您通常不会将图形计算器与人工智能联系起来，但黑客 [KermMartian] 最近让这一切成为现实。该创新项目涉及直接在 TI-84 Plus CE 上运行神经网络来识别手写数字。通过使用 MNIST 数据集（众所周知的手写数字集合），计算器可以在短短 18 秒内识别数字。如果你想学习如何做，在这里查看他的完整视频。
该项目从概念验证开始：在计算器有限的硬件（仅具有 256 KB 内存和 48 MHz 处理器的 TI-84 Plus CE）上运行卷积神经网络 (CNN)。尽管存在这些限制，神经网络仍然可以训练并做出预测。成功的关键：优化代码、利用计算器的 C 编程工具，并将繁重的工作转移到计算机上进行培训。经过训练后，网络可以传输到计算器进行实时推理。它不仅运行来自 MNIST 的数字，还接受 USB 鼠标的输入，让 [KermMartian] 直接在屏幕上绘制数字。
虽然计算器的资源有限意味着它无法实时训练网络，但该项目证明，只要有足够的独创性，即使是小型设备也可以用于像人工智能这样复杂的事情。这不仅关乎权力，也关乎权力。这与足智多谋有关。如果您正在进行非常规项目，这是一个对于书籍。