TRADE 预测系列 2025：人工智能 - The TRADE
作者：Annabel Smith
Magnus Haglind，纳斯达克市场技术产品主管
第一波跨资本市场技术的人工智能用例引发了人们对其未来潜力的广泛关注和兴奋。与此同时，它引发了全球基础设施提供商的紧迫感，他们必须立即采取行动，以免落后。
市场经营者今天面临两个关键问题。首先，他们想要在内部或从外部提供商处开发和维护的正确运营模式和关键能力是什么？其次，考虑到未来推动其市场所需的非凡能源和计算能力水平，他们如何确保能够获得这些先进功能？
如果我们展望未来二十年的资本市场，交易基础设施的未来将建立在相互关联的市场结构之上，具有通用的数据架构、整个交易所和参与者生态系统的无缝连接、最小的延迟和先进的人工智能。动力工具。
运营商不需要很长时间就能踏上数据和技术现代化之旅来实现这一目标，我们很自豪能够在这条道路上为如此多的基础设施客户提供支持。
Gideon Mann，Millennium 人工智能技术全球负责人一个
2024 年初的尖端生成人工智能 (GenAI) 在未来 12 个月内将显得过时。成功的组织将采用长期的 GenAI 战略，平衡即时应用与适应该领域未来创新的灵活性。”
在投资管理领域，挑战的多样性使我们能够确定 GenAI 的一些最有前途的应用。这些可能是技术人员与其最终用户（包括投资专业人士、法律、合规和财务团队等）之间协作方法的结果。我们已经看到GenAI在市场可观测性、风险评估和运营效率等领域的早期应用。到 2025 年，组织将寻求扩展已显示出最大潜力的用例。”
Jamil Jiva，Linedata 资产管理全球主管�
2024 年即将过去，人工智能将改变行业实践。从风险管理和监管合规到预测分析和网络安全，人工智能有望为金融生态系统带来透明度、效率和创新的新时代。
可解释人工智能（XAI）在风险评估和管理系统中的广泛采用标志着一个决定性的转折点。这项技术最终揭开了人工智能推理系统背后算法“黑匣子”的面纱，提供了对人工智能决策过程的清晰理解。这为金融机构创造了一个机会，可以更新和增强客户和监管机构的信心，同时提高其风险模型的准确性。”
Nick Wood，FINBOURNE 人工智能产品经理☀️☀️
尽管人工智能显然有潜力提高营业利润并重塑资产管理行业，但其广泛采用仍然缓慢。这种停滞很大程度上是由于对现有数据管理流程缺乏信心，而现有数据管理流程需要设计来支持人工智能技术。
虽然人工智能肯定可以作为整个工作流程中的一项功能和功能，但企业必须能够解释模型并信任基础数据的质量才能实现这一目标。随着人工智能展现出如此大的前景，优先考虑现代数据基础设施来解决数据质量问题将成为许多资产管理公司明年的首要任务。
Jim Kwiatkowski，LTX 首席执行官（布罗德里奇一家公司）一个 今年，固定收益市场取得了显着进展，信贷市场交易量达到日均498亿美元，同比增长23%。
在信贷电子交易稳步增长的推动下，这种增长预计将持续到 2025 年。”
展望未来，人工智能将在债券交易中发挥关键作用，改变固定收益交易员、分析师和投资组合经理处理和利用电子交易中不断增长的数据量的方式。通过简化对大量不同数据集的访问，人工智能增强了债券选择、交易清单构建和协议优化等领域的决策。随着人工智能采用规模的扩大，市场可以期待一个更加充满活力的二级交易环境，其特点是定价改善、流动性增强和整体绩效更强。”
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