作者:Written by David Gewirtz, Senior Contributing Editor Dec. 20, 2024 at 6:08 a.m. PT
很久以前 聊天GPTIBM Watson 出现在现场,吸走了房间里的所有空气。2011 年,沃森 (Watson) 名声大噪。 击败卫冕冠军肯·詹宁斯在电视游戏节目《危险边缘》中。
有趣的事实:ZDNET 自己的 Steven J. Vaughn-Nichols 曾经是危险边缘的线索。
无论如何,回到我们的故事。我的观点是,IBM 在人工智能领域有着悠久的历史,而且并没有坐以待毙。它的 生成式人工智能Watsonx 解决方案专注于使企业能够部署和管理传统的 机器学习和生成式人工智能,根据他们的独特需求量身定制。
我之所以告诉你这一点,是因为如果有一家公司有信誉提供人工智能基础知识证书,那就是 IBM。
IBM 的 AI 基础知识计划可以在其上找到 技能构建学习门户。完成该证书大约需要 10 个小时,涵盖六门课程。
因为我一直对人工智能伦理感兴趣(我当时就写了一篇关于人工智能伦理的论文),所以我参加了人工智能伦理课程。很好。
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它讨论了平衡技术与道德责任的挑战。关键主题包括人工智能道德的五个支柱、公平和避免偏见的重要性,以及人工智能系统透明、可解释和抵御攻击的必要性。会议还强调了治理、个人数据保护以及通过数据最小化和差异隐私保护隐私的重要性。
随后我修读了证书课程中的所有课程。
笔记:首先,请创建一个免费帐户 IBM 的 SkillsBuild 学习门户。以下所有 IBM 免费 AI 课程的链接都要求您先创建帐户并登录,然后才能使用它们。IBM 的免费 AI 课程
一个 学习计划:您将探索人工智能的历史,然后了解它如何改变世界。在此过程中,您将深入了解人工智能进行预测、理解语言和图像以及使用受人脑启发的电路进行学习的方式。在构建和测试机器学习模型的动手模拟之后,您将获得有关如何在人工智能领域找到职业生涯的提示。
人工智能简介(1小时15分钟):人工智能诞生不到一个世纪,已经经历了三波变革性发展。如今,它为人类提供了分析复杂数据的最强大工具,不仅可以找到意义,还可以在无需人工干预的情况下进行学习。在本课程中,您将回顾人工智能的历史,并探索它如何揭示非结构化数据。
自然语言处理和计算机视觉(1 小时 30 分钟):您可能已经知道一些人工智能系统可以理解人类语言、识别视觉图像,甚至创造原创艺术。但你知道这些系统是如何做到的吗?在本课程中,您将探索自然语言和视觉处理的理论,并了解这些技术如何驱动聊天机器人和照片分析等现实世界的机制。
机器学习和深度学习(2 小时):在本课程中,您将了解机器如何学习并做出令人惊叹的、基于证据的预测。探索计算机学习能力背后的逻辑,然后研究受人脑神经元启发的人工智能系统解决难题的新方法。
使用 IBM Watson Studio 运行 AI 模型(1 小时 45 分钟):在本课程中,您将使用 IBM Watson Studio 在一系列模拟中练习创建机器学习模型。这是可以帮助您使用人工智能进行实际工作的实践时间。
人工智能伦理(1 小时 45 分钟):您可能听说过人工智能系统误解数据或提出反映人类偏见的解决方案时出现的问题。这就是我上面讲的课程。通过现实世界的例子,您将了解人工智能道德规范、它们是如何实施的,以及为什么人工智能道德规范对于构建值得信赖的人工智能系统如此重要。
人工智能的未来:工作前景(1 小时):您正在考虑从事人工智能行业吗?在本课程中,了解人工智能就业市场的快速增长以及在这个令人兴奋的领域取得成功所需的技能。您将听到真正的专业人士如何起步,并找到可以帮助您与他们一起工作的资源和学习机会。
大多数课程都是阅读的结合,并附有一些重点视频。最后以测验结束。由于您可以一遍又一遍地重新参加测验,直到答对为止,因此无需担心考试。我第一次就答对了大部分测验,但当我的小狗分散了我的注意力时,我最终重新参加了一次测验——这对我的课程作业没有产生负面影响。
每门课程都深入探讨人工智能的一个方面并帮助解释它。毫无疑问,我对某些生成式人工智能流程的感觉比使用之前更好。更重要的是,这些课程很有趣,视频讲座也很吸引人。课程中还有一些我觉得很吸引人的互动体验。
大多数课程与供应商无关,但有一个 Watson 课程是专门针对 IBM 产品的。花费的时间不超过一个小时左右,虽然我并不属于 IBM 产品的目标市场,但了解 IBM 的 AI 相关解决方案并不算浪费时间。
正如我之前所说,我喜欢道德部分。如果您对人工智能领域的工作感兴趣,您会喜欢最后一次会议,该会议全面探讨了如果您想在该领域工作,会发生什么。光是那场会议的入场费就值得了(即使入场费不是免费的)。
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我最终获得了一份官方证书,我 添加我的 LinkedIn 个人资料。总的来说,这门课程是一次很棒的经历,我从中受益匪浅。
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你们中的一些人询问了报名参加该课程的事宜。由于无法直接进入课程,因此存在一些混乱。一定要转到主目录 IBM SkillBuild 入门门户并创建一个帐户。一旦您拥有经过验证的帐户(免费),您就可以访问 IBM 提供的课程。
事实上,如果您访问此页面(您需要登录),您会看到一堆简短的、不到一小时的电子学习机会。它们包括:
最后,IBM 人员让我告诉你他们还提供免费的 可持续性和技术的基础知识当然。您也可以在 SkillBuild 上找到它。该课程还提供可验证的证书。
这是我们为那些有兴趣探索人工智能或围绕这项令人惊叹的技术建立职业生涯的人提供的免费学习资源系列中的第三篇文章。请务必查看 最好的免费人工智能课程(以及人工智能“微学位”和证书是否值得)对于我们探索过的其他免费课程。
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那么,就这样吧。立即注册并利用您的业余时间来获得新的证书。如果您参加了这些课程中的任何一门,请在下面的评论中报告并让我们知道您的想法。
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