作者:Lindsey Wilkinson
该音频是自动生成的。如果您有,请告诉我们反馈。
生成式人工智能在过去两年中塑造了 IT 战略,快速发展的技术要求企业采取更高的变革管理方法。现在,教训比比皆是。
据表示,尽管 Liberty Mutual 密切跟踪生成式人工智能,但高管们仍然对其发展速度感到惊讶Tony Marron,Liberty IT(Liberty Mutual 子公司)董事总经理。
“我们正在把脚趾浸入水中,”Marron 告诉 CIO Dive。– 但我们不想匆忙开始追逐用例。我们考虑了治理和责任——我们更加重视这一点。”
成立基金会后,该公司通过访问内部非公开版本的 AI 技术,将生成式 AI 融入其 45,000 名员工的日常工作中。OpenAI 的 ChatGPT,称为 LibertyGPT。此次推出还伴随着培训、研讨会和护栏,以鼓励高效、负责任的使用并在整个企业中培养数字敏锐度。
大约四分之一的员工据统计,现在正在使用 LibertyGPT,每人每周平均节省 1.5 小时马龙。承保、技术、索赔和营销团队利用该工具进行总结和知识管理。
“我们采取员工至上的方法,”马龙说,重点是将正确的技能与正确的工具结合起来。“最了解问题的人最有能力编写提示并从大型语言模型中获得他们想要的结果。”
马龙表示,任何成功的技术实施都取决于对员工的支持。仅仅引入生成式人工智能是不够的。
大多数技术领导者都同意这一点。几乎所有 IT 专业人士和高管都认为人工智能举措失败据介绍,当团队不知道如何使用这些工具时多元视野数据。各行各业的企业都在努力让员工利用人工智能通过劳动力评估、策划的技能提升机会和采用计划。
为了帮助员工入门,Liberty Mutual 推出了提示库,并教育员工如何有效使用工具。
“很多人一开始认为它就像 Google,就像一个搜索引擎,”马龙说。“我们必须教他们——你必须向机器询问结果,而不是给出指令,这是一种完全不同的思维方式。”
该保险公司举办了用例构思竞赛,以扩大员工的参与。Liberty Mutual 在其第十届年度 Ignite Hackathon 期间也重点关注了人工智能十月。一个
“从短期来看,这是为了让人们受到教育并感到兴奋,”马龙说。– 从长远来看,您希望构建可扩展的架构,为数千名员工、数千笔交易提供服务。实现这种平衡并不容易。”
在利宝互助致力于提高整个企业的数字敏锐度时,它依赖于有助于加快实施的治理基础。
该公司的生成式人工智能生态系统包括供员工测试技术的沙箱、负责指导政策和程序的人工智能工作组以及自行开发的实验流程。
“过去几年我们花了很多时间思考大规模实验,”马龙说。团队并没有让数十个小组在整个企业中做类似的事情,而是采取了针对高价值用例的协调方法。
马龙表示,技术团队将优先用例提炼成一组基础功能,然后提供总结和问答服务,使技术人员能够为多个希望做同样事情的团队提供服务。
Liberty Mutual 实施人工智能的方法打破了孤岛,将团队聚集在一起并强调了协作的重要性。
“这几乎就像我们正在构建一系列市场功能,然后使我们的业务部门能够利用并实际融入其本地环境和平台,”马龙说。