2024 年云计算：人工智能、成本优化塑造格局

阿拉米

人工智能继续改变云计算市场，企业加倍努力实施云成本优化策略。简而言之，这句话总结了 2024 年云计算的总体趋势。

然而，过去一年云计算的发展不仅限于人工智能和成本管理。要更全面地了解过去 12 个月云中发生的事情，请继续阅读我们总结的关键云计算故事今日 IT 专业人士2024年。

1. 云支出有望超过 1 万亿美元

云计算是一项大生意，这已不是什么秘密。但如果 Gartner 的预测准确，那么云计算的财务意义将比以往任何时候都更加重要。该分析公司预测，今年最终用户在云服务上的支出将超过1万亿美元到本十年末。

Gartner 表示，截至今年，云支出仅达到约 6750 亿美元，因此要实现万亿美元的估计还有很长的路要走。但有足够的理由相信，由于持续的发展，它很可能会达到这些高度云迁移以及云在支持人工智能工具和服务的推出方面的作用。

2.人工智能推动云提供商的重大投资

谷歌今年宣布对东南亚的云数据中心投资 10 亿美元，部分原因是扩大人工智能服务的努力，这表明人工智能的繁荣正在极大地增加云支出。

诚然，10 亿美元对于年收入相当可观的谷歌来说并不是一笔巨款。超过3000亿美元。但我们这里谈论的是对世界某一地区的投资。如果云提供商在其他地方进行类似的基础设施投资，那么很容易看出人工智能将如何导致云数据中心的显着扩张并推动真正巨大的支出。

3. 推动云支出量化

尽管云提供商将大量现金投入人工智能和其他投资，但他们的客户越来越热衷于避免不必要的支出。因此，人们对诸如此类的实践越来越感兴趣云单位经济学，它准确量化了云服务提供的价值。

值得注意的是，尽管对云成本优化的兴趣并不是什么新鲜事，但 2024 年我们看到人们越来越关注系统地、定量地提高云投资回报率。传统的云成本优化最佳实践（例如云服务器规模调整）已经过时了。如果你真的想避免在云中浪费金钱，你还需要利用更复杂的成本优化实践。

4. 利用人工智能改进云迁移和管理

考虑到云服务的复杂性和众多变量，就如何最好地配置云工作负载以优化成本和其他目标做出明智的决策可能具有挑战性。

鉴于此，人工智能在云迁移和管理中发挥着越来越重要的作用也就不足为奇了，正如我们今年在一篇关于人工智能的好处的文章中所写的那样AI赋能的云迁移。虽然您无法将云管理的所有方面都委托给 AI，但您可以求助于 AI 来帮助为云工作负载选择最具成本效益的配置、简化云迁移流程并提高云安全性和合规性。

5. 让工程师更多地掌控云成本优化

在对优化云成本的新方法的另一种反思中，我们今年写了有关以下内容的重要性的文章：让工程师了解云支出并对其拥有所有权。

这是一件大事，因为传统上，工程师缺乏深入了解他们部署的云工作负载给企业带来了多少成本。但是，通过让工程师在跟踪和降低云成本的过程中成为合作伙伴，企业可以让处于云管理第一线的人员在不影响性能的情况下就减少支出做出更明智的决策。

6.博通撼动云市场

云平台和解决方案频繁变化是优化云成本面临挑战的一个因素 - 正如博通今年提醒企业的那样宣布重大变更其获得的产品组合购买了VMware2023 年末。

依赖 VMware 技术来帮助运营私有云的公司对这些变化的感受最为强烈。虽然博通没有取消任何关键产品或功能，但它整合或重命名了一些产品或功能，同时还引入了一些新功能——所有这些都要求一些组织重新评估其私有云战略。

7. 从 VMware 迁移

对今年发生的 VMware 产品组合变化的一种潜在反应是完全迁移出 VMware。尽管 VMware 长期以来一直是私有云市场的主要供应商，但它肯定不是唯一的供应商，并且担心潜在定价或产品变化的企业还可以考虑其他私有云选择，正如我们在VMware 迁移指南。

8.持续的云采用趋势

尽管 2024 年云市场发生了剧变，但一个总体趋势是明确的：企业继续对云充满信心。正如我们在 3 月份报道的那样，Flexera 的数据表明云采用率飙升，尽管组织报告了管理云成本等领域持续存在的挑战。

报告称，还值得注意的是多云战略的广泛采用，截至 2024 年，十分之九的企业已经实施了这一战略。