推出 SPARROW：一种突破性的人工智能工具，用于测量和保护最偏远地区的地球生物多样性

我们星球的生物多样性正在迅速下降。我们可能已经达到了一个转折点，使用我们可以使用的一切工具来帮助保护剩下的东西至关重要。这就是为什么我很高兴推出 SPARROW——太阳能声学和远程记录观测手表，它由 Microsoft 的 AI for Good Lab 开发。SPARROW 是一种人工智能驱动的边缘计算解决方案，旨在在地球最偏远的角落自主运行。它采用太阳能供电，配备先进的传感器，从相机陷阱、声学监视器和其他环境探测器收集生物多样性数据，并使用我们最先进的基于 PyTorch 的野生动物人工智能模型在低能耗边缘 GPU 上进行处理。然后，生成的关键信息通过低地球轨道卫星直接传输到云端，使研究人员无论身在何处都能实时获取新鲜的、可操作的见解。一个 

将 SPARROW 视为一个地球卫星网络，静静地观察和报告我们生态系统的健康状况，而不破坏它们。通过利用太阳能，这些设备可以长时间运行，最大限度地减少其占地面积和对环境的任何潜在危害。一个 

生物多样性危机

在过去的五十年里，我们目睹了地球生物多样性遭受令人不安的侵蚀。根据世界自然基金会的《地球生命力报告》，自 1970 年以来，监测的脊椎动物物种数量平均减少了近 70%，有些物种已经完全消失或处于灭绝的边缘。这不仅仅是一个统计数据；这是一个鲜明的提醒：我们与无数其他生命形式共享的世界正处于一个关键的转折点。一个 

然而，即使面对这场危机，仍然存在着希望、合作和恢复活力的故事。南方白犀牛、伊比利亚山猫或山地大猩猩等物种的反弹表明，当人们聚集在一起时，我们可以改变轨迹。国际社会可以而且必须共同努力恢复和保护自然世界。一个 

这项工作的一个关键要素是衡量——了解努力是否达到了预期的效果。你无法改进你无法衡量的东西。为了恢复栖息地、保护濒危物种并确保长期的生物多样性，我们首先必须准确了解我们的环境和栖息在其中的生物。这就是为什么几十年来，研究人员转向利用相机陷阱和声学传感器等技术来收集有关野生动物种群和生态系统健康的数据。一个 

在Microsoft 的 AI for Good 实验室，我们从一开始就为支持这些努力而感到自豪。诸如此类的举措巨型探测器和PyTorch 野生动物提供了强大的人工智能模型，帮助科学家快速分析他们收集的大量数据。如今，全球有超过 18,000 名研究人员和组织依靠这些工具来监测物种和景观。我们最近的项目——代号瓜卡玛亚– 已与洪堡研究所和亚马逊 SINCHI 研究所等组织合作部署，帮助实时跟踪亚马逊雨林的生物多样性和整体健康状况。一个 

尽管如此，人工智能和分析领域的所有这些进步都取决于一个艰巨的挑战：数据收集。如今，许多生物多样性项目都依赖于相机陷阱和传感器阵列，而这些相机和传感器阵列必须通常从偏远、难以到达的地点进行物理回收。在许多情况下，这些环境是如此偏远——在雨林深处、在狂风吹拂的稀树草原上，或者在崎岖的山脉中——人类的存在即使不是不可能，也是很少见的。讽刺的是，这些恰恰是我们最需要实时信息来了解面临风险的生态系统的地方。一个 

SPARROW：生物多样性监测的游戏规则改变者

认识到这一挑战，我们着手创建 SPARROW。这一史无前例的解决方案重新定义了生物多样性数据的收集方式。借助 LEO 卫星连接，SPARROW 可以将地球上一些最偏远地区的数据直接传输到云端。一个 

SPARROW 真正与众不同之处在于其对开放性的承诺。SPARROW 的各个方面——从软件和硬件计划到 3D 打印设计——都将是开源的。这种方法使研究团队、非政府组织和公民科学家能够构建、部署和改造自己的 SPARROW 设备。通过培育全球创新者社区，我们希望加快生物多样性研究和保护的进展。 一个 前方的路

在接下来的三个月里，作为 Guacamaya 项目的一部分，我们将在北美和南美（包括哥伦比亚）的现场部署多台 SPARROW 设备。

到 2025 年第二季度，我们的目标是完善解决方案并确保其可靠性，届时我们将公开所有计划、设计和代码。到 2025 年底，我们的目标是让 SPARROW 设备在各大洲运行，成为全球保护网络的关键节点。一个 

显然，下一阶段的生物多样性保护需要全球范围内的创新和合作。通过 SPARROW，我们希望帮助研究人员更准确地测量我们的世界，更有效地进行干预，并最终保护维持我们所有人的令人难以置信的生命网络。我们期待与自然资源保护主义者、政府和其他利益相关者合作，将这一愿景变为现实。一个 

因为当我们为世界科学家提供正确的工具时，我们就朝着保护子孙后代地球生命的丰富性和多样性迈出了关键的一步。一个 

标签：人工智能,人工智能造福人类,人工智能造福实验室,生物多样性