谷歌：人工智能代理、多模态人工智能、企业搜索将在2025年占据主导地位

如果说 2024 年只是试验，那么 2025 年将真正成为企业之年规模 人工智能，根据谷歌云今天发布的一份新趋势报告。 

值得注意的是，复杂的多模式人工智能将支持更加复杂的任务，人工智能代理人将嵌入整个企业，内部搜索引擎将解锁关键的业务洞察。 有趣的是，谷歌通过使用

笔记本LM分析数据之前的一项研究，拉出了增长最快的AI主题谷歌趋势，并插入第三方研究和见解。 – 展望未来，您会看到不同的代理与不同的代理交谈，几乎到了晚上我们都去睡觉的程度，并且正在发生一系列任务、事情和行动

幕后，”Google Cloud 全球生成式 AI 市场副总裁 Oliver Parker 告诉 VentureBeat。

企业将从聊天机器人转向多代理系统

人工智能代理能够自主（或半自主）工作并执行多步骤过程。根据凯捷，只有约 10% 的大型企业已经在使用人工智能代理，但 82% 的企业计划在未来三年内整合它们。 

谷歌确定了六种类型人工智能代理：一个 

• 了解用户需求、回答问题、解决问题并推荐产品和服务的客户代理。它们跨渠道工作，可以集成语音和视频。 
• 员工代理帮助简化流程、管理重复性任务、回答问题以及编辑和翻译。 
• 创意代理，生成内容、图像和想法以支持设计、营销和写作项目以及其他努力。 
• 数据代理可以通过查找数据并对其采取行动（同时确保事实完整性）来协助研究和数据分析。 
• 支持代码生成并提供编码帮助的代码代理。 
• 有助于减轻攻击或提高调查速度的安全代理。 

然而，帕克指出，让许多代理承担跨多个职能的多个流程可能会造成一些混乱，他预测这将催生新的平台。 

“我们认为，能够拥有一个单一的画布来管理和支持您的代理，这将是一个巨大的机会，”他说。这将导致“代理治理”，或者需要一个代理层来支持“无处不在并跨所有这些不同系统工作的不同代理”。

多模式人工智能将提供更多背景信息

全球多模式人工智能市场估计为2025 年 24 亿美元，预计到 2037 年底将达到 989 亿美元。 

多模态人工智能将人工智能理解提升到了一个新的水平，使模型能够破译和处理一系列数据源，不仅包括文本，还包括图像、视频和音频。一些领先的供应商和尖端初创公司已经提供了功能强大的多模式工具，例如 Google 自己的工具双子座2.0闪存,米斯特拉尔的 Pixtral12B 或Cohere 的嵌入 3。一个 

谷歌预测，多模式人工智能的爆炸式增长将支持复杂的数据分析，并带来更强大的基础和更个性化的见解。 

与此同时，企业在采用人工智能时将实现多模式。Parker 指出，对话已经从企业采用单一模型转变为针对不同用例部署多种模型。“这不仅仅是一个 OpenAI 模型，”他说。“它也是 Gemini、Anthropic、Mistral、Cohere、Llama。”

Parker 指出，在过去 12 个月里，这是一个快速的演变。企业已经不再仅仅关注模型，而是分析不同的平台并制定人工智能和人工智能代理路线图。虽然目前的重点主要集中在开发上，但 2025 年的目标是将新一代 AI 功能交到企业用户手中。 

“24 年上半年进行了大量的实验，但没有大量生产，”帕克说。现在，企业已开始投入生产，但尚未形成规模（更多规模将在 2025 年实现）。 

“这些通常是你在几年内看到的趋势，”他说。——我们刚刚看到它们在 12 个月的时间里被非常压缩。这真是令人叹为观止。”

我们最终将释放企业搜索的力量

谷歌预测，企业搜索（由查询特定企业数据的内部搜索引擎支持）只会因人工智能而变得更加直观。它将不再只是基于关键字的查询；员工将能够使用图像、音频、视频和对话提示来快速访问内部数据。帕克指出，这将允许更高级和直观的搜索，并且 gen AI 可以处理不同的数据格式，例如文档、电子表格和多媒体。 

“这不仅仅是搜索，它是搜索加上对话式人工智能，”帕克说。“人们的工作实际上就是寻找信息并将其整合在一起，以便能够获得见解并采取行动。”

他指出，许多组织在不同的应用程序中存储着不同的信息，无论是编码系统、Jira、Confluence、Box 还是 SharePoint 或 Service Now 等平台。

人工智能搜索可以快速跨越这些，将数据整合在一起。“这些推理系统能够跨企业系统进行搜索，”他说。– 那么，您如何查询并找出整个组织、所有系统中发生的情况，然后开始应用代理来采取行动？

是的，在这里，人工智能代理也将发挥重要作用。“我们看到对话和基于代理的功能与组织内部搜索的融合，”帕克说。