人工智能在区分美国威士忌和苏格兰威士忌方面击败了人类专家

人工智能可以通过使用数据而不是品尝饮料来区分苏格兰威士忌和美国威士忌，并比人类专家更可靠地识别其最强烈的成分香气。

安德烈亚斯·格拉斯坎普德国弗劳恩霍夫过程工程和包装研究所的 IVV 和他的同事根据不同威士忌的描述训练了一种名为 OWSum 的人工智能分子气味预测算法。

然后，在一项涉及 16 个样品（九种苏格兰威士忌和七种美国波本威士忌或威士忌）的研究中，他们要求 OWSum 根据口味的关键词描述来区分这两个国家的饮料，例如花香、花香、果味、木香或烟熏味。仅使用这些，人工智能就可以以近 94% 的准确率判断饮料来自哪个国家。

由于这些烈酒的复杂香气是由许多化合物的存在或不存在决定的，研究人员还向人工智能提供了威士忌中常见的 390 种分子的参考数据集。当他们提供来自气相色谱-质谱分析的人工智能数据显示烈酒样品中存在哪些分子时，OWSum 区分美式和苏格兰威士忌的能力提高到 100%。

薄荷醇和香茅醇等化合物是美国威士忌的明显特征，而癸酸甲酯和庚酸的存在则指向苏格兰威士忌。

研究人员还测试了 OWSum 和神经网络根据威士忌的化学成分预测前五个气味关键词的能力。从 1 分（完美准确度）到 0 分（一致不准确），OWSum 的得分为 0.72。神经网络得分为 0.78，而人类威士忌专家测试参与者仅得分为 0.57。

“[结果]强调了这样一个事实：这对人类来说是一项复杂的任务，但对机器来说也是一项复杂的任务，但机器比人类更加一致，”团队成员说萨特南·辛格，也在弗劳恩霍夫研究所。“但这并不是说不需要人类：我们确实需要他们来训练我们的机器，至少现在是这样。”一个 

这两个模型都没有考虑分子的浓度，只考虑分子的存在或不存在，这是研究人员希望纠正的问题，并且可能会产生更高的准确性。

Grasskamp 表示，此类人工智能工具可用于酿酒厂的质量控制，或帮助开发新的威士忌，以及检测欺诈威士忌。但它们也可以用于“任何有气味的东西”，例如其他食品和饮料生产或化学工业。