如果从环境角度来看没有足够的反对人工智能的论据，新的数据瀑布甚至可能会将最矛盾的消费者推向悬崖。
根据国际能源署的说法，能源到 2026 年，全球数据中心的消耗量可能会增加一倍以上，达到超过大国的水平。具有讽刺意味的是，科技创始人兼首席执行官克里斯·格拉德温 (Chris Gladwin) 最近为《财富》杂志撰文，虽然我们利用人工智能解决了从气候建模到医疗保健突破等世界上最大的一些挑战，但同时也引发了另一种环境危机。
现在，新的报告发现，使用 GPT-4 语言模型的 OpenAI ChatGPT 编写一封 100 字的电子邮件需要消耗 519 毫升或略多于一瓶水。这是《华盛顿邮报》与加州大学河滨分校合作研究的结果。
为了在一年内每周发送一封电子邮件，ChatGPT 将消耗 27 升水，即大约 1 升水。一个半壶。WaPo 写道，如果缩小范围，这意味着如果十分之一的美国居民（1600 万人）要求 ChatGPT 每周写一封电子邮件，则将花费超过 4.35 亿升水。
虽然人们对电力使用做了很多讨论。每个 ChatGPT 提示都立即需要，水对话在最近几个月获得了额外的动力。
正如 WaPo 所解释的，用户输入 ChatGPT 的每个提示都会快速转化为代码，并流经运行数千个程序的服务器。计算以确定在响应中使用的最佳词语。所有这些计算都通过位于世界各地巨大数据中心的真实物理服务器进行。吐出应答器或应答命令会使服务器变热，就像一台受胁迫的旧笔记本电脑一样。
这就是水进来的地方；为了防止这些非常重要的服务器过热和崩溃，数据中心依靠冷却机制，通常通过本身需要水的冷却塔。每个设施根据其所在地的气候，使用不同数量的水和电。爱荷华州西得梅因由于气候温和，需要较少的冷却干预，正在迅速成为一个受欢迎的目的地。
我们还没有到人工智能已经切实夺走我们最重要的天然水的地步。加州大学河滨分校工程学副教授任少雷（Shaolei Ren）写道，多年来他一直在努力量化人工智能对气候的影响。尽管如此，任正非称人工智能增加用水量绝对令人担忧。
他在 11 月写道，在人口快速增长和气候变化的情况下，水资源枯竭和水利基础设施老化是最突出的挑战之一。人们关注的不仅是人工智能模型用水量的绝对量，还包括人工智能模型开发人员如何应对全球共同面临的水资源短缺挑战。
他指出，干旱是最直接的后果之一气候变化的影响，以及企业有责任解决其运营中的用水问题，而使用生成式人工智能的科技公司位居榜首。任正非写道，我们已经看到人工智能数据中心和当地社区之间在用水方面的紧张关系。如果人工智能模型继续消耗大量水，这些紧张局势将变得更加频繁，并可能导致社会动荡。
在微软去年的可持续发展报告中，该公司表示，2021 年至 2022 年间，其全球用水量飙升了 34%谷歌在自己的报告中写道，同期，谷歌的用水量增长了 20%。任正非当时告诉美联社，可以公平地说，两家公司的大部分增长都归功于人工智能。（据 WaPo 报道，微软数据中心在训练 GPT-3 时消耗了 70 万升水。）
曾任微软数据中心社区环境可持续发展高级项目经理的 Holly Alpine 今年早些时候从公司辞职她为《财富》杂志撰文称，原则上，由于该公司对生态不负责任的人工智能开发。
分析师报告表明，人工智能或机器学习等先进技术有可能将化石燃料产量提高 15%，从而有助于复苏阿尔派恩写道，这可能会导致石油产量下降，并可能推迟全球向可再生能源的过渡。现实世界的影响是惊人的：微软和埃克森美孚之间的单笔此类交易所产生的排放量就可能超出微软 2020 年年度碳减排承诺的 600% 以上。
当她还是微软员工时，她写道，她见证了数十起此类交易。