Photo of parliament in the UK as the government publishes new records that aim to boost trust in how AI can be used to modernise public services.

Ryan Daws 是 TechForge Media 的高级编辑,在撰写引人入胜的叙述和使复杂主题易于理解方面拥有十多年的经验。他的文章和对行业领袖的采访使他被 Onalytica 等组织认可为关键影响者。在他的领导下,出版物因其卓越的表现而受到 Forrester 等分析公司的赞扬。通过 X (@gadget_ry)、Bluesky (@gadgetry.bsky.social) 和/或 Mastodon (@gadgetry@techhub.social) 与他联系


英国政府希望证明人工智能正在公共服务中负责任地部署,以加快决策、减少积压并增强对公民的支持。

新记录是算法透明度记录标准 (ATRS) 的一部分发表本周,我们将揭示正在使用的人工智能工具,并为技术与公共服务提供整合的透明度和问责制设定基准。

该举措是政府采用技术改善成果的更广泛战略的一部分,呼应了政府在– 变革计划 –通过创新解决方案实现公共服务现代化并推动经济增长。

人工智能促进现代化的力量

在已公布的记录中,外交、联邦和发展办公室正在利用人工智能为在海外寻求援助的英国人提供更快的响应。同样,司法部正在利用算法帮助研究人员更深入地了解个人如何与司法系统互动,而其他部门正在部署人工智能来增强招聘广告。

ATRS 旨在记录如何使用此类算法工具并确保其负责任的应用。政府希望通过这样做,加强公众对这些创新的信任,同时鼓励各部门继续采用这些创新。

在谈到政府的做法时,科学部长彼得·凯尔 (Peter Kyle) 表示: 

– 技术具有改善公共服务的巨大潜力;我们将利用它来减少积压、节省资金并改善全国公民的成果。

公共部门如何以及为何使用算法工具的透明度对于确保其可信和有效至关重要。这就是为什么我们将继续采取大胆的步骤,例如发布这些记录,以确保每个人都清楚我们如何应用和试验技术,因为我们使用它来将公共服务从边缘拉回来。”

具体来说,商业和贸易部强调了其旨在预测哪些公司可能向国际出口商品的算法工具。

人工智能驱动的方法使官员能够针对高增长潜力企业提供支持,使它们能够更快地进入全球市场。以前依靠耗时的手动方法来分析在 Companies House 注册的超过 500 万家公司,这一进步可确保更好地分配资源和加快援助。

商务大臣乔纳森·雷诺兹表示: 

– 我们的变革计划将实现经济增长,为了实现这一目标,我们需要支持英国各地的公司在全球出口方面充分发挥其潜力。

我们对人工智能的使用在这一使命中发挥着至关重要且日益重要的作用,使高增长企业能够最大限度地利用其可用的出口机会,同时确保我们负责任地、高效地使用纳税人的钱来实现经济稳定。”

为公共服务中的人工智能制定明确的指导方针

为了增强公众信任,已经宣布了新的指导方针,以澄清算法透明度记录的范围。

中央政府组织需要发布任何直接与公民互动或在个人决策中发挥重要作用的算法工具的记录。有限的例外情况,例如涉及国家安全的例外情况,均适用。 

一旦工具公开试用或投入运行,这些记录将被发布。他们将详细介绍用于训练人工智能模型的数据、底层技术以及为降低风险而采取的措施。

重要的是,这些记录还试图确认——尽管人工智能工具被用来加速决策过程——人类监督仍然是不可或缺的,训练有素的工作人员负责最终决策。

安东尼奥·埃斯平加代罗 (Antonio Espingardeiro) 博士,IEEE一位软件和机器人专家评论道:

– 人工智能有潜力从根本上改变公共部门。近年来,我们看到人工智能已成为日常公共服务的可靠组成部分。随着人工智能变得更加复杂,它可以执行传统上由人类承担的数据密集型任务。它可以分析大量信息,并与机器学习相结合,搜索记录并推断数据中的模式或异常,否则人类需要数十年才能分析这些数据。

通过这一宣布,英国政府承认了人工智能的潜力,并证明了技术投资对于改善结果和提供重要服务至关重要。随着时间的推移,机器学习和生成人工智能(GenAI)可以为公共系统带来巨大的价值。随着采用率的提高,我们很快就能提供公共部门所需的可扩展性,并减轻员工的压力和工作量。”

Eleanor Watson,也是 IEEE 会员和附属于 IEEE 的人工智能伦理工程师奇点大学,补充道:

– 随着人工智能比以往任何时候都更加快速地发展,并且已经在教育、医疗保健、交通、金融、数据安全等领域进行测试和应用,政府、技术领导者和学术界应该共同努力,为人工智能制定标准和法规。安全、负责任地开发基于人工智能的系统。这样,人工智能就可以充分发挥其潜力,正如最新公告所表明的那样。

数据隐私可能是最重要的道德考虑因素,需要知情同意、数据匿名、严格的访问控制、安全存储和合规性。同态加密、零知识证明、联邦学习和部分训练模型等新技术可以帮助模型以加密形式利用我们的个人数据。

透明度仍然是英国政府人工智能战略的关键原则。兰开斯特公国财政大臣帕特·麦克法登 (Pat McFadden) 最近发表声明,在此声明之前,他确认技术(尤其是人工智能)的好处必须涵盖公共和私营部门,并用于实现政府现代化。

随着科学大臣部门巩固政府创建“数字中心”的努力,这标志着英国公共部门在促进人工智能负责任和有效使用方面向前迈出了重要一步。

ATRS 记录为世界各国政府如何部署人工智能系统以最大限度地提高效率、提高透明度以及平衡创新需求与道德考虑提供了一个宝贵的模板。

(摄影:施雷亚斯·萨内

参见:MHRA 试点“AI Airlock”以加速医疗保健的采用

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