互联网上充满了虚假评论。以下是一些发现它们的方法

生成人工智能人们几乎不需要任何工作就能高效地制作新颖且详细的在线评论的工具已经投入使用商人监管机构和研究人员表示，未知领域的服务提供商和消费者。虚假评论

长期以来困扰着许多流行的消费网站，比如亚马逊和叫喊。它们通常在私人社交媒体群组上在虚假评论经纪人和愿意付费的企业之间进行交易。有时，此类评论是由为客户提供礼品卡等激励措施以获取积极反馈的企业发起的。

但注入 AI 的文本生成工具因 OpenAI 而普及聊天GPT科技行业专家表示，欺诈者能够更快、更大量地生成评论。

这种欺骗性的做法，就是在美国是非法的，全年进行，但在春节期间成为消费者面临的更大问题假日购物季，当许多人依靠评论来帮助他们购买礼物时。

人工智能生成的评论出现在哪里？

虚假评论存在于各个行业，从电子商务、住宿和餐馆，到家庭维修等服务，医疗保健和钢琴课。

The Transparency Company 是一家使用软件检测虚假评论的科技公司和监管组织，该公司表示，从 2023 年中期开始，人工智能生成的评论开始大量出现，此后数量成倍增加。

在本月发布的一份报告中，透明公司分析了三个领域的 7300 万条评论：家庭、法律和医疗服务。近 14% 的评论可能是虚假的，该公司表示“高度自信”，认为 230 万条评论部分或全部是人工智能生成的。

“对于这些评论诈骗者来说，这确实是一个非常非常好的工具”，科技初创公司的投资者兼顾问莫里·布莱克曼 (Maury Blackman) 说道，他对透明公司的工作进行了审核，并准备领导该组织从 1 月 1 日开始。

8 月份，软件公司 DoubleVerify 表示，它发现手机和智能电视应用程序中由生成式人工智能撰写的评论“显着增加”。该公司表示，这些评论经常被用来欺骗客户安装可以劫持设备或不断运行广告的应用程序。

接下来的一个月，联邦贸易委员会起诉了名为 Rytr 的人工智能写作工具和内容生成器背后的公司，指控其提供的服务可能会通过欺诈性评论污染市场。

美国联邦贸易委员会 (FTC) 今年禁止了出售或购买一些 Rytr 的订阅者使用该工具为车库门维修公司、“仿制品”名牌手袋销售商和其他企业制作了数百甚至数千条评论。

它也可能出现在著名的在线网站上

人工智能检测公司 Pangram Labs 的首席执行官马克斯·斯佩罗 (Max Spero) 表示，他的公司使用的软件几乎可以肯定地检测到，亚马逊上发布的一些人工智能生成的评估会出现在评论搜索结果的顶部，因为它们非常详细，而且看起来很好经过深思熟虑的。

但确定什么是假的或不是假的可能具有挑战性。亚马逊表示，外部各方可能会失败，因为他们无法“访问表明滥用模式的数据信号”。

Pangram Labs 已经对一些著名的在线网站进行了检测，但 Spero 由于保密协议而拒绝透露这些网站的名称。他说他独立评估了亚马逊和 Yelp。

斯佩罗说，Yelp 上的许多人工智能生成的评论似乎是由那些试图发布足够评论以获得“精英”徽章的个人发布的，该徽章旨在让用户知道他们应该信任这些内容。

凭借徽章，您可以参加与当地企业主一起举办的独家活动。前联邦刑事调查员凯·迪恩 (Kay Dean) 经营着一个名为“假评论观察”(Fake Review Watch) 的监督组织，他表示，欺诈者也希望通过这种方式，让他们的 Yelp 个人资料看起来更加真实。

可以肯定的是，仅仅因为评论是人工智能生成的，并不一定意味着它是假的。一些消费者可能会尝试使用人工智能工具来生成反映他们真实情感的内容。一些非英语母语人士表示，他们求助于人工智能，以确保他们在撰写的评论中使用准确的语言。

“如果评论出于善意，它可以帮助评论（并且）使其提供更多信息，”研究虚假评论的密歇根州立大学营销学教授雪莉·何（Sherry He）说。她表示，科技平台应该关注不良行为者的行为模式，知名平台已经这样做了，而不是阻止合法用户转向人工智能工具。

公司在做什么

知名公司正在制定政策，规定人工智能生成的内容如何融入其系统，以消除虚假或滥用评论。一些已经采用算法和调查团队来检测和删除虚假评论，但为用户提供了使用人工智能的一定灵活性。

例如，亚马逊和 Trustpilot 的发言人表示，他们将允许顾客发布人工智能辅助评论，只要这些评论反映了他们的真实体验。Yelp 采取了更为谨慎的态度，称其指南要求审阅者自己撰写副本。

“随着最近消费者越来越多地采用人工智能工具，Yelp 在方法上进行了大量投资，以更好地检测和缓解我们平台上的此类内容。”该公司在一份声明中表示。

可信评论联盟，由 Amazon、Trustpilot、就业评论网站 Glassdoor 以及旅游网站 Tripadvisor、Expedia 和Booking.com去年推出的该项目表示，尽管骗子可能会非法使用人工智能，但该技术也提供了“一个机会来反击那些试图利用评论来误导他人的人。”

“通过分享最佳实践和提高标准，包括开发先进的人工智能检测系统，我们可以保护消费者并维护在线评论的完整性，”该组织表示。

FTC 规则禁止虚假评论于 10 月生效，该机构可以对参与这种做法的企业和个人处以罚款。主持此类评论的科技公司不会受到处罚，因为根据美国法律，它们不对外部人员在其平台上发布的内容承担法律责任。

包括亚马逊、Yelp 和谷歌在内的科技公司已起诉虚假评论经纪人，指控他们在其网站上兜售虚假评论。这些公司表示，他们的技术已经阻止或删除了大量可疑评论和可疑账户。然而，一些专家表示他们可以做得更多。

“到目前为止，他们的努力还远远不够，”《假评论观察》的迪恩说。“如果这些科技公司如此致力于消除其平台上的评论欺诈，为什么我这个没有自动化工作的人每天都能发现数百甚至数千条虚假评论？”

发现人工智能生成的虚假评论

消费者可以尝试发现虚假评论留意一些可能的警告信号据研究人员称。过于热情或负面的评论都是危险信号。重复产品全名或型号的行话是另一个潜在的泄露点。

谈到人工智能，耶鲁大学组织行为学教授 Balázs Kovács 进行的研究表明，人们无法区分人工智能生成的评论和人类撰写的评论之间的区别。研究称，一些人工智能探测器也可能会被在线评论中常见的较短文本所欺骗。

然而，有一些“人工智能告诉”在线购物者和服务寻求者应该记住这一点。Panagram Labs 表示，用人工智能撰写的评论通常较长、高度结构化，并且包含“空描述符”，例如通用短语和属性。文章中还往往包含“让我印象深刻的第一件事”和“游戏规则改变者”等陈词滥调。