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“是的,我是人类”:机器人检测不再有效——只需等待人工智能代理出现

2024-12-20 17:46:10 英文原文

作者:Kamran Mahroof

您在机场迟到了,需要紧急访问您的帐户,结果迎接您的却是一项令人沮丧的测试 – – 选择所有带有交通信号灯的图像 – 或 – 输入您看到的字母在这个盒子里——你眯着眼睛猜,但不知何故你错了。您完成了另一项测试,但网站仍然不满意。

“您的航班现在正在登机,”天朗宣布,同时网站又给您带来了另一个难题。你对着屏幕咒骂了一声,合上笔记本电脑,冲向大门。

现在,有一个让您高兴起来的想法:机器人现在可以使用人工智能 (AI) 在几毫秒内解决这些难题。多么讽刺啊。那些旨在证明我们是人类的工具现在对我们的阻碍比它们本应阻止的机器还要大。

欢迎来到机器人检测和人工智能之间的奇怪战斗,随着技术的不断进步,未来几年这场战斗将变得更加复杂。那么未来会是什么样子呢?

验证码,代表完全自动化的公共图灵测试来区分计算机和人类,是由匹兹堡卡内基梅隆大学的一组计算机科学家于 2000 年代初发明的。这是一个简单的想法:让互联网用户通过他们可以轻松完成但机器觉得困难的任务来证明他们的人性。

机器已经在网上造成了严重破坏。网站上充斥着机器人,它们的行为包括设立虚假账户来购买音乐会门票,或者发布自动评论来推销假伟哥,或者诱使用户参与诈骗。公司需要一种方法来阻止这种有害活动而不失去合法用户。

验证码的早期版本很基础但很有效。您会看到波浪形、扭曲的字母,并将它们输入到框中。机器人无法像人类一样“阅读”文本,因此网站仍受到保护。

Captcha test

克里斯·梅西纳,抄送

在接下来的几年里,这经历了多次迭代:验证码创建于 2007 年,目的是添加第二个元素,您还必须在其中键入一本旧书中的扭曲单词。

然后在 2014 年(现已被 Google 收购)出现了 reCaptcha v2。它要求用户勾选“我不是机器人”框,并且通常从包含猫或自行车零件或其他内容的图片中进行选择。仍然最受欢迎如今,谷歌通过在其网站上使用该服务的公司获得报酬。

ReCaptcha v2

这些自行车该死。 利尔格拉夫

人工智能如何超越系统

当今的人工智能系统可以解决这些验证码所依赖的挑战。他们可以“阅读”扭曲的文本,因此原始验证码测试中的波浪形或压扁的字母对他们来说很容易。由于自然语言处理机器学习,AI可以解码即使是最混乱的词语。

同样,人工智能工具,例如谷歌愿景OpenAI 的剪辑可以比大多数人更快、更准确地识别数百个物体。如果验证码要求 AI 单击图片选择中的所有总线,他们可以在几分之一秒内解决它,而人类可能需要 10 到 15 秒。

这不仅仅是一个理论问题。考虑一下驾驶考试:在英格兰,考试的等候名单长达数月之久,尽管您可以通过向黑市兜售者支付更高的费用来获得更快的考试时间。英国卫报报道七月,宣传常用的自动化软件来预订所有考试时段,同时交换考生以适应不断变化的时间表。

与20年前的情况相呼应,门票也存在类似问题,例如足球比赛。一旦门票可用,机器人就会淹没系统——绕过验证码,批量购买门票并以高价转售。真正的用户经常会错过机会,因为他们无法快速操作。

同样,机器人攻击社交媒体平台、电子商务网站和在线论坛。虚假帐户传播错误信息、发布垃圾邮件或在销售期间抢夺有限商品。在许多情况下,验证码不再能够阻止这些滥用行为。

现在发生了什么?

开发人员不断想出新的方法来验证人类。有些系统,例如Google 的 ReCaptcha v3(2018 年推出),不再要求您解决谜题。相反,他们会观察您如何与网站互动。你会自然地移动光标吗?你打字像人一样吗?人类有一些微妙的、不完美的行为,而机器人仍然难以模仿。

并非所有人都喜欢 ReCaptcha v3,因为它会引发隐私问题,而且网络公司需要评估用户分数来确定谁是机器人,并且无论如何,机器人可以击败系统。还有一些使用类似逻辑的替代方案,例如– 滑块 – 谜题要求用户移动拼图块,但这些也是可以克服

滑块验证码:

Slider Captcha

GitHub

一些网站现在开始使用生物识别技术来验证人类身份,例如指纹扫描或语音识别,而面容 ID 也是一种可能性。生物识别技术对于机器人来说更难伪造,但它们也有自己的问题——隐私问题、昂贵的技术以及某些用户的访问权限有限,比如因为他们买不起相关的智能手机,或者因为无法说话而无法说话。残疾。

人工智能代理即将到来将增加另一层复杂性。这意味着我们越来越希望机器人访问网站并代表我们做事,因此网络公司需要开始区分“好”机器人和“坏”机器人。这个领域还需要更多的考虑,但是数字认证证书被提议作为一种可能的解决方案。

总而言之,验证码不再像以前那样简单、可靠。人工智能迫使我们重新思考如何在网上验证人们的身份,而且随着这些系统变得更加智能,它只会变得更具挑战性。无论下一个技术标准是什么,它都必须易于人类使用,但要领先坏人一步。

因此,下次当您发现自己点击模糊的交通信号灯并感到愤怒时,请记住您是一场更大战斗的一部分。证明人类的未来仍在书写,机器人不会很快放弃。

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摘要

随着人工智能的进步现在可以轻松解决这些测试,旨在区分人类和机器人的验证码系统正在变得无效。验证码最初创建于 2000 年代初,旨在防止网站上的机器人活动,但当机器人学会使用机器学习和自然语言处理绕过验证码时,它就面临着挑战。如今的人工智能可以比人类更快地读取扭曲的文本和识别图像,从而使传统的验证码方法变得过时。开发人员正在探索生物识别和行为分析等新的验证技术,但这些技术也面临隐私问题和技术障碍。随着人工智能的不断发展,机器人检测和人类身份验证之间的斗争将变得更加复杂。