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2024 年 12 月 17 日
今天，约翰霍普金斯大学宣布了为期一年、由教师主导的流程的结果，该流程确定了七个彭博杰出教授职位研究集群，以推动跨学科发现，作为该大学新研究的核心部分数据科学与人工智能研究所。
这彭博杰出教授 (BDP) 计划是通过霍普金斯大学校友迈克尔·布隆伯格 (Michael R. Bloomberg) 的捐赠而得以实现的成立于2013年作为对跨学科研究的一项雄心勃勃的投资，以弥合学术学科和开放新的研究领域，以解决具有全球重要性的问题。从最初的 50 个 BDP 职位开始，该计划已尺寸增加了一倍多通过由教师主导的过程来确定最适合通过新的研究集群进行研究的领域。BDP 集群正在技术政策、神经科学、健康业务、量子科学和可持续能源等关键领域进行招募。去年，约翰霍普金斯大学宣布扩大这一成功计划作为约翰霍普金斯大学数据科学和人工智能研究所的标志性元素。
作为最新扩张的一部分，30 个新的 BDP 职位将隶属于数据科学和人工智能研究所。其中，22 个 BDP 将通过今天宣布的研究集群进行分配，将数据科学、数据驱动研究和人工智能更充分地融入大学的结构和未来，例如医学诊断、基础机器学习、自然智能等领域、神经科学、基因组学、癌症研究和计算社会科学。
JHU 校长表示：“BDP 项目利用超越学科界限的强大见解，推动了机器学习、健康公平和癌症免疫学等多个领域的有影响力的研究”罗恩·丹尼尔斯说。“数据科学和人工智能研究所及其嵌入式 BDP 将把这种经过测试的方法引入跨学科和跨部门的协作，使我们能够利用人工智能的力量和潜力，开辟新的、强大的研究途径，推动解决方案严峻的社会挑战并有助于人类繁荣。”
“对我们征集确定这些新的 BDP 研究集群的提案的特殊回应反映了约翰·霍普金斯大学教职人员围绕数据科学和人工智能已经蓬勃发展的巨大愿景、雄心和活力。”
雷·贾亚瓦德纳
约翰·霍普金斯大学教务长
与现有的 BDP 一样，这个新的数据科学和人工智能研究所队列将通过在该机构的至少两个学院或部门担任任命来充当学术桥梁。当前 BDP 最近的开创性工作包括使用大数据来建模和检测癌性肿瘤；测试基于短信的干预措施减少儿童肥胖的功效；描述遥远系外行星内核的特征；并确定学校监督和学业成绩之间的联系。
教务长表示：“我们征集了确定这些新的 BDP 研究集群的提案，得到了特殊的回应，这反映了约翰·霍普金斯大学教职人员围绕数据科学和人工智能已经蓬勃发展的巨大愿景、雄心和活力。”雷·贾亚瓦德纳说。“这些跨学科领域将扩大我们校园正在进行的令人兴奋的工作，并催生新的研究方向，这些方向将继续改变我们的机构，并增强我们对世界数十年的影响。”这
七个选定的集群这是去年冬天开始的严格的、由教师主导的选拔过程的结果。约翰·霍普金斯大学呼吁其教职员工提交关于集群的创造性和令人兴奋的想法，最终形成了涵盖多个领域和 12 个大学单位的 38 份意向书。十三支团队受邀提交完整提案，并由相关领域杰出学者组成的外部小组进行审查。这些多元化的审查委员会成员包括来自美国和国外知名大学的指定教授、麦克阿瑟研究员以及国家医学、科学和工程学院的当选院士。
新集群的 BDP 招聘将于 2025 年初开始。集群内未分配的其余 8 个 BDP 职位将根据研究所不断变化的战略研究重点进行招聘。
选定集群及其教师领导的完整列表如下：
人工智能和自然智能
潜在客户： 艾伦·尤尔，克里格艺术与科学学院和怀廷工程学院认知科学和计算机科学彭博杰出教授；凯尔罗林斯，克里格艺术与科学学院认知科学副教授
千万亿级神经科学的人工智能
潜在客户： 德怀特·伯格斯，Diana Sylvestre 和 Charles J. Homcy 教授，医学院神经科学系，兼 Kavli 神经科学发现研究所所长；迈克尔·米勒, Bessie Darling Massey 怀廷工程与医学院教授兼生物医学工程主任
计算社会科学中的大数据、机器学习和人工智能
潜在客户： 弗朗西斯科·比安奇克里格艺术与科学学院 Louis J. Maccini 教授兼经济学系主任；哈里·汉，Stavros Niarchos 基金会 Agora 研究所首任主任、克里格艺术与科学学院政治学教授；安迪·佩兰，SNF-Agora 社会学教授兼克里格艺术与科学学院社会学系主任；罗比西连，克里格艺术与科学学院教授兼政治学系主任
医疗人工智能的全球进展：创建、评估和扩展用于风险预测、筛查和诊断的新护理模式
潜在客户： 凯西·麦克唐纳，护理学院和医学院彭博护理和医学杰出教授；戴廷龙, 凯里商学院商学教授伯纳德·T·法拉利 (Bernard T. Ferrari) 和护理学院护理学教授
利用人工智能对癌症进行高维空间分辨率询问
潜在客户： 塔玛拉·洛坦，医学院病理学、肿瘤学和泌尿学教授；亚历克斯·巴拉斯，医学院病理学、肿瘤学和泌尿学副教授；拉尔夫·赫鲁班，医学院病理学系主任、教授；巴勃罗·伊格莱西亚斯，怀廷工程学院电气与计算机工程临时系主任兼 Edward J. Schaefer 教授
利用基因组学数据科学和人工智能推动生物医学发现
潜在客户： 亚历克西斯·巴特尔，怀廷工程学院/医学院生物医学工程、计算机科学和遗传医学教授；乔尔·巴德，怀廷工程学院/医学院生物医学工程、计算机科学和肿瘤学教授；迈克尔·沙茨，怀廷工程学院、克里格艺术与科学学院和医学院计算机科学、生物学和肿瘤学彭博杰出教授；丹·阿金, 医学院遗传医学教授
（机器）学习的理论基础
潜在客户： 布莱斯·梅纳德，克里格艺术与科学学院物理与天文学教授；亚历克斯·萨莱，克里格艺术与科学学院和怀廷工程学院物理与天文学和计算机科学彭博杰出教授；马克·德雷兹，怀廷工程学院计算机科学 John C. Malone 教授；索莱达·维拉尔，应用数学和统计学助理教授，怀廷工程学院