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管理互联人工智能系统指南

2024-12-16 15:03:35 英文原文

作者:by I. Glenn Cohen, Theodoros Evgeniou and Martin Husovec

布莱恩·雷亚插图

人工智能系统日益互联,这产生了新的复杂性和风险。有效管理这些生态系统需要全面的培训、设计技术基础设施和流程,以促进协作和强大的治理框架。医疗保健、金融服务和法律行业的例子说明了挑战和克服这些挑战的方法。

医生使用人工智能起草事先授权请求,将一个繁琐、耗时的过程转变为高效的过程。然而,如果保险公司的人工智能根据医生系统未考虑的标准拒绝请求,结果就是延误和沮丧。这就是人工智能生态系统的新现实:智能代理和系统的互连网络,在业务部门或组织之间协作、竞争或冲突。这些生态系统可以提供新的机遇,但也带来新的复杂性和风险。

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摘要

人工智能系统的互联性日益增强,带来了新的复杂性和风险。有效的管理需要全面的培训、协作技术基础设施和强大的治理框架。医疗保健、金融服务和法律的例子凸显了挑战和解决方案。例如,医生的人工智能可能会简化事先授权请求,但如果系统之间的标准不匹配,人工智能间的通信问题可能会导致延迟。这种相互关联的生态系统提供了机遇,但也带来了重大的运营风险。