2024 年人工智能如何重塑零售业：10 个关键发展 |PYMNTS.com
作者：PYMNTS
2024 年，人工智能 (AI) 在零售行业从理论发展到实践，改变企业与客户互动、管理运营和开发产品的方式。从库存管理到虚拟购物体验，人工智能对于想要保持领先地位的零售商来说已经变得至关重要。以下是今年重塑行业的十个关键方式。
1. 聊天机器人接管客户服务
亚马逊和沃尔玛等零售巨头扩大了人工智能助手的使用，以改善客户服务。亚马逊的“Rufus”提供量身定制的产品推荐。虽然这些工具总体上有效，但偶尔也会出现错误，这凸显了持续改进的必要性。
2. 生成式人工智能推动购物趋势
生成式人工智能工具，例如聊天GPT在假日购物中发挥了重要作用，帮助消费者更有效地找到产品和优惠。零售商报告称，人工智能搜索带来的流量显着增长，标志着传统搜索引擎的转变。这种方法简化了购物流程，并强调了人工智能在推动在线零售参与方面的作用。
3. 代理商自动化购物
2024 年，人工智能代理开始自主处理复杂的零售业务，从管理供应链到个性化客户交互。这些代理充当决策者，实时分析大量数据集，以调整库存水平、优化配送路线或推荐产品。Skyfire Systems 等公司推出支付网络专门针对人工智能代理，使它们能够在没有人工参与的情况下执行交易，进一步简化流程。
4. AI优化库存管理
预测人工智能模型提高了零售行业的库存管理效率。零售商采用门控经常性单位等工具来分析历史销售数据、季节性模式和市场趋势，从而实现更准确的需求预测。这种方法减少了缺货和库存积压的情况，从而更好地控制库存，最大限度地减少浪费并提高盈利能力。
5.更智能的分析改善商店布局
零售商使用人工智能驱动的分析来了解顾客如何与商店互动。YOLOV8 等技术跟踪购物者的动向，识别人流量大的区域并确定顾客在哪里花费最多的时间。这些数据使零售商能够做出战略决策，例如将受欢迎的商品重新安置到易于到达的位置，以及简化过道布局以改善流量。
6. 黑色星期五受益于人工智能
人工智能工具对于黑色星期五的成功至关重要，美国在线销售额达到创纪录的 108 亿美元。生成式人工智能聊天机器人引导购物者进行交易并加快结账流程，帮助零售商实现更高的转化率。
7.人工智能简化产品开发
人工智能减少了时间和成本开发新产品通过分析市场趋势和客户反馈。这使得公司能够更快地推出产品并根据特定消费者的需求进行定制。在产品开发中使用人工智能的零售商能够更快地响应市场需求，从而获得了竞争优势。
8. 解决安全问题
随着人工智能成为个性化不可或缺的一部分，零售商面临着日益严格的审查关于客户数据的使用和安全。平衡人工智能驱动的洞察力与道德数据实践和合规性的好处是许多公司的首要任务。
9.视觉搜索受到关注
人工智能驱动的视觉搜索工具，就像 Pinterest 和 Google Lens 提供的服务一样，改变了消费者发现产品的方式。通过上传图像，购物者可以在网上找到外观相似的商品。零售商集成这些工具来改善产品发现并更好地符合消费者的购物趋势。
10.人工智能推动可持续发展
零售商越来越多地使用人工智能增强可持续性在他们的运营中。算法优化供应链、减少浪费并监控环境影响，帮助企业满足监管要求和消费者期望。人工智能在可持续发展中的作用除了生态效益之外还提供了成本节约效益。
2024 年，人工智能在零售业的作用从实验性转变为必需性。虽然其实施在准确性、隐私和道德、效率、参与和创新方面带来了挑战，但其好处是不可否认的。展望 2025 年，人工智能可能会继续发展，进一步改变零售商的运营方式以及与客户的联系方式。
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