作者:Tonya M. Evans
人工智能引发了各行各业的变革,但其快速发展也提出了严重关切关于所有权、隐私和对创意表达的控制。大多数人工智能系统的中心化性质将权力集中在少数公司手中,使版权创造者和所有者容易受到剥削。OpenAI 等公司认识到使用未经许可的受版权保护的材料来训练 ChatGPT 工具的法律限制。据报道卫报,在一个提交给上议院通信和数字特别委员会,OpenAI表示无法训练大型语言模型比如它的 GPT-4 模型– ChatGPT 背后的技术 – 无法访问受版权保护的作品。
有趣的是,Open AI 的战略合作伙伴微软(据报道持有 OpenAI 49% 的股权,在收回投资之前有权获得高达 75% 的利润),通常是一家强有力的版权保护的坚定支持者,控制其拥有的受版权保护的材料的复制、分发、改编和公开表演或展示。据 CNBC 报道,现在至少八家报纸出版商提起诉讼微软和 OpenAI 的版权侵权行为不能以“合理使用”为借口,“合理使用”是一种允许授权使用受版权保护作品的法律原则。这些依赖数据的公司发现自己处于“信息想要自由”辩论的另一边。
版权的运作方式很有趣。输入去中心化人工智能。
去中心化人工智能,也称为 deAI,提供了一种新的前进方式,赋予个人和社区对其创造力的自主权,同时确保对贡献的公平奖励。要理解 deAI 的重要性,我们必须首先探讨它的好处、Bittensor 和 Ocean Protocol 等新兴去中心化 AI 生态系统的作用,以及对知识产权的更广泛影响。
去中心化人工智能的核心是利用区块链和分布式账本技术在全球网络中分配人工智能系统的开发、部署和治理。与依赖于企业控制的专有数据孤岛的中心化人工智能不同,去人工智能系统支持开放参与和透明度。这种转变带来了变革性的好处:
去中心化人工智能不仅仅是一种技术演进,更是一种技术演进。这可能是社会的必然要求。通过为个人提供共同创造人工智能未来的工具,deAI 打破了创造力和创新的垄断堡垒。
deAI 的兴起正值人们对人工智能系统训练方式的审查日益严格之际。当前的许多人工智能模型,包括 OpenAI 的 GPT-4,都严重依赖受版权保护的材料进行训练。版权是知识产权法的一种形式,保护原创作品(例如书籍、音乐和软件)免遭未经授权的使用。
然而,版权与商标和专利保护不同:
版权法允许 –合理使用,在某些条件下,允许在未经所有者同意的情况下有限使用受版权保护的材料。人工智能公司经常援引合理使用来证明他们使用受版权保护的作品来训练模型的合理性,但这种方法引发了与创作者的法律纠纷,他们认为他们的作品在没有公平补偿的情况下被利用。
诉讼,例如由纽约时报以及作者,例如乔治·R·R·马丁,强调了创新与知识产权之间的紧张关系。虽然中心化的人工智能行业正在努力应对这些挑战,但 deAI 提供了一种替代模式,即尊重贡献者的权利,并公平分配奖励。
人工智能的未来将不是由单一公司定义,而是由赋予个人权力的协作生态系统定义。以下是五个领先的去中心化人工智能项目:
这些项目体现了 deAI 如何解决中心化人工智能的缺点,创建创造力和创新蓬勃发展的生态系统。
在数据是创新命脉的时代,集中式人工智能系统对自主性和公平性构成了重大风险。deAI 运动旨在通过向人民重新分配权力来拆除这些系统。像 Bittensor 和 Ocean Protocol 这样的生态系统不仅使个人能够做出贡献,还确保他们的创造力和劳动得到公平的奖励。
更重要的是,deAI 尊重创作者和贡献者的权利,符合知识产权保护的精神。通过提供透明度和可追溯性,去中心化网络可以培养信任——这是中心化人工智能行业所非常缺乏的。
争取创作自主权的斗争不仅仅是一场法律或技术之战;这是一种文化转变,未来人工智能将服务于大多数人,而不是少数人。通过去中心化系统,我们可以建立一个在公平、包容和赋权的基础上创新蓬勃发展的世界。
展望 2025 年及以后,去中心化人工智能的出现不仅仅是一种技术进步;它正在重塑人工智能开发中解决创造力、数据所有权和透明度的方式。被称为“开放”的封闭式人工智能工具的飞速发展在很大程度上依赖于收集免费数据来将其系统货币化。这种方法正在唤醒创作者和版权所有者认识到其数据的真正价值和所有权的重要性。
这些新的 deAI 生态系统和项目凸显了协作和公平推动创新的潜力。随着这些平台的发展,它们为如何开发人工智能以更好地符合社会价值观、保护创作者的权利并促进更具包容性和公平的结果提供了蓝图。
披露:我是 Digital Money Group 的董事会成员,该公司投资了 Bittensor,并拥有 Yuma AI,这是一家专注于利用 Bittensor 基础设施加速去中心化智能项目的子公司。