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如果没有良好的数据，人工智能就不会像企业应有的那样有用。然而，管理和优化数据工作流程并不是一件容易的事，但由于人工智能代理的力量，它可能会变得更容易一些。
总部位于旧金山的初创公司 Altimate AI 今天宣布了其新的 DataMates 技术，该技术带来了代理人工智能对企业数据运营的概念和力量。DataMates 背后的基本理念是提供 AI 代理，帮助企业数据团队自动化并加速从数据文档到性能优化的各种任务。目标是减轻过度劳累和人手不足的企业数据团队的负担，以便他们可以优化数据操作以满足业务需求。数据运营不仅对于人工智能至关重要，对于持续的商业智能、运营和数据分析也至关重要。面临的挑战是数据量不断增加，但员工数量却没有不断增加。
Altimate AI 成立于 2022 年，受益于思科前首席执行官约翰·钱伯斯 (John Chambers) 的支持。目前运营着 JC2 Ventures，该公司已投资该公司。Altimate AI 已经在市场上推出了提供数据自动化功能的 DataPilot 平台。新的 DataMates 服务将成为 DataPilot 的集成部分，通过 AI 代理加速数据操作。
很多时候，我们看到数据团队因大量工作而陷入瓶颈，因为总是存在分析和 AI 项目。Altimate AI 联合创始人普拉德内什·帕蒂尔 (Pradnesh Patil) 在接受 VentureBeat 独家采访时表示，他们的管道以及他们需要做的工作量是巨大的。我们创办公司的愿景是加速和自动化他们所做的工作。
Patil 解释说，DataMates 旨在充当过度劳累的企业数据团队的虚拟队友。
DataMates 充当数据团队的自主成员，可以执行对人类来说通常耗时且重复的任务。DataMates 承诺自动处理的常见数据操作任务包括文档、测试和数据转换。这些任务也不仅仅是简单的自动化脚本，这对于企业数据工程师来说并不是什么新鲜事。Patil 强调，DataMates 使用代理 AI 从公司的整个数据堆栈中提取大量上下文，以便执行任何与数据相关的任务。他指出，上下文理解使 Data Mates 能够执行通常与人类专家相关的细微差别级别的任务。
DataMates 系统是建立在结合了多种语言模型、函数调用机制和定制知识图的专有框架之上。
我们基本上拥有自己的内部框架来处理很多事情，首席技术官 Anand Gupta 和合伙人-Altimate AI 创始人告诉 VentureBeat。
Gupta 表示，Altimate AI 也利用商业大语言模型，尽管他没有具体说明正在使用哪些模型。不过，他确实强调，将多个大语言模型聚集在一起进行数据操作的代理人工智能框架主要是公司内部构建的。
这种架构使数据伙伴能够执行广泛的任务，包括：
就企业数据专业人员如何访问DataMates而言，我们的想法是它可以轻松融入VScode、Git和Slack等现有工具的正常工作流程。
古普塔说，我们正在数据团队使用的工具中提供这些人工智能队友，以便他们真正充当坐在你旁边的队友。你基本上可以把一些关键任务交给他们，他们自主完成，这样你的工作量就少了很多，你可以加快项目交付。
Altimate AI 不仅将数据专业人员需要完成的任务自动化，还进一步集成了一种环境人工智能形式。
Patil 解释说，环境人工智能层充当连续的智能监控系统，分析数据基础设施并向数据团队提供主动建议。
他指出，环境人工智能的目标是提供这些见解和建议，而无需持续的人工干预来自数据团队。这使得数据团队能够专注于更高级别的任务，而环境 AI 则在后台处理持续的优化。
Altimate AI 的前景吸引了众多企业以及值得注意的企业投资者，其中包括思科前首席执行官约翰·钱伯斯 (John Chambers)，他目前领导 JC2 Ventures。
我的儿子是 JC2 的两个人，钱伯斯 (Chambers)在独家采访中告诉 VentureBeat。他与两位创始人之一共事，他说，爸爸，这些人真是太聪明了。
钱伯斯的儿子以前曾在沃尔玛实验室工作，他就是在那里认识了古普塔。Altimate AI 正在解决的问题是钱伯斯儿子在沃尔玛实验室经历过的问题，这让他深入了解了该解决方案的价值。问题在于如何快速将数据转换为正确的格式，以便运行营销计划。
Chambers 认为，Altimate AI 在高增长市场中拥有差异化的解决方案。他对专注于提高数据工程师和数据科学家生产力的 Altimate AI 特别感兴趣，他认为这是一个快速增长且服务不足的细分市场。
只有少数初创公司真正专注于这一点，而钱伯斯表示，大公司正在涉足这一领域，但到目前为止，他们还没有采取行动，因此 Altimate AI 具有先发优势。它是由遇到这个问题的人完成的，而不是理论上看到它的人。