores 将采用精致的架构和工艺技术，因此可以合理地预期该设备的速度将比该公司 2022 年的产品（Xeon 可扩展“Ice Lake”处理器和第一代 Gaudi 加速器）快得多。
从逻辑上讲，Falcon Shores 将成为英特尔及其 ISV 合作伙伴的学习工具。该公司的数据中心 GPU Max“Ponte Vecchio”尚未在 AI 领域获得显着关注，因此独立软件供应商必须学习如何在 Falcon Shores 上使用英特尔的 Xe-HPC（或更确切地说 Xe-AI？）架构。由于开发人工智能软件需要相当长的时间，英特尔的下一代 捷豹海岸很可能是第一个有望大规模采用的平台。