人工智能再获胜利。研究人员利用这项技术来预测威士忌中飘出的味道，并确定威士忌是在美国制造还是在美国制造。苏格兰。
这项工作是朝着自动化系统迈出的一步，该系统可以根据威士忌的分子组成来预测威士忌的复杂香气。专家小组通常会评估木质、烟熏、黄油或焦糖的香气，这有助于确保同一产品的不同批次之间的香气不会有很大差异。
“人工智能的美妙之处在于它非常一致，”德国弗莱辛弗劳恩霍夫过程工程和包装研究所领导这项研究的 Andreas Grasskamp 博士说。
– 经过训练的专家仍然具有这种主观性。我们并不是用它来取代人的鼻子，但我们确实通过效率和一致性来支持它。”
确定威士忌的香气并不是一件简单的事情。烈酒中大多数最强烈的香气都是化学物质的复杂混合物，这些化学物质在鼻子中相互作用，甚至相互掩盖，产生一种特殊的芳香印象。这种相互作用使得从化学特征来预测威士忌的气味变得极其困难。
在最新研究中，研究人员从 11 名专家组成的专家小组中获得了 16 种美国威士忌和苏格兰威士忌的化学成分，包括 Jack Daniels、Maker’s Mark、Laphroaig 和 Talisker。这些信息用于训练人工智能算法，以根据分子成分预测饮料的五种主要香气和来源。
一种算法在区分美国烈酒和苏格兰烈酒方面的准确率超过 90%，但对于未经训练的烈酒，其性能可能会下降。平均而言，它比专家小组中的任何个人都更准确、更一致地识别出每种威士忌中最强烈的五种味道。详情已发表于通讯化学。
薄荷醇和香茅醇化合物有助于识别美国威士忌，这些威士忌通常具有焦糖般的味道。癸酸甲酯和庚酸对于识别苏格兰威士忌非常重要，苏格兰威士忌通常具有烟熏或药用香气。
研究人员看到了威士忌以外的其他领域的应用，从通过气味差异来检测假冒产品，到寻找将可能产生难闻气味的旧回收塑料混合到新产品中且气味不明显的最佳方法。
格拉斯哥大学化学高级讲师威廉·佩维勒博士表示，这种方法可以比人类味觉小组提供更多的“稳定性”。“可以仅根据化学特征快速逐批或混合地检查威士忌品牌的风味，以确保一致的品牌风格，”他说。
他补充说，这项研究只涉及少量威士忌，目前还不清楚人工智能在面对更多威士忌时会如何表现，以及如何处理随着酒桶陈年而产生的风味。– 威士忌的另一件事是，对风味的感知在很大程度上受到其消费环境和其他外部因素的影响，因此在这种情况下，可能需要对影响风味感知和预测的其他因素进行一些研究。情感产品，”他说。