值得关注的 14 个 AI 项目：Mozilla 第一个 Builders Accelerator 队列启动
我们早在 6 月份就推出了以本地 AI 为主题的 Mozilla Builders Accelerator。我们的目标是激发人工智能生态系统的创新。现在，14 个激动人心的项目正在引领潮流。
来自 44 个国家的近 200 名申请者号召对开源和本地人工智能充满热情的人工智能和机器学习工程师，挺身而出，突破运行模型的极限。直接在个人设备上而不是依赖云。经过严格的审核过程后，我们很高兴地宣布 14 个突破性项目入选，每个项目都从 Mozilla 获得了高达 100,000 美元的资金和指导。
当我们第一次开放申请时，我们不确定有多少个项目会获得批准。鉴于本地人工智能仍然是一个相对较新的概念，请深入研究。但开源社区证明了其实力和潜力超出了我们的预期，Mozilla 生态系统开发负责人 Liv Erickson 表示。这 14 个项目因其创造力、对当地 AI 技术堆栈的潜在影响以及与 Mozillas 价值观的一致性而脱颖而出。
有目的地加速 AI
当您想到加速器时，您可能会想象快节奏、高风险的创业场景。这对某些人来说有效，但我们以 Mozilla 的方式做，专注于真正重要的事情：保持互联网开放并为所有人所访问。
我们定制了 Mozilla Builders Accelerator，以支持来自学生的多元化创新者群体向经验丰富的 CTO 提供具有高潜力副业项目的突破性想法。这种方法让我们能够将最好的想法归零，同时仍然提供您期望从加速器获得的结构、资金、指导和演示日。
认识 Mozilla Builders Accelerators 第一批
期间在审查过程中，三个关键类别脱颖而出：应用程序和培训/微调、开发人员工具和基础设施增强以及表现力媒体和数据可视化项目。以下是类别和项目的细分。
应用和培训/微调
专注于改进和定制人工智能模型以提高性能和实际使用的项目。
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- Koel Labs 的语言教练提供即时发音反馈 Koel Labs 通过人工智能语言教练利用电影场景实时改善发音，提供语法反馈。该应用程序在本地运行时可确保隐私和可访问性。
- Sartify 的斯瓦希里语大型语言模型 (LLM) Sartifys Swahili-LLM 旨在为斯瓦希里语地区提供通用和特定领域的人工智能功能，支持东非的多语言互动。目标是让人工智能更容易获得，并激发这些社区的灵感来参与人工智能研究和开发。
- 通过 Pleias 的 ScholasticAI 让所有人都能获取科学数据-多种语言的高质量科学数据，ScholasticAI 使用开源人工智能模型来处理开放许可的科学文档。更容易进行顶级研究，同时确保隐私并减少对远程服务器的需求。
- 简化 Transformer Lab 的大型语言模型工具使培训、微调和评估 LLM 等任务变得简单且易于访问，Transformer Lab 可帮助开发人员和研究人员快速入门。它在 Windows、MacOS 和 Linux 上构建和管理大型语言模型 (LLM)，从而降低使用 LLM 的准入门槛。它支持各种框架，并在单个应用程序中提供强大的功能。
开发人员工具和基础设施增强
使软件开发更轻松、更强大的工具和系统，帮助开发人员更有效地构建和管理他们的项目。
- 通过 Ersilia 模型中心为低收入和中等收入国家的药物发现研究策划 AI/ML 模型 Ersilia 模型中心专注于重大疾病，提供 AI/机器学习模型在本地运行的机器学习工具，即使在互联网连接较差的地区也能确保访问。他们的目从持续的反馈中学习。
- 通过 K Sadov 开发人员特征检索、编辑和理解 (FREUD) 增强对 AI 模型的控制和理解，通过关注语音的可解释性，帮助开发人员更好地控制和理解 AI 模型输出-to-text 模型，如 Whisper。该项目将使用稀疏自动编码器 (SAE) 分解模型特征，探索 Whisper 模型的潜在功能，例如说话者情绪检测和二值化。FREUD 还将提供用户友好的工具和界面来导航和分析这些功能。
- 从标记中提取 PDF 数据使用高级 OCR 进行布局、文本和数学检测，标记将 PDF 转换为 Markdown，全部在本地运行。这确保了高质量的数据提取，而无需持续访问互联网。与配套工具 Surya 和 Texify 配合使用，Marker 有助于创建强大的训练数据集并提高数据处理效率。
- 使用 Nx 的 Elixir 构建尖端的分布式机器学习框架 创建性能优于当前的可扩展的分布式机器学习框架解决方案中，Nx 项目利用了 Elixirs 在多任务处理和容错方面的独特优势。通过在多个设备上自动分配任务，Nx 旨在提供更具可扩展性和更高效的解决方案。
- Open WebUI 的社区协作工具 Open WebUI 是一个易于使用的界面，可让您运行强大的类似 GPT 的界面无需互联网连接的人工智能模型。它最初是为了增强人工智能工具而设计的，现已成为一个下载量超过 300 万次的流行平台。现在，重点是建立一个社区，用户可以在其中共享数据和见解，以共同改进人工智能模型。
- Theia AI IDE 的可编辑副驾驶功能提供完全透明、可定制的提示以及选择和托管的自由Theia AI IDE 扩展了现有的 Theia 编辑器，为开发人员提供一套副驾驶选项和代理，以便他们使用设备上或云 AI 解决方案自定义工具和工作流程。
富有表现力的媒体和数据可视化
寻找新方法来显示数据和媒体的创意项目，使信息更易于理解且更具吸引力。
- 来自 Latent Scope 的数据集群和可视化Latent Scope 使用先进的人工智能通过直观的界面对大型非结构化数据集进行分类、聚类和探索，在本地运行或与流行的人工智能模型集成，提供灵活性和可访问性，为您的数据集带来新的见解。
- ATlvera 的交互式艺术创意工具 艺术家可以使用 Tlvera 创建动态、自组织系统并与之交互。受人工生命的启发，它是一个 Python 库，允许用户组合内置行为（如聚集和蜂拥）或创建自己的行为，使其成为创意表达的强大工具。
- 设备上语义搜索和图像Ente Photos 的认可 Ente Photos 是一个完全开源的平台，用于安全地存储家庭照片，为用户提供私密、持久且可靠的照片存储。
Mozilla 在构建和部署 AI 方面的努力遵循我们的原则25 年来的使命是以人为本，同时真正值得信赖和开放。我们的职责是通过为小型、有使命感的建设者释放资源并提供包含人工智能解决方案的产品来倡导更好的人工智能，以实现更安全的数字体验。Mozilla Builders Accelerator 是向前迈出的关键一步，我们很高兴看到这些项目的发展方向。
如果您和我们一样充满热情，请订阅我们的时事通讯，了解我们跟踪参与者旅程的最新动态开源人工智能的未来，有很多方法可以参与其中，无论是支持这些项目还是在下一轮应用程序中提出您自己的想法。
让我们一起构建人工智能的未来，一次一个开源项目。