作者:Annie Nikolaus
亲爱的 Eartha,我在工作中经常使用 Chat GPT,但我听说数据中心消耗大量能源。人工智能对环境有何影响?
如果您过去几年一直关注新闻,那么您可能听说过人工智能(AI)。虽然人工智能得到了大量媒体报道,但人工智能对环境的影响却很少被提及。随着如此重大的技术变革即将到来,让我们深入探讨人工智能的普及对环境可能意味着什么。
什么是人工智能?
人工智能这个词经常被提及,但很多人实际上并不知道它的含义。 人工智能是一种允许计算机执行高级任务的技术,诸如通常由人类推理完成的事情。人工智能可用于各种项目,从帮助您编写购物清单到支持 NASA 诊断卫星问题。这太酷了!
人工智能的环境成本
我们都可能认为理所当然的是,我们在数字领域访问的所有内容也都存在于物理位置。例如,考虑云。它可能看起来像一个虚拟存储空间,但您的数据实际上存在于某个地方。这些地方称为数据中心。与大多数技术一样,人工智能依赖数据中心来发挥作用。事实证明,数据中心资源极其密集。
电子产品
要运营数据中心,您需要强大的计算机和微芯片,所有这些都需要铂、金和银等贵金属。但开采这些材料并非没有代价。随着人工智能变得越来越流行,对这些资源的需求也在增加, 采矿业预计将大幅增长,增加人工智能对环境的影响。
活力
也许对人工智能最大的批评是训练和运行其程序所需的大量能源。在大多数情况下,这种能源仍然来自化石燃料,会产生大量碳足迹。 国际能源署预测,到 2026 年,人工智能将占全球能源使用总量的 4%,相当于日本的年能源消耗量。
所有这些能源的碳污染影响是什么?马萨诸塞大学进行的一项研究发现,需要 – 626,000 磅二氧化碳,相当于纽约和旧金山之间约 300 个往返航班的排放量 –训练一个单一的人工智能程序。这是大量的碳排放。
水
由于人工智能是一种能源密集型技术,因此数据中心需要先进的冷却实践,以确保计算机不会过热。这通常是通过使用水来冷却电子系统来完成的。一些最大的数据中心,例如谷歌使用的数据中心, 每天可使用多达 550,000 加仑的水。当数据中心建在美国西部等水已经是稀缺资源的地区时,这就会成为问题。
一切都是厄运和阴郁吗?
那么,人工智能是压垮气候的最后一根稻草吗?未必。一些专家非常希望人工智能能够帮助我们解决气候问题。就像美国宇航局如何使用人工智能来帮助其太空任务一样,人工智能可以帮助气候科学家更好地了解气候变化。它可以帮助他们收集重要数据,对潜在的自然灾害进行建模,并综合解决方案,以帮助阻止气候危机。这是活动人士和科学家用来帮助应对气候变化的工具箱中的另一个工具。
一个很好的例子是使用人工智能来管理电网的能源效率。随着全国电网中新增可再生能源容量的增加,以及随着越来越多的汽车和家庭使用电动汽车对电力的需求不断增加,传统的电网管理技术已经无法满足需求。 弗吉尼亚大学的研究人员已经表明,通过使用人工智能,电网可以更好地处理需求变化并优化能源使用。这个人工智能一个 解决方案将有助于确保可再生能源未来的可靠性。人工智能拥有巨大的潜力——既可以作为应对气候变化的强大工具,又可以作为一项具有巨大环境成本的技术。
人工智能所走的道路将取决于公司和政策制定者选择如何前进。通过优先考虑可再生能源和最大限度减少资源使用的创新,我们可以引导人工智能成为我们气候之旅的解决方案,而不是挫折。