创造力曾经被认为是人类独有的技能。生成式人工智能通过进入以前人类专属的领域，正在重新定义这种认知。在先进算法和大型数据集的支持下，生成式人工智能现在可以通过旗舰 Chromebook和电话。它通过消除技术障碍帮助创作者专注于他们的愿景。让我们讨论一下生成式人工智能如何改变 21 世纪的创意产业。
8人工智能支持平面设计师进行概念探索
人工智能工具如达尔-E,中途， 和Adobe 萤火虫现在已成为创意工作流程的一部分。一个99designs调查报告52% 的自由设计师使用生成式人工智能。这些工具通过根据基本输入生成配色方案、版式和布局的变化来帮助概念探索。他们还根据简单的描述或草图创建纹理、图案和图标，从而加速设计过程并降低成本。
这为较小的机构提供了机会。在一个英国《金融时报》采访Poppins 创意与创新副总裁 Dan Sherratt 表示：
它创造了公平的竞争环境，因为我们不是一家大机构。我的意思是，大型机构有资源来推销和投入资源。所以，它确实为我们创造了公平的竞争环境。
7人工智能正在优化建筑师的设计工作流程
人工智能可以自动执行复杂的计算，让建筑师能够专注于创造力。人工智能工具如欧特克衍生式设计和空间制造者通过定义尺寸、材料、预算和环境数据帮助建筑师制定计划。
这些工具分析风流、阳光照射和噪音水平等环境因素，以推荐理想的建筑方向和位置。因此，建筑师可以设计出实用、经济高效、引人注目的节能且需要最少维护的建筑。
英国皇家建筑师学会 (RIBA)调查显示41% 的英国建筑师使用人工智能，其中 43% 的建筑师表示效率有所提高。此外，54% 的人预计在未来两年内采用人工智能。
6音乐家使用 AI 进行作曲、混音和母带处理
人工智能工具使独立艺术家和制作人可以进行专业级音乐制作。同上音乐调查超过 1,200 名艺术家发现近 60% 在他们的项目中使用了人工智能。类似的工具艾瓦根据特定参数生成乐曲，复制复杂的音乐模式。
自动混音和母带处理工具，例如兰德尔也被广泛使用，并且28.6% 的生产者认为它们至关重要。这些工具让独立艺术家可以管理制作，无需高级技术技能或聘请音频工程师。
即使是知名音乐家也利用人工智能。例如，保罗·麦卡特尼使用人工智能恢复约翰·列侬的声音现在和那时，披头士乐队的最后一首曲目。
5人工智能帮助电影制作人完善后期制作
人工智能可以自动执行电影和视频编辑中的重复任务。平台如Adobe Premiere Pro 的 Sensei使用机器学习分析镜头的颜色、动作、面孔和情绪基调。这些工具可自动进行粗剪并提出编辑建议。
内容感知填充技术可从素材中删除不需要的对象，分析周围的像素以填充间隙。这减少了重新拍摄和手动编辑的需要。人工智能通过调整色调、色调和灯光来使色彩分级变得更容易，以实现整个镜头的视觉和谐。
平台如OpenAI 的 Sora和谷歌维奥允许根据文本提示创建视频，扩展创作可能性。随着全球AI视频生成器市场预计增长到 2030 年，更多电影制作人将转向人工智能，复合年增长率为 19.7%。正如梦工厂联合创始人杰弗里·卡森伯格所说：
他们[创造者]发现这些工具是一种令人惊叹的资源。这并不限制他们。这激励着他们。
4人工智能帮助摄影师进行构图和照明
人工智能正在改善相机内和后期制作流程。人工智能相机可实时自动优化曝光、对焦和颜色设置，无缝适应照明条件和不同拍摄对象。智能手机行业引领了这一创新，诸如谷歌 Pixel 系列中的 AI 相机使用计算摄影以最少的硬件提供高质量的镜头。
在后期制作中，基于人工智能的工具，例如Adobe 的增强细节使用机器学习来放大图像、减少噪声并锐化细节，而不会引入伪影。这些工具可帮助摄影师制作高分辨率照片和大幅面显示器。Photoshop 的内容感知填充等功能可分析周围像素以替换不需要的对象，为摄影师提供更大的灵活性。
3人工智能改变了营销专业人员开展营销活动的方式
该行业独特地受益于全方位的生成式人工智能。可口可乐的杰作活动通过人工智能生成的动画让著名的艺术作品栩栩如生。同样，Heinz 将 DALL-E 2 用于其 A.I.番茄酱活动。这一举措赢得了11.5 亿次展示全球。
除了内容创建之外，人工智能在分析市场需求、竞争对手定价和客户行为以提供个性化策略方面也至关重要。星巴克就是一个例子通过在其移动应用程序中使用人工智能分析。该应用程序使用购买历史记录、偏好和当地天气等客户数据来建议个性化的饮料和食物选择。
2游戏设计师正在使用人工智能来构建更好的世界和游戏玩法
AI 通过改进角色动画、NPC 行为和世界构建来帮助游戏开发。AI驱动的动画技术降低动作捕捉成本。传统的动作捕捉涉及复杂的装备、多个摄像机和高昂的管理成本。相比之下，人工智能利用计算机视觉的进步来分析人类动作的视频。这些算法从镜头中提取运动数据并将其转化为逼真的动画。
生成式人工智能工具支持程序化游戏资产生成。Nvidia 的 ACE 技术通过对话式人工智能生成逼真的角色。人工智能还可以完善游戏机制。例如，人工智能驱动的自适应难度在《生化危机 4》等游戏中可以看到，它会根据玩家的表现来调整敌人的行为、攻击程度和资源可用性。
超越发展，人工智能调节通过使用语义理解和上下文分析来识别和解决滥用行为，从而实现在线多人游戏环境。
1人工智能支持作家讲故事和人物发展
大型语言模型 (LLM)可以生成对话、描述和故事情节等叙事元素。根据大西洋报剧作家 Ayad Akhtar 在创作剧本时使用了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等法学硕士麦克尼尔。阿赫塔尔在接受该出版物采访时表示，这些工具是非破坏性的实用程序。
法学硕士还可以利用原型和叙事结构提出动机、背景故事和个性特征，从而创造复杂的角色，从而为角色和情节的发展做出贡献。此外，人工智能还可以自动执行语法检查和内容建议等日常写作任务，使作家能够专注于创造性的故事讲述。
人工智能正在为各个级别的创作者敞开大门
生成式人工智能正在推动现代文化复兴。和新的人工智能图像生成器该技术每天都进入市场，正在巩固其在创意产业中的作用。令人兴奋的是它如何创造公平的竞争环境。从独立艺术家到全球工作室，各种技能水平的创作者现在都可以突破创意可能的界限。