2025 年利用 AI 实现 SEO 的 3 种方法

，但核心原则——了解受众、优化网站以及利用熟练的团队——仍然至关重要。换句话说，事物变化越多，它们就越保持不变。 当我们进入新的一年时，请记住这三个原则，以利用人工智能赢得 SEO 胜利。1. 强大的 SEO 基础是 AI 成功的关键

今年，我们经历了 Google 搜索的另一次巨大转变

人工智能概述

，这再次改变了人们与搜索结果互动的方式。

以下是 AI 概述工作原理的简化版本（如果您需要更复杂的版本，请参阅 Google 的文档：搜索结果的生成摘要）：一个 

收到查询：搜索引擎用户提交搜索查询，系统捕获它。 检索相关内容：

• 系统搜索其索引以查找与查询相关的文档和网页。生成摘要：
• 一个大语言模型
• (LLM) 处理检索到的内容以创建解决用户查询的摘要。选择支持链接：系统从检索到的内容中识别出支持摘要中信息的来源，从而使用户能够访问更详细的信息。提出总结：
• 生成的摘要和支持链接将显示给用户。 在 SEO 的胜利中，数据表明 SERP 中的排名与 AI 概述中的链接之间存在很强的相关性。 
• 一项研究Rich Sanger 和 Authoritas 发现：

AI 概述摘要中链接的大约 46% 的文档来自精确匹配查询的顶级自然搜索结果。

SERP 第一位置的链接有 53% 的机会出现在 AI 概述中。位置 10 的概率下降至约 36%。

• 将直接匹配查询与重新制定的查询相结合时，AI 概述中的链接与热门搜索结果之间存在大约 61% 的重叠。
• 那么，排名在 SERP 第 1 页之外的网站是否会包含在 AI 概述中？
• 是的。

常见吗？

没有。 

这就是为什么每个人都需要知道 SEO 并没有再次消亡。 

至于人工智能概述到底是如何工作的，我们永远不会 100% 知道，这在 SEO 中并不是什么新鲜事。所以，我总是说我们需要击败竞争对手，而不是算法。 

到 2025 年，我们需要加倍努力实施目前有效的 SEO 策略，使我们的网站成为任意数量查询中最相关的选择。 

我们需要分析竞争并做得更好。 

将会有研究表明我们可以测试什么。例如，Sanger/Authoritas 研究得出的结论是，人们可以：

• 专注于直接匹配查询，其中内容可以排名在首页上。
• 以相关和重新制定的查询为目标，以获得竞争较少的机会纳入人工智能概述。
• 使用 Google 的人们还搜索发现相关查询的功能。
• 创建和优化 YouTube 内容具有清晰的描述性标题和详细说明，以符合 AI 概览的偏好。

我的建议？回到基础知识。 

• 强化您的品牌网上声誉。一个 
• 确保您的技术搜索引擎优化是健全的。 
• 着力打造一个快速地，易于使用的网站。 
• 创造对人们有帮助的好内容在他们的搜索之旅中。 
• 不要忘记以下基础知识页面优化， 包括图式。一个 

SEO 中总会有一些重大事件让我们陷入困境。 

立足于行之有效的策略，同时关注未来。

测试、学习、适应和成长。 

人工智能正在以工业革命以来从未见过的方式颠覆劳动力。虽然会造成失业，但人工智能也会创造更多机会。

根据世界经济论坛的数据，虽然到 2025 年，自动化可能会取代 8500 万个工作岗位，但预计会出现 9700 万个新职位预言。

人工智能可以自动执行重复性任务、分析大量数据集并简化操作。 

然而，它无法复制人类员工的创造力、战略思维和情商，所有这些都是有效 SEO 的关键。

当我们考虑如何将人工智能工具和系统纳入我们的 SEO 计划时，我们需要考虑它将如何影响质量我们的战略。

如果人工智能能够简化流程，同时保持我们的工作质量，那就是一场胜利。 

我不认为人工智能应该在哪里替换SEO的任意一项功能没有人为监督。

因此，当我们进入 2025 年时，企业将面临两个重大转变：

• 采用人工智能工具： 72%的公司据麦肯锡称，已经采用了人工智能。SEO 行业不乏提供人工智能解决方案的平台。关键是找到可以增强团队工作而不牺牲战略思维或质量的工具。
• 角色再培训或技能提升：根据《哈佛商业评论》文章的作者的说法，“技能的平均半衰期现在不到五年，在某些技术领域甚至低至两年半”人工智能时代的再培训. – 这就是为什么许多领先的组织已经在投资预算的 1.5%提高技能以保持竞争力。 

虽然减少工资或承包商投资可能很诱人，但关键是提高效率，同时保持对质量和创新的人力监督。

以下是人工智能时代人类监督必须如何演变：

更多地关注战略 

将人力资源转移到高级战略上，例如确定品牌内容战略、设定优先级和个性化人工智能输出。

例如：

• 在 内容创作人工智能可以自动执行研究、主题创意和初稿等任务，而人类则管理人工智能提示、完善内容创意、调整基调、执行策略和维护信息。
• 在数据分析，人工智能可以识别获胜关键词，而人类则开发与特定品牌目标和受众相一致的 SEO 活动。

在保持道德的同时采用

那些不拥抱人工智能的人将会很快落后。 

然而，在不遵守搜索引擎指南和用户期望的情况下鲁莽地采用它也同样具有破坏性。 

制定人工智能道德准则，监控剽窃和错误信息，并确保您的内容策略受到人工监督，以维护相关性和信任。 

有关这方面的更多信息，请查看我在 Search Engine Land 上的文章：

• 使用人工智能生成的内容进行 SEO 是否抄袭？
• 当您使用 AI 内容工具时，如何在搜索结果中生存下来。

3.人工智能开启了理解和预测客户需求的新方法

在沃尔特·艾萨克森的传记“史蒂夫·乔布斯”中，乔布斯说“我们的任务是阅读页面上没有的内容。” 

它是在客户知道自己想要什么之前为其提供他们想要的东西的能力。 

2025年，在线上取得成功的品牌将不仅仅是那些有效整合人工智能的品牌。他们将使用人工智能来理解和预测客户的需求。 

SEO 始终植根于受众行为和洞察的大局。 

查询只能说明一半的问题，但了解潜在客户的需求是创建有用的、高质量的 SEO 和内容策略的关键。

有了人工智能，我们现在有了一个强大的工具来更好地理解用户意图、受众行为和偏好，让您在竞争中处于领先地位。

假设您是一个电子商务品牌，希望提高季节性服装系列的在线知名度和销量。但是，您很难将内容策略与客户兴趣保持一致。

人工智能驱动的预测分析可以分析历史数据、搜索趋势和消费者行为，以预测特定产品的需求。

然后，您可以围绕预测的高需求项目创建和优化内容，定位相关关键字并与趋势保持一致。

这只是一种情况。人工智能分析大量客户情绪和偏好数据的能力使品牌能够比以往更多地了解其受众。

例如，您可以使用人工智能分析来审查来自调查、网站互动、市场研究等的客户反馈，以确定可以为您的 SEO 策略提供信息的主题和偏好。

到 2025 年，请考虑以下事项：

• 投资提供情绪分析、客户旅程映射和预测分析的人工智能工具。
• 培训团队解读人工智能见解并将其转化为创造性和战略行动。
• 定期审核人工智能生成的输出，以确保它们符合您的品牌价值和受众。

与人工智能一起发展，立足基础

人工智能正在改变游戏规则，但 SEO 的基本原理保持不变。 

当您专注于坚实的 SEO 基础、智能人工智能采用和了解受众时，您可以在来年及以后继续竞争。 

测试、学习和适应。让 2025 年成为人工智能致胜之年。