这个代理人工智能平台声称可以将开发速度从“几个月缩短到几天”

代理人工智能正在上升—— 一些报告预测25% 的企业明年将部署它（无论他们是否准备好）。人工智能公司 Blitzy 相信，它拥有强大的自主能力，可以跟上潮流，而无需牺牲人类的监督。 

周三，这家总部位于马萨诸塞州的公司宣布Blitzy Platform，一个代理系统，“在一次 8 小时的推理运行中批量构建多达 300,000 行代码，将端到端的开发时间从几个月缩短到几天。”该平台解释产品路线图、生成文档并确定人类开发人员的最终步骤，根据项目的复杂性编写 50% 到 100% 的必要代码。 

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根据发布的信息，Blitzy Platform 的工作原理是“通过协调多个法学硕士进行协作来实现 8 到 12 小时的‘思考时间’，在此期间，数千个专门的、专门构建的人工智能代理基于技术进行合作、规划、构建和验证软件。规格。”该时间范围是 Blitzy 的代理构建完整项目所需的时间，对于特定企业产品，该项目可能多达 300,000 行代码。 

在一次独家采访和演示中，Blitzy 向 ZDNET 介绍了该平台，解释说它可以生成整个存储库——“数十万行代码，而副驾驶可能会给你一百或几百行代码”，作为首席执行官布莱恩·埃利奥特 (Brian Elliott) 这么说。 

Blitzy 的目标是消除开发人员必须扩展的学习曲线，才能从副驾驶那里获得最佳输出。首席技术官 Sid Pardeshi 在演示中表示：“我们采取了及时的工程设计，并在我们这边完成了这项工作，以便开发人员可以处理他们每天所做的事情，例如文档、PRD 和技术设计。”一个 

作者丹尼尔·卡尼曼 (Daniel Kahneman) 认为认知能力分为两类，可应用于人工智能：系统1和系统2。一个 

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虽然系统 1 注重结果的速度，例如运行延迟极低的模型的聊天机器人可以在几秒钟内回答您的问题，但系统 2 需要时间使用更深入的推理来完成更复杂的任务。Blitzy 的目标是引领 System 2，优化开发人员喜欢的任何推理模型。 闪电战

奥1，但不仅仅是几秒钟，”帕德什说。他表示，Blitzy 的优势在于它能够根据每个模型的上下文窗口“估计软件项目的复杂性并招募适量的代理来解决该问题”。 

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然而，ZDNET大卫·格维茨——一位前计算机科学教授，用数十万行代码编写了商业产品——有不同的观点。“虽然我还没有机会测试它，而且 Blitzy 似乎确实有一些东西，但它远不是一个无需编程的解决方案，”他分享道。“我认为最好的方式是将其视为传统企业数据处理项目的一些中期阶段的强大工具。”

Gewirtz 继续说道：“在正确的人手中，它可以为企业节省大量部署时间。但他们需要非常专业的编码人员和设计人员才能充分利用这个工具。”

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Blitzy Platform 还尝试减少开发人员根据他们选择的语言必须进行的纠错。“我们手动添加了对每种语言的支持 - 例如，我们内部构建了一个编译器来编译 Typescript，通过包管理器解决这些细微差别，”Pardeshi 解释道。“当客户收到代码时，它就可以运行了。” 

对 Typescript 和 Python 的编译器支持将于本月晚些时候推出。该公司最终将添加对 Java、PHP、C#、C++、Android 和 iOS 的支持。 

如何尝试

后预订入职会议，你可以尝试闪电平台使用您的工作电子邮件注册即可免费但有限制。该公司提供 Pro 级别的 7 天免费试用，每月费用为 1,000 美元，包括大约 600,000 行代码和每周功能更新。企业客户可以通过以下方式“随着 Blitzy 扩展其推理计算能力而加入有限的群体”：联系销售人员。一个 

我们很快就会在内部测试 Blitzy——敬请期待完整的评论。