人工智能治理：分析新兴的全球法规

各国政府出于对数据隐私、偏见、安全等方面的众多担忧，正在争先恐后地制定监管人工智能的法规。

AI News 采访了 Nerijus Å veistys，高级法律顾问氧化实验室，了解人工智能监管的现状及其对行业、企业和创新的潜在影响。

“过去几年的繁荣似乎引发了建立人工智能治理监管框架的推动力，”Åveistys 解释道。

“这是一个自然的发展，因为人工智能的兴起似乎在数据隐私和保护、偏见和歧视、安全、知识产权和其他法律领域以及需要解决的道德领域带来了问题。”¤

地区监管策略存在差异

欧盟的人工智能法毫不奇怪，该地区以严格、集中的方式定位。该法规于今年生效，预计到 2026 年全面生效。

Åveistys 指出，与其他司法管辖区相比，欧盟的行动相对迅速：“我们可以看到的主要区别是，欧盟发布统一法规来管理所有类型人工智能的使用的速度相对较快。”¤

与此同时，其他地区则选择了更加零散的方法。例如，中国一直在以逐步取消的方式实施针对某些人工智能技术的法规。据 Åveistys 称，中国早在 2021 年就开始监管人工智能模型。

– 2021 年，他们引入了推荐算法监管，这增强了他们在数字广告方面的能力。随之而来的是法规深度综合模型或者，通俗地说，就是 2022 年的深度伪造和内容生成，”他说。

– 然后，在 2023 年，由于生成式 AI 模型在商业用途中引起轰动，引入了对这些模型的监管。 –

相比之下，美国的做法仍然相对不协调。联邦层面的法规尚未颁布，主要是在州层面做出的努力。

“州一级有拟议的法规，例如所谓的《加州人工智能法案》，但即使它们生效，可能仍需要一段时间才能生效，”Åveistys 指出。

美国统一人工智能法规的延迟实施引发了人们的质疑，即商业阻力可能在多大程度上导致了缓慢的推出。Å Veistys 表示，虽然游说压力是一个已知因素，但这并不是唯一的潜在原因。

——有对欧盟人工智能法案的抵制，尽管如此，还是被引入了。因此，目前尚不清楚美国的拖延是否仅仅是由于立法过程中的游说或其他障碍，”Å veistys 解释道。

“这也可能是因为有些人仍然将人工智能视为未来的问题，没有充分认识到它在今天已经成为一个法律问题的程度。”

平衡创新与安全

差异化的监管方法可能会影响跨地区的创新步伐和商业竞争力。

欧洲的监管框架虽然更为严格，但旨在确保消费者保护和道德遵守——这是监管较少的环境所缺乏的。

– 更严格的监管框架可能会给人工智能领域的企业带来合规成本，并抑制竞争力和创新。另一方面，它们带来了保护消费者和遵守某些道德规范的好处，”Å veistys 评论道。

这种权衡在人工智能相关领域尤其明显，例如定向广告，算法偏差受到越来越多的审查。

人工智能治理通常超出专门针对人工智能的法律范围，纳入相关法律领域，例如管理数据收集和隐私的法律领域。例如，欧盟人工智能法案还规范了人工智能在电梯等物理设备中的使用。

“此外，所有收集广告数据的企业都可能受到影响，因为人工智能监管也可能涵盖定向广告中的算法偏差，”Å veistys 强调。

对相关行业的影响

与人工智能发展密切相关的一个行业是网络抓取。网络抓取通常用于收集公开数据，目前正在经历人工智能驱动的演变。

“从数据收集、验证、分析或克服反抓取措施来看，人工智能有很大潜力大幅提高网页抓取操作的效率、准确性和适应性，”Åveistys 说。 

然而，随着人工智能监管和相关法律的收紧，网络抓取公司将面临更严格的审查。

“人工智能法规还可能会让人们关注与网络抓取行业始终密切相关的某些法律领域，例如隐私法或版权法，”Åveistys 补充道。

– 归根结底，在未经适当授权的情况下抓取受此类法律保护的内容总是可能会导致法律问题，现在以这种方式使用人工智能也是如此。 –

版权之争和法律先例

人工智能监管的影响也在更广泛的法律舞台上发挥作用，特别是在涉及生成式人工智能工具的案件中。

高调诉讼作家、艺术家和音乐家针对 OpenAI 等人工智能巨头及其主要支持者微软发起了攻击，他们声称他们的受版权保护的材料在未经适当许可的情况下被用来训练人工智能系统。

“这些案件对于确定使用受版权保护的材料进行人工智能开发的法律界限以及建立数字时代保护知识产权的法律先例至关重要，”Åveistys 说。

虽然这些诉讼可能需要数年时间才能解决，但其结果可能从根本上塑造人工智能发展的未来。那么，随着监管和法律环境的不断发展，企业现在可以做什么？

– 谈到使用受版权保护的材料进行人工智能培训的具体案例，企业应以与任何网络抓取活动相同的方式处理这一问题 – 即在法律专家的帮助下评估他们希望收集的具体数据在现场，â 推荐 Å veistys。

– 重要的是要认识到人工智能法律领域非常新且正在迅速发展，目前还没有很多先例可供参考。因此，持续监控和适应人工智能的使用至关重要。”

就在本周，英国政府宣布就使用受版权保护的材料训练人工智能模型进行磋商，从而成为头条新闻。根据这些提案，科技公司可以被允许使用受版权保护的材料，除非所有者明确选择退出。

尽管全球范围内的方法多种多样，但人工智能监管的推动标志着技术治理的重要时刻。无论是通过欧盟的综合模式、中国的分步战略，还是像美国这样更狭窄的国家级举措，全球企业都必须在一个复杂的、不断发展的框架中航行。

未来的挑战将是在促进创新和降低风险之间取得适当的平衡，确保人工智能仍然是一股善良的力量，同时避免潜在的危害。

（摄影：内森宾格尔）

参见：Anthropic 敦促人工智能监管以避免灾难

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