奥利奥所有者亿滋利用人工智能调整其经典零食

因此，在饼干数字研发领域工作——每周可能需要四到五次品尝饼干和蛋糕——可能会很困难，部门经理沃伦斯坦说。

“我们品尝的次数并不有趣，”他说。“我曾经在 Sour Patch Kids 工作过，如果你连续一周每天都进行品尝，那就是一场噩梦。”

但现在人工智能可以改变华伦斯坦的生活。亿滋开发的一款新工具正在加速零食配方的创建并对其进行优化以适应特定的口味。这意味着更少的实验室工作、更快的生产时间以及（无论好坏）更少的内部品尝。

“重点是我们能更快地实现目标，”华伦斯坦说。“消费者希望产品尝起来像 X。我们不会停止迭代，直到它尝起来像 X。我们正在做更多的事情高效”。

纽约大学营养、食品研究和公共卫生荣誉教授 Marion Nestle 表示，像亿滋这样的食品公司正在竞相在其业务的各个领域尝试人工智能，从供应链到营销再到配方开发。

这些公司面临着压力：在拥挤的美食景观中，吸引美国公众的注意力绝非易事，因为该国每个人的卡路里摄入量是建议热量的两倍多。雀巢表示，新型产品和品牌分支是实现这一目标的方法，如果人工智能能够更快更好地实现这一目标，预计它的作用将会增强。

但并非一切都会改变。– 在我看来，你仍然需要人类品酒师，”雀巢指出。（抱歉，凯文）。

除了奥利奥和 Chips Ahoy 之外，总部位于芝加哥的 Mondelez 还生产 Ritz 饼干、吉百利巧克力、Clif 巧克力棒、Triscuits、Tate's 饼干和 Toblerone 等众多知名小吃。据报道，该公司最近就合并事宜与好时公司接洽，但这家巧克力制造商提出了一个具有挑战性的收购目标，并且过去曾拒绝亿滋国际。虽然巧克力之吻可能不会很快出现在亿滋的产品组合中，但该公司将在人工智能的帮助下更新其经典产品。

亿滋北美研发中心位于新泽西州乡村的一座风车形建筑内，那里有很多零食吉祥物，几乎所有东西都是亿滋标志性的紫色（包括接待员的头发）。那里的食品科学家使用人工智能工具，通过指定所需的特性来创建最佳食谱，包括风味（例如“黄油味”、“口中咸味”或“香草浓度”）、香气（““油腻”、“蛋味”、“烧焦”等）和外观（“薯条的量”）– 圆度、“碎片边缘”是考虑因素）。该工具还考虑了成分成本、环境影响和营养成分等参数。

员工们对亿滋的专有配方守口如瓶，但人工智能工具确实可以处理这些信息。然后，它会建议一些满足要求的新配方，这个过程以前或多或少是反复试验的过程。该公司表示，可以肯定的是，人工智能建议是经过品味测试的，但新产品的试点或生产试验速度要快四到五倍。

该工具于 2019 年由软件咨询公司 Fourkind 开始开发，后来被 Thoughtworks 收购。它使用机器学习，这是一种更传统的人工智能形式，而不是 ChatGPT 普及的生成式人工智能。Thoughtworks 工程师负责大部分编码工作，但他们与 Mondelez 数据科学家密切合作，以确保该工具接受大量零食特定信息的培训。

现在，亿滋表示，该工具在北美的饼干和烘焙零食以及全球的粉状饮料中的使用已达到临界规模。它已被用于 70 多个不同的项目。

其成果包括从无麸质黄金奥利奥等品牌分支到经典食谱的更新食谱。不，Chips Ahoy 并不总是有完全相同的配方：每隔几年就会对现有产品进行一次评估，以进行潜在的调整，例如是否转向新的巧克力片或香草精供应商。

杰富瑞 (Jefferies) 分析师罗布·迪克森 (Rob Dickerson) 表示，过去几年，亿滋国际在严峻的经济形势下的表现略好于竞争对手，部分原因是其快速迭代和适应消费者行为的能力。该公司最近一个季度的有机销售额同比增长 5.4%。

迪克森补充说，亿滋首席执行官德克·范德普特以推动对公司品牌和产品的持续投资而闻名，即使在市场不景气的情况下也是如此。

但亿滋国际允许其人工智能发展的程度是有限的。营养专家雀巢表示，消费者往往会对不太陌生的新产品做出反应，这就是品牌延伸如此受欢迎的原因。

使用该工具的食品科学家确实会选择不同的特征，但会与每种零食的“品牌管理者”密切合作，以确保满足基本要求。

该工具的早期迭代没有提供足够多的数据，提出了一些不合常理的建议。

“因为[小苏打]是一种非常低成本的成分，所以它会尝试只制作小苏打含量非常高的饼干，但味道一点也不好吃，”饼干数字研发部门的 Wallenstein 说道。经理。

华伦斯坦说，品牌管理者是关键。——他们会告诉工具：这就是奥利奥的本质。”

那么奥利奥的本质会如何慢慢演变呢？嗯，这是亿滋及其人工智能之间的事。

写信给 Isabelle Bousquette，邮箱为 isabelle.bousquette@wsj.com