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谷歌Gemini 2.0承诺自主控制复杂的业务任务PYMNTS.com

2024-12-17 10:45:37 英文原文

作者:PYMNTS

人工智能 (AI) 正在发生微妙但可能重大的转变。机器正在超越处理命令的范畴,以更加自主的方式执行任务。

Google 的双子座2.0发布可能标志着这一演变的转折点,展示可以跨多个平台独立导航复杂任务的人工智能系统。例如,Gemini 2.0 为 Astra(Android 设备的通用助手)和 Mariner(能够自主网络导航的代理)等项目提供支持。

这些发展表明该系统可以改变用户交互和任务自动化。对于企业来说,这些进步表明人工智能有可能影响从仓库管理到客户服务等运营领域。

“Gemini 2.0 通过集成利用实时数据处理和自适应学习模型的更复杂的人工智能代理来提高自主决策的能力,从而改进了以前的人工智能系统,”普拉尚特·克尔克,首席战略官、合伙人并领导咨询采购和转型 — 美洲,拥有全球技术研究和咨询公司ISG,告诉皮姆茨。

——因此,企业将需要加强技术、业务和合规团队之间的跨职能协调。随着代理人工智能投入生产,我们正在期待云和边缘计算能力可扩展。

人工智能代理和商业

关键的创新在于 Gemini 2.0 能够在减少人工监督的情况下处理多步骤流程。与响应特定提示的传统人工智能不同,该系统旨在跨平台自主协调,可能管理库存或处理订单。

“企业可能不会完全重新设计其电子商务系统,而是可能会扩展现有的可访问性和结构化数据标准,以创建位于纯可视界面和完整 API 之间的“人工智能增强的 HTML”层,”戴夫·纳格,首席执行官查询伙伴一家支持自动化公司告诉 PYMNTS。

Gemini 2.0的一个显着特点是它处理不同类型信息的统一方法。虽然以前的系统通常需要单独的工具来处理文本、图像和音频,但据报道,这种新模型将它们集成在一起——这一开发对于数据经常跨越多种格式的现实应用程序至关重要。

为了零售商和物流公司,这样的进步可以管理供应链,从跟踪发货到预测库存需求,同时处理跨多个渠道的客户互动。金融机构可能会考虑部署它来增强欺诈检测系统,从而可能使人类分析师能够专注于战略任务。

随着进一步的发展,Gemini 的代理方法可能对实际和低效的消费者任务具有巨大的用处, 凯文·格林, 首席运营官哈帕克斯,金融服务行业的人工智能,告诉 PYMNTS。但是,他说,有一些重要的事情需要注意。

– 首先,代理不是浪潮。它不会影响消费者生活的方方面面。我们所做的大部分工作已经非常高效,并且不会被代理改进,或者至少不会很快改进。

– 以网上购物为例。虽然人工智能可以让我们更快地找到我们想要的东西,或者更好地向我们介绍新产品,但在亚马逊上购买的行为已经非常高效,因此像人工智能购物者这样的产品并不是我所期望的。¤

人工智能自治竞赛

Gemini 2.0 可能是业务运营中更广泛变化的一个指标。处理多种数据类型和自主决策的能力可能会对零售业和制造业产生影响。

一些早期采用者已经在探索应用程序。例如,物流公司正在测试人工智能代理执行跟踪货运等任务并根据实时情况和客户偏好重新调整路线。

相似地,Salesforce 最近发布了 Agentforce 2.0,一个旨在通过人工智能驱动的解决方案增强销售、营销和客户服务的平台。客户服务部门正在尝试使用能够通过访问多个系统而无需人工干预来解决复杂支持问题的代理。

然而,这些进步引起了人们的担忧。随着人工智能系统获得更多自主权,确保其安全性变得至关重要。受损的人工智能代理可能会破坏供应链或执行未经授权的财务决策。 

潜在的成本节约和效率提升是相当可观的,但并不能保证。通过自动化日常流程,公司可能会减少运营开销并缩短响应时间,但这些好处的程度仍有待观察。

例如,用于汽车和餐饮行业的 SoundHound AI 语音技术凸显了人们对人工智能驱动解决方案的兴趣,但也凸显了有效扩展此类系统的挑战。

对于企业来说,前景很复杂。自主人工智能不再只是一个理论前景——它开始影响公司的运营和竞争方式。然而,成功可能取决于自动化与适当的人工监督之间的平衡。随着这些技术的发展,现在开始小规模实施的公司可能会更好地定位自己。

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摘要

谷歌发布的 Gemini 2.0 代表了人工智能向更大自主性和多平台任务管理的重大转变。新系统增强了实时数据处理和自适应学习的能力,为各行业的企业提供更高效的用户交互和运营任务。关键创新包括处理多步骤流程,减少人工监督,以及无缝集成不同类型的信息。潜在的应用范围从供应链管理到客户服务改进,尽管对安全性和可扩展性的担忧仍然存在。向自主人工智能的转变被认为越来越实用,但需要仔细整合以平衡自动化和人类控制。