作者:Ethan Mollick
自从组织结构图的发明在 1850 年代,公司结构几乎没有变化——它们是等级制的,由多层经理和决策者组成。这是因为我们在管理和控制工作流程方面一直受到人类智力和注意力的限制。人工智能可以改变这一点。在大型语言模型(LLM)中,我们拥有一种新的、外星的智能形式,但它主要在个人层面充当助手。2025 年,我们将开始看到第一批围绕人类和人工智能合作构建的组织。
这一转变代表了我们构建和运营业务和机构的方式发生了根本性变化。虽然人工智能融入我们日常生活的速度非常快(人工智能助手是历史上采用速度最快的产品之一),但到目前为止,组织所看到的好处有限。但未来的一年将标志着人工智能从个人生产力工具转变为组织设计和战略的核心组成部分的转折点。
到 2025 年,有远见的公司将开始围绕人类与人工智能之间的共生关系重新构想其整个组织结构、流程和文化。这不仅仅是任务自动化或增强人类能力;它是关于创造全新的工作方式,利用人类和人工智能的独特优势。释放法学硕士真正力量的关键在于超越个人用例到组织级别的集成。虽然我们已经看到个人使用人工智能助手执行写作、编码和分析等任务取得了令人印象深刻的成果,但当整个组织都围绕人类与人工智能协作构建时,真正的转变才会到来。
初创公司正在引领潮流。风险投资家报告称,越来越多的投资组合公司承诺维持不超过 30 人左右的精干团队,依靠人工智能来扩大运营规模,而无需传统管理费用。然而,对于大型、成熟的组织来说,这种方法的好处可能更为显着。这些公司有潜力利用人工智能来解决效率低下的问题,从现有人才中释放新的增长动力,并以前所未有的方式挖掘员工的集体智慧。
到 2025 年,我们将看到“人工智能原生”初创公司激增,它们从第一天起就围绕人类与人工智能的协作构建整个运营模式。这些公司的特点是规模小、技术高超的团队与复杂的人工智能系统协同工作,以实现与规模大得多的传统组织相媲美的产出。
对于较大的公司来说,成为人工智能集成组织的旅程将更加复杂,但可能会更有价值。这些组织需要进行大量的研究和开发工作,以了解如何在其特定环境中最好地利用人工智能。这个过程将揭示一个重要的事实:由于人工智能的工作方式不太像传统软件,而更像一个人(即使它不是一个人),因此没有理由假设 IT 部门拥有最好的人工智能提示器或任何特定的洞察力组织内最有效地利用人工智能。
因此,虽然 IT 肯定会在实施和维护人工智能系统方面发挥至关重要的作用,但实际的用例和创新将来自所有部门的员工和经理,他们发现了使用人工智能来提高工作绩效的机会。事实上,对于大公司来说,人工智能的任何真正优势的来源都将来自于员工的专业知识,这是释放人工智能系统内的潜在知识和能力所必需的。这种认识将导致一些组织内人工智能使用的民主化,而这些组织将引领即将到来的转型。
这种人工智能集成所产生的组织结构看起来将与我们习惯的传统层次结构明显不同。我们可能会看到更加流动、基于项目的结构的兴起,其中团队围绕特定目标快速组建和解散,人工智能系统充当连接器和促进者。中层管理角色可能会演变为更多地关注人类与人工智能的协调,而不是传统的监督任务。2025年,最成功的企业将不是那些拥有最先进人工智能技术的企业,而是那些能够最有效地将人类和人工智能结合起来创造新价值形式的企业。