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人工智能生成的播客能否提高科学参与度?

2024-12-17 10:39:15 英文原文

作者:Nahas, Kamal

A female programmer uses headphones while working on a Desktop Computer.

人工智能生成的播客正在改变研究人员与文献和公众互动的方式。图片来源:Aleksei Gorodenkov/Alamy

“当我尝试阅读期刊文章时,我的大脑开始死亡,”加利福尼亚州斯坦福大学的微生物学家杰西卡·萨赫说。她说,论文的写作目的是技术全面,而不是易于理解。“我只是希望有人告诉我要点是什么。”

现在,人工智能 (AI) 聊天机器人可以帮助将困难的概念转化为清晰、引人入胜的播客,提供一种更简单的方法来跟上文献的步伐。现在,萨赫经常通过收听人工智能对话来吸收最新研究成果。

一系列 AI 播客已经出现(请参阅“AI 播客工具”)。有些工具只需要用户最少的输入。其他则配备了可定制的功能,例如更改“主持人”的声音或语言的选项。人工智能播客工具

现在有几种人工智能工具可以根据研究文章、书籍或其他内容生成播客。

以下是一些细分:

谷歌笔记本LM:该工具可以将多达 50 个来源(包括 PDF、YouTube 视频、网站和文档)转换为两人播客。播客还附有其他材料,例如学习指南和术语表。用户可以提出问题,该工具会通过内联引用进行回应。该技术正处于早期测试阶段,目前不需要付费订阅。

十一实验室:该平台允许用户以 32 种语言创建播客,并可以选择声音和风格,从英国讲故事的人到窃窃私语的美国人。可以调整播客以专注于特定部分,并为每个部分分配不同的发言人。生成文章的 AI 播客需要订阅,但免费版本允许用户根据粘贴文本最多 5,000 个字符生成独白。语音可以通过多种方式进行调整,例如从动态到单调或改变夸张程度。

打开NotebookLM:该平台使用多达 100,000 个粘贴字符或较长文本的网站链接生成 13 种语言的播客。它允许用户建议一个焦点主题,选择有趣或正式的语气,并选择简短(1-2 分钟)或中等长度(3-5 分钟)的摘要。

奇艺:该工具允许用户使用预先编写的脚本或通过与人工智能生成对话来生成多种风格的播客,例如新闻片或客座采访。可以混合音乐和音效等音频元素,包括笑声。它还允许用户上传和编辑 Google NotebookLM 制作的播客。Wondercraft 可以免费使用,但付费订阅可提供更多功能,例如选择用户的声音或 500 多种其他声音。

随时随地学习

人工智能播客工具可以通过多种方式提高参与度。伦敦国王学院的神经科学博士生本杰明·古迪(Benjamin Gooddy)使用它们来消化与他的工作相关的论文数据库。

“我可以一次放入 50 篇论文,而且它可以输出非常用户友好的音频,”他说。– 实际上,我将它用作播客,以便在工作时在管子上收听。 –

播客还可以帮助复习考试。基辅医科大学的学生 Mmesoma Francis 表示,这些工具帮助她在上课前一天记下了 60 页的材料。

“我刚刚将 PDF 放入其中,就制作了这个 17 分钟长的播客,”她说。“我现在几乎每天都使用它,因为它有助于提供主题的概述,即使我计划之后进行深入研究。”

在一项研究中1今年早些时候发布在 arXiv 预印本服务器上的研究表明,听人工智能播客的哲学学生在测试中比只阅读教科书的学生表现更好。

其他研究人员认为,播客更适合公众宣传,而不是消化文献。苏黎世瑞士联邦理工学院的遗传学家佩德罗·贝尔特劳 (Pedro Beltrao) 表示,机器人播客倾向于使用多种类比来解释基本概念,而不是深入细节,这可能会使该工具对于想要跟上潮流的专家来说不太有用。在他们的领域进行研究。萨赫致力于噬菌体疗法,她说她希望能够跳过所有将噬菌体作为感染细菌的病毒引入的开口。

古迪表示,人工智能播客可以帮助研究人员说服新闻媒体报道那些可能“因为技术性太强或非常枯燥而受到关注的研究,但实际的研究结果可能非常令人兴奋”。

与标准播客相比,标准播客制作起来需要大量资源,并且往往专注于最有可能吸引大量受众的热门研究,而人工智能播客允许科学家以更低的成本宣传不太引人注目的论文。

早期限制

这些工具很有前途,但仍处于早期迭代阶段。贝尔特罗发现,涵盖多篇论文的播客倾向于一次讨论一篇论文,而不是整合它们。“我们希望,如果你提供几篇论文,也许就会开始建立联系,”他说。

然而,古迪却有不同的经历,他表示整合是可行的。“它将一些我自己不一定链接的论文联系在一起。”一个关于几篇神经科学论文的播客突出了他忽视的大脑区域,促使他转移注意力。

将大型研究压缩为简短的讨论意味着某些部分将被跳过,而其他部分将被过分强调。“它有时似乎确实会专注于你可能不感兴趣的特定事物,”古迪说。

贝尔特劳还发现播客有时会犯错误。他用它来总结他读过的一篇博士论文。“它犯了一个事实错误,”他说。贝尔特罗建议研究人员在公开分享播客之前先对其进行事实核查。

萨赫预测,随着工具的发展并变得更加可靠和易于使用,它们将“使每个人都能了解最新的文献”。弗朗西斯计划在涵盖新主题时将它们用作学习工具。每当贝尔特劳的团队发表新论文时,他都会在社交媒体上分享人工智能制作的播客,以传播信息。

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摘要

人工智能生成的播客正在改变研究人员和公众参与科学文献的方式。Google NotebookLM、ElevenLabs、Open NotebookLM 和 Wondercraft 等工具将复杂的研究文章转换为易于理解的音频格式,有助于理解和记忆。虽然这些工具增强了参与度并简化了信息消化,但它们面临着局限性,例如多篇论文之间缺乏集成以及偶尔出现事实错误。研究人员认为,通过人工智能播客以比传统方法更低的成本更广泛地传播不太突出的研究。