人工智能对南半球国家来说是个坏消息

人工智能正在改变全球经济的结构，但不太可能让每个人都受益。人工智能的倡导者庆祝其潜力解码棘手的全球挑战甚至消除贫困但其在这方面的成就却微乎其微。相反，全球不平等现在势必加剧。那些拥有人工智能发展并且能够轻易地将这些技术融入工业的国家将看到经济增长的不断增长。但世界其他地区在采用人工智能方面面临着重大障碍，将越来越落后。

新技术引入社会历来带来了经济的发展和增长。技术通常旨在通过提高生产力来实现这一目标：例如，缝纫机或拖拉机可以更快地制造纺织品或农作物。自世纪之交以来，数字技术一直是一股特别强大的经济力量。在美国，根据一份2021年学习自2016年以来，互联网对国家GDP的贡献每年增长22%。美国数字经济现在值得远远超过 4 万亿美元。

人工智能正在改变全球经济的结构，但不太可能让每个人都受益。人工智能的倡导者庆祝其潜力解码棘手的全球挑战甚至消除贫困，但其在这方面的成就微乎其微。相反，全球不平等现在势必加剧。那些拥有人工智能发展并且能够轻易地将这些技术融入工业的国家将看到经济增长的不断增长。但世界其他地区在采用人工智能方面面临着重大障碍，将越来越落后。

新技术引入社会历来带来了经济的发展和增长。技术通常旨在通过提高生产力来实现这一目标：例如，缝纫机或拖拉机可以更快地制造纺织品或农作物。自世纪之交以来，数字技术一直是一股特别强大的经济力量。在美国，根据一份2021年学习自2016年以来，互联网对国家GDP的贡献每年增长22%。美国数字经济现在值得远远超过 4 万亿美元。

人工智能是经济增长的新的强大力量。2017年，普华永道试图为人工智能给国民经济和全球GDP带来的价值定价。在一份题为“确定奖项大小”，该咨询公司宣称，到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献 15.7 万亿美元。中国、北美和欧洲将获得该奖项的 84%。其余的分布在世界其他地区，普华永道预测，拉丁美洲占 3%，亚洲发达地区占 6%，整个“非洲、大洋洲和其他亚洲市场”占 8%。它。

随着 OpenAI 的 GPT 系列等生成式 AI 技术的出现，麦肯锡据估计，新一代人工智能将使各行业的人工智能生产能力提高 15％ 至 40％，每年可能为全球经济增加 4.4 万亿美元。这些被广泛认为是保守估计。ChatGPT 是新的大型语言模型套件的一部分，其功能对于提高生产力水平的能力尤其重要，特别是在基于语言的任务构成生产产出基础的知识经济体中。

麦肯锡的报告还对实现最大增长的行业和生产职能进行了详细分析，特别是高科技行业（科技、太空探索、国防）、银行业和零售业。相比之下，增长最少的行业可能是农业，这是非洲长期以来最大的部门，也是非洲大陆生计和就业的主要来源。

现在，麦肯锡的计算处于生成式人工智能革命的早期阶段，当时关于人工智能技术如何改善发展中国家农业生产的信息有限。如今，越来越多的用例证明了人工智能在非洲农业工业中的价值。在坦桑尼亚，索科因农业大学的一名研究人员正在利用生成式人工智能技术创建一个为当地农民提供的应用程序用于获取有关作物病害、产量和当地市场销售产品的建议。在加纳，专家负责任的人工智能实验室正在设计人工智能技术来检测不安全食品。然而，此类案例的规模和影响仍然有限。现阶段，尚不清楚人工智能是否会像其承诺的那样为非洲带来变革。

人工智能在发展中地区的采用也受到其设计的限制。硅谷基于英语数据设计的人工智能通常不适合富裕的西方环境之外的用途。人工智能的高效使用需要稳定的互联网接入或智能手机技术；仅在撒哈拉以南非洲25%的人有可靠的互联网接入，估计非洲妇女使用移动互联网的可能性比男性低 32%。

生成式人工智能技术也主要使用英语开发，这意味着它们为非西方用户和环境生成的输出通常是无用的、不准确的和有偏见的。南半球的创新者必须付出至少两倍的努力才能使他们的人工智能应用程序适合当地环境，通常是通过在本地数据集上重新训练模型以及通过广泛的试错实践。

如果人工智能的设计目的只是为已经享有特权的人带来利润和娱乐，那么它就无法有效解决贫困状况，也无法有效改变被人工智能消费市场边缘化的群体的生活。如果主要行业没有高度饱和，也没有适当的基础设施来让所有人都能有意义地获得人工智能，全球南方国家就不太可能从该技术中看到重大经济利益。

随着人工智能在各行各业的应用，人类劳动力正在发生变化。对于较贫穷的国家来说，这正在引发一场新的逐底竞争，其中机器比人类更便宜，曾经离岸到其土地的廉价劳动力现在又回到富裕国家。受影响最大的人是那些教育水平较低、技能较少的人，他们的工作更容易实现自动化。简而言之，低收入和中等收入国家的大部分人口可能会受到影响，严重影响数百万人的生活，并威胁较贫穷国家的繁荣能力。

生成式人工智能技术威胁着发展中国家不断崛起的中产阶级。最近的一份报告来自世界银行据估计，在拉丁美洲和加勒比地区，高达 5% 的工作面临人工智能生成完全自动化的风险，而女性最有可能受到影响。在以创造正式就业和经济为主要发展优先事项的国家，人工智能将推动数百万人从事无保障的临时工作、零工或合同工作。

事实上，零工经济正在迅速崛起。目前，研究估计零工经济的全球市场份额为 5000 亿美元，但预计将上升到近 5000 亿美元。到 2032 年将达到 2 万亿。数以百万计的零工工人（估计有30到4000万）来自南半球各地。平台经济中的工人，例如送货司机，经常要平衡众多的工作，以便勉强维持生计，但肯定不足以摆脱贫困的生活。在全球范围内，平台和零工工人的劳动权利有限，负责任的人工智能全球指数发现全球只有七个国家拥有保护这些工人的可执行法律。

虽然人工智能给穷人带来了不确定性，但我们正在见证最大的收入向社会最顶层的转移。在全球范围内，2020 年至 2022 年间创造的所有财富的三分之二是由最富有的1%，根据乐施会的估计。其中最富有的是新一代科技亿万富翁，他们拥有权力、金钱和影响力来打造他们想要生活的世界。科技公司是世界上最大的公司之一。苹果公司位列全球前五名，其市值超过了非洲大陆的 GDP 总和。

科技公司的财富不仅仅描绘了人工智能核心的严重不平等；它还为其他参与者生产人工智能技术设置了障碍。最近，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 发起了一项筹集资金的活动7万亿美元为人工智能驱动的未来提供动力。这是建立创建前沿人工智能模型所需的超级计算机基础设施所需的总金额。这不是一项每个人都能负担得起的运动。

计算对于创建人工智能技术和应用至关重要，是世界上最昂贵的资源之一。全球在计算资源的获取方面存在着巨大的鸿沟。总体而言，南半球拥有世界顶级计算机的 1% 以上，而非洲仅占 0.04%。目前，以非洲或南美洲现有的计算能力，需要数百年的时间才能赶上西方和发达的东方在生成人工智能方面取得的进步。

较贫穷国家要想在人工智能竞赛中迎头赶上，付出的代价太大了。公共支出可能会从教育和医疗保健等关键服务中转移。虽然全球南方国家政府应该适应人工智能革命，但决策者应该仔细评估人工智能对其经济的影响。