我们询问了 5 个人工智能聊天机器人对 2025 年人工智能的预测。他们是这么说的

自两年前推出 OpenAI 的 ChatGPT 以来，人工智能行业一直在竞相开发聊天机器人，这些机器人既引发了人们对人类水平智能的兴奋，也引发了人们对工作岗位被盗的担忧。

现在，业内专家都在吹捧代理人工智能那可以代表用户工作作为 2025 年技术的下一波浪潮，以及企业广泛采用以及更小、更高效的模型。

Quartz 询问了五个人工智能聊天机器人：ChatGPT、Google（谷歌) Gemini、Anthropic 的 Claude、Microsoft 的 (微软公司）Copilot 和 Groq 分享对来年人工智能行业的预测。截至撰写本文时，Google 的 Gemini 由 Google 的Gemini 2.0 Flash实验模型, Claude 由 Anthropic 提供支持克劳德 3.5 俳句模型，并且 Quartz 都使用了聊天GPT 4o和 ChatGPT o1，它使用 OpenAI™推理模型，o1，用于查询。

以下是聊天机器人对 2025 年人工智能行业趋势的最常见反应。

所有五个聊天机器人都回应说，生成式人工智能将继续发展，并将集成到各种业务运营中，以提高明年的创新和效率，特别是在医疗保健、金融、教育和制造行业。

随着企业将人工智能整合到核心运营中，人工智能的采用将超越实验阶段，人工智能将用于“战略决策、流程优化和客户体验增强”，克劳德表示，并补充说，该技术将被用于战略决策、流程优化和客户体验增强。嵌入工作场所工具和工作流程中。

ChatGPT o1 表示，生成式人工智能将变得“无处不在”，并补充说该技术将用于内容创作以及营销、设计和媒体制作中的创造力。

Gemini 表示，随着人工智能模型在生成现实和创意输出方面变得更好，“艺术、设计、音乐和内容创作等领域将会取得突破”。与此同时，各行业的企业将整合生成式人工智能，以简化运营、个性化客户体验并推动创新。

ChatGPT 4o 表示，人工智能驱动的个性化将在 2025 年达到“前所未有的水平”，并补充说“将成为公司的主要竞争优势”。

Gemini 表示，人工智能将能够实现日常任务的自动化，并“让员工能够专注于更高层次的认知功能”。– 虽然人工智能可能会取代某些角色，但它也将在人工智能开发、维护和道德监督方面创造新的就业机会。 –

ChatGPT 4o 还预测人工智能“将进一步从替代转向增强。”到明年，“可以设计更多工具与人类一起工作，提高生产力和创造力，而不是完全自动化角色。”¤

ChatGPT 4o 和 Groq 都表示，“可解释的人工智能”或可以解释其决策过程的人工智能系统将会取得进展。

ChatGPT 4o 表示，随着人工智能公司解决计算能耗问题，“可能会转向更小、更专业的模型”。

ChatGPT 4o 表示，更小、更专业的模型对于实际应用来说将更快、更便宜、更高效，因为它们将针对特定任务和行业进行优化。同时，稀疏建模或仅针对特定任务激活模型的一部分等技术将减少计算负载。

开源人工智能和学术研究的举措将侧重于将大量模型提炼为在消费者硬件或边缘设备（例如智能手机和笔记本电脑）上运行的轻量级架构，这将降低进入壁垒并加速人工智能的发展ChatGPT o1 表示，采用。

Copilot 表示，更专业、更高效的模型将减少能源消耗和对云的依赖，并补充说，这对于人工智能的可持续发展至关重要。而诸如在人工智能训练期间限制电力使用等技术可以将能源消耗减少最多聊天机器人补充道，到 15%。

Copilot 表示，与此同时，公司开始投资数据中心和人工智能运营的可再生能源，以减少碳足迹。

Gemini 表示，电池等能源存储系统将使数据中心能够存储多余的能源供以后使用，这将提高能源效率。

Gemini 还预测“模型修剪、量化和知识蒸馏”等技术将减少人工智能模型的规模和复杂性，从而降低能耗。

Groq 预测，随着这些设备生成的数据量的增长，边缘人工智能，或者直接在本地边缘设备或物联网 (IoT) 设备上部署人工智能模型，将变得更加突出。

“这将使实时处理和分析更接近数据源的数据成为可能，减少延迟并提高性能，”Groq 说。

Copilot 预测，将人工智能转移到边缘还将减少数据传输和中央处理的需求，从而节省能源。

ChatGPT o1 表示，边缘计算将有助于保护用户隐私并满足更严格的数据保护要求，因为将数据发送到云端的需求将会减少。

ChatGPT o1 还预测，“高效、超低功耗的人工智能芯片将在消费电子产品中变得无处不在”，无需连接到云端即可进行神经网络推理。

Copilot 预测人工智能代理将在明年变得更加普遍。

“这些代理将能够独立执行复杂的任务，使它们成为企业的宝贵工具，”Copilot 说。

ChatGPT o1 表示，改进的规划和决策能力将使自主代理能够“处理更复杂的任务”，从财务投资组合管理到个性化内容生成。

ChatGPT o1 表示，多模式人工智能（即可以处理文本、图像、音频和视频的人工智能系统）将在 2025 年得到扩展。

ChatGPT o1 表示，这些下一代模型可以极大地提高机器人、自动驾驶或高级数据分析等领域的能力。

ChatGPT o1 表示，由于人工智能模型可能能够通过多个传感器处理数据，因此它们可以提高“上下文理解”，并变得“在复杂任务中更加稳健”。

克劳德还预测，多模式人工智能的进步将导致人工智能模型变得“更善于理解和生成跨不同媒体类型的内容”。

随着人工智能的影响力变得越来越大，聊天机器人预测未来一年世界各地将出现更多的监管框架。

Copilot 表示，为了解决偏见和数据隐私等问题，监管将变得更加严格。Gemini 补充说，解决人工智能算法偏见的努力将变得更加有力，以确保公平和包容性。

Gemini 还表示，明年将制定全行业的标准和法规，以管理人工智能的道德开发和部署。

ChatGPT 4o 表示，围绕人工智能的法规可能会涉及透明度、问责制，甚至可能涉及运行某些高风险人工智能系统的“人工智能许可证”要求。

“持续的研究将集中于使人工智能系统更加可靠、可解释并符合人类价值观，”克劳德说。– 这包括开发更好的方法来确保人工智能系统的行为可预测且符合道德。 –

随着人工智能行业解决数据中心和其他人工智能基础设施的大量能源使用问题，聊天机器人预测了人工智能硬件的进步。

Copilot、ChatGPT 4o 和 o1 以及 Gemini 都预测明年将出现更节能的 AI 处理器和图形处理单元（GPU），这可以减少运行 AI 模型所需的能源。

Gemini还表示，数据中心将实施改善冷却系统和电力利用效率的策略，以及使用替代能源。与此同时，Gemini 表示，云提供商将继续投资节能基础设施，并提供优化人工智能工作负载的工具。

ChatGPT 4o 表示，将数据中心置于气候凉爽的地方也有助于降低冷却成本。

–人工智能本身可以优化硬件和软件系统的能源消耗，”ChatGPT 4o 表示。– 例如，人工智能可以预测数据中心的能源使用模式，并动态调整资源分配以最大限度地减少浪费。 –