作者:PYMNTS
本周在人工智能领域,安全研究人员通过捕获电磁信号以近乎完美的精度窃取了人工智能模型, 作为麻省理工学院推出了一种机器人系统,可以处理奇怪形状的仓库包裹,成功率达 80%。
与此同时,三个国家推出了人工智能法规,谷歌发布了更加自主的Gemini 2.0。科技领袖承认更强硬由于一些人工智能模型取得了巨大的飞跃,而另一些模型则遇到了障碍,因此面临着挑战。
北卡罗来纳州立大学研究人员展示了一个安全漏洞人工智能系统,通过捕获计算机硬件的电磁信号来提取 AI 模型,准确率达到 99% 以上。
这项技术不需要直接访问系统,这给科技巨头敲响了警钟开放人工智能,人择和谷歌,它们在专有的人工智能模型上投入了大量资金。这一发现凸显了随着企业越来越依赖人工智能来获得竞争优势,网络安全挑战日益严峻。
麻省理工学院的研究人员创建了 PRoC3S,这是一种新的人工智能系统,可以帮助仓库机器人更有效地处理奇怪形状的包裹并在拥挤的空间中穿行。
该系统将人工智能语言模型与计算机视觉相结合,并在执行之前在虚拟环境中测试动作。在实验室测试中,它以 80% 的准确率完成了绘制形状和排序块等基本任务。
该技术旨在帮助机器人执行复杂的仓库工作通常需要人的灵巧性。
美国众议院两党特别工作组建议针对特定行业人工智能监督而不是广泛的联邦法规,标志着国会的第一个综合框架。
与此同时,马来西亚设立了国家人工智能办公室来协调政策和发展,将自己定位为科技中心。
和,英国就版权改革进行了磋商,以平衡人工智能创新与创意产业保护。
这些举措反映出全球日益努力建立人工智能治理框架。
谷歌发布双子座2.0,一个人工智能系统,旨在以更大的自主性跨多个平台处理复杂的任务。
该系统为 Android 设备的 Astra 和网络导航的 Mariner 等项目提供支持,这表明从基于命令的人工智能转向更独立的操作。
一个关键功能是其处理不同类型信息的统一方法,集成了以前需要单独工具的文本、图像和音频处理。
正在交付 对比信号,一些模型实现了巨大的飞跃,而另一些则遇到了意想不到的障碍。技术领导者承认,虽然人工智能并没有停滞不前,但未来的进步面临着更严峻的挑战。
随着公司竞相开发更实用的人工智能工具,企业正在根据技术曲线仔细权衡投资决策,而技术曲线无法简单地描述为加速或放缓。
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