泰国正处于人工智能大繁荣的边缘

的可用性小语言模型（SLM）和开源人工智能模型以及更多的技术工人预计将生成人工智能（基因人工智能）组织更容易获得。

数据智能平台Statista预计，2024年泰国GenAI市场规模预计将达到1.8亿美元，2024-2030年年均增长46.5%，到2030年市场规模将达到17.7亿美元。

根据数字经济促进机构《泰国数字技术展望2035》报告，到2030年泰国人工智能市场规模预计将达到1140亿泰铢。

GenAI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。

开源模型

IBM Consulting 亚太区执行合伙人 Juhi McClelland 表示，虽然通用大型语言模型 (LLM) 有其优势，但这种一刀切的方法并不是对每家公司来说都是最佳的 AI 解决方案，尤其是那些在专业行业。

她说，与法学硕士相比，SLM 有助于降低计算成本。

法学硕士是指经过大量数据训练的模型，使它们能够理解和生成自然语言和其他类型的内容以执行各种任务。

McClelland 女士表示，扩展 GenAI 将要求企业为每个用例选择正确的模型，不仅要考虑人工智能性能，还要考虑成本效率和信任。

IBM 泰国国家总经理 Anothai Wettayakorn 表示，模型越大，需要的计算资源就越多，从而导致延误、成本上升、能源消耗增加以及对环境的影响更大。

因此，许多组织现在正在探索更小、更高效的模型，这些模型是可定制的、可靠的，并根据特定于业务的数据进行训练。这些模型可以满足每个组织的独特需求和要求，而不会产生额外成本。

McClelland 女士表示，有四个关键因素将推动人工智能在泰国的采用：开源人工智能模型因其透明度、灵活性、成本效率和定制选项而势头强劲。

麦克莱兰女士说，这些模型减少了供应商锁定，促进社区驱动的创新，并支持值得信赖的人工智能战略。

她表示，人工智能生态系统的整合将推动开源人工智能模型在2025年取得成功。应用平台必须与各种模型无缝集成，以确保更好的互操作性和对新人工智能发展的适应性。

Anothai 先生表示，IBM 将通过推广包括开源 AI 模型在内的四个关键因素来加速组织对 GenAI 的采用。

他估计今年泰国有 5-6% 的组织采用了 GenAI。IBM 希望明年将采用率提高到 15-20%，以提高泰国的竞争力。

更高技能的劳动力

亚马逊网络服务 (AWS) 泰国国家经理 Vatsun Thirapatarapong 表示，GenAI 仍然相对较新，2024 年的许多项目都是探索性概念验证。

他补充说，组织正在利用这些早期项目来学习最佳实践、评估价值并积累经验，然后再扩展到全面生产。他表示，虽然概念验证方法可能会限制 2025 年更大规模的部署，但对实验的热情和开放态度为未来更大的创新奠定了基础。

“支撑技术的是实现创新所需的技能。这仍然是 GenAI 采用的瓶颈，”他说。

AWS的目标是到2026年为泰国10万人提供人工智能培训，以满足雇主对人工智能人才的需求。

Vatsun 先生表示，云优先战略和将泰国优先发展为数字经济中心等政府举措正在推动各行业对云和 GenAI 的需求。

GenAI 通过自动化提高生产力的潜力使其成为通过减少重复任务来寻求运营效率的企业有吸引力的解决方案。

例如，人工智能驱动的工具可以帮助开发人员更快地完成任务 57%。

此外，GenAI 支持创新应用、产品和服务，帮助公司脱颖而出并获得竞争优势。

GenAI 采用的关键领域包括银行/金融服务、医疗保健和制造/供应链。

Vatsun 先生表示：“随着泰国人才获得更多人工智能技能培训，组织经验不断丰富，部署和创新将会加速。”

微软泰国公司董事总经理Dhanawat Suthumpun表示，为了加速GenAI的采用，政府应该为公共和私营部门制定政策指南，并制定最佳实践。

达纳瓦特表示，提供激励措施鼓励私营部门和学术界利用人工智能将提高生产力、效率和创新。

他说：“对人工智能技能开发的大量投资对于确保技术熟练的劳动力能够推动这一技术进步至关重要。”

达纳瓦特先生表示，人工智能将促进跨行业合作。准备接受人工智能转型的行业包括政府、教育、公共卫生、金融、农业、旅游、制造、网络安全和可持续发展。

埃森哲泰国国家总经理 Patama Chantaruck 表示，泰国正与 GenAI 一起踏上令人兴奋的旅程，但面临着重大挑战，包括不可预测的成本、安全风险和人工智能幻觉——人工智能产生令人信服但不正确的输出——这阻碍了全面发展。规模采用。

她补充说，Gartner 的研究表明，GenAI 成本估算可能不准确 500-1,000%，这使得企业很难在没有明确回报的情况下证明大规模投资的合理性。

“GenAI 要取得成功，企业需要不仅仅只是证明其概念，还需要专注于展示其真正价值。这意味着优先考虑生产力提高，考虑所有潜在收益，密切跟踪人工智能相关成本，并实时监控费用以避免财务错误，”帕塔玛女士说。

“到 2025 年，我们将看到泰国各行业对 GenAI 的开放程度前所未有。银行、生命科学、通信、媒体和软件等行业正在积极探索人工智能驱动的转型。”

McClelland 女士表示，2024 年，企业开始从人工智能雄心转向人工智能行动，将技术直接与商业价值和投资回报 (ROI) 联系起来。

她表示：“展望 2025 年，重点将从实验转向实际业务成果，组织大规模部署人工智能以获得可观的投资回报率。”

人工智能的未来

全球人工智能芯片制造商英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋日前访问泰国时表示，第一代人工智能是数字化、信息化的，比如聊天机器人。

第二代将人工智能与机器人技术相结合，创造出用于农业和其他行业的自动驾驶汽车和机器人。

他补充说，未来机器人将融入人类工作空间，提高生产力并改变行业。

黄先生表示：“泰国人工智能的未来发展需要三个关键步骤，包括建立能够产生智能和改变行业的人工智能基础设施。”