紧接着明显证实了来自 Nvidia 的巨大 32 GB RTX 5090 GPU有消息称，世界上最有价值的公司可能正在策划一项重大的人工智能增强升级，使游戏中的图形向完全人工智能渲染的图形迈进了一大步。换句话说，游戏不再由传统的 3D 管道渲染，而是完全由神经网络渲染。
这项技术可能会随着 Blackwell 的出现而出现，Blackwell 是一种新的图形架构，几乎每个人都期待在新年伊始的 CES 展会上首次亮相。到目前为止，我们可以说已经对新一代 GPU 的众多变体进行了令人作呕的讨论。
但一小段信息可能已被显卡制造商泄露——或附加板合作伙伴，请选择——INNO3D（来自硬件LUXX）。该公司没有直接提及新的 Nvidia GPU，而是更切题地谈论“CES 2025 上的一系列新显卡”。
然而，由于对 Nvidia DLSS 技术、RT 核心等的各种引用，随附的注释足以清楚地表明我们正在谈论 Nvidia 的下一代 GPU。
这些笔记主要侧重于人工智能技术和光线追踪功能，包括：
- 提高了人工智能辅助任务的性能，并将人工智能更好地集成到游戏和内容创建工作流程中。
- 神经渲染功能：彻底改变图形的处理和显示方式。
- 改进的人工智能驱动的升级：除了游戏之外，增强的人工智能升级还有利于内容创作者，在扩展视频内容时提供更好的质量。
- 生成式人工智能加速：加速生成式人工智能任务的优化，符合人工智能内容创建的增长趋势。
- 增强的光线追踪：改进的 RT 核心可在游戏中提供更真实的光照、阴影和反射。
现在，其中大部分内容都可以适用于现有的 RTX 40 系列，但有一项脱颖而出。是的，您猜对了（您确实猜对了，对吧？），我们正在谈论神经渲染功能。
现在，这不是我们第一次看到提到Nvidia 环境中的神经渲染。同样，您可能会说任何使用 Nvidia 人工智能功能的渲染技术都是“神经”渲染。因此，这包括升级、帧生成、光线重建等工作。
然而，当英伟达之前使用过这个特定短语时，它通常是一种前瞻性的愿望，一种正在开发的技术。Nvidia 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 去年谈到了神经渲染解释了如何能够生成完全由神经网络实时渲染的图形，尽管当时的质量还不是很高。
Catanzaro 表示，此类系统的输出“与赛博朋克相差甚远”。此外，Nvidia 目前表示，在应用 DLSS 和帧生成技术后，游戏中只有八分之一的像素是使用传统 GPU 3D 渲染的管道与由各种人工智能或“神经”技术创建的剩余部分。
因此，大部分工作已经完成。但这意味着神经渲染的最终目标是每一个AI 渲染的像素。
在这种情况下，游戏引擎可能会提供有关场景中的对象的数据，也许它们是如何移动的，以及其他环境线索和玩家输入，然后人工智能会解决其余的问题。
那么，这就是我们对 RTX 50 系列 GPU 的期望吗？也许不是。全神经渲染可能有点太过了。相反，Nvidia 可能正准备将渲染过程的更多元素交给 AI，也许是 3D 管道的离散元素。
一个例子可能是用于路径追踪的实时神经辐射缓存。这一切都非常复杂，但简短的版本是，它使用人工智能通过将辐射缓存移交给神经网络来实现更快、更低噪声的路径跟踪。
当然，神经渲染的概念也可能只是最新的营销热潮，用来描述 Nvidia 大部分或全部已经在做的事情。但毫不奇怪的是，Nvidia 的下一代 GPU 将更加倾向于整个人工智能领域。对于 GeForce 卡来说，如果能与所有这些 Tensor Core 做一些其他事情可能会很好，对吧？
该公司本身现在已经不再是人工智能的全部了。因此，我们认为整个神经渲染领域更有可能会出现一些新的内容，即使该内容并不是完全由人工智能渲染的游戏图形。