香港人工智能模型能够快速准确地识别眼睛状况
2024-12-22 01:00:16
英文原文
香港中文大学（CUHK）的研究人员表示，他们已经开发出一种基础方法人工智能（AI）由于生成式人工智能在医学研究中发挥着更大的作用，该模型可以帮助解决包括疾病筛查和诊断在内的眼科临床任务。
他们在上个月发表在 NEJM AI 杂志上的一项研究中表示，VisionFM 是一种新的基础模型，可有效诊断和预测多种眼科疾病，这可能会导致更多具有额外数据的临床应用的采用。
该论文称，该模型在诊断 12 种眼部疾病方面表现出与中级眼科医生相当或更好的性能。研究人员补充说，它在预测青光眼进展方面也优于眼科领域的第一个基础模型 RETFound。
VisionFM 的发展伴随着越来越多的医学研究人员和专业人士探索生成式人工智能如何帮助医疗保健行业。
中国科学院香港研究中心人工智能与机器人中心 (CAIR) 今年早些时候推出了一个名为关心副驾驶，旨在帮助外科医生完成手术计划和生成诊断报告等任务。
CAIR 的模型基于元平台Ø Llama 2开源大语言模型，已被广州中山大学附属第一医院、香港威尔斯亲王医院等医院使用中心上个月表示。
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摘要
中大研究人员开发出VisionFM人工智能模型，可诊断及预测多种眼科疾病，表现媲美或优于中级眼科医生。该模型在青光眼进展预测方面优于 RETFound。这一发展与生成式人工智能在医疗保健中的作用的不断探索相一致。今年早些时候，CAIR 推出了 CARES Copilot，这是一种基于 Meta 的 Llama 2 的人工智能模型，旨在协助外科医生并生成诊断报告，已被中国和香港的多家医院使用。