Hitachi Rail 是一家为 50 多个国家/地区的铁路系统提供动力的全球运输公司,它正在集成 NVIDIA AI 技术,以降低铁路运营商的维护成本、减少列车空转时间并提高乘客的交通可靠性。
<该公司正在采用 NVIDIA IGX,这是一种工业级企业级平台,可将高带宽传感器处理、强大的人工智能计算、功能安全功能和企业安全性引入其新的 HMAX 平台中,以实时处理传感器和摄像头数据。通过消除数据收集和分析之间的滞后时间,HMAX 平台将使日立铁路客户能够更快地检测需要维修的列车轨道、监控架空电力线路的退化情况并评估列车和列车的运行状况。信号设备。
日立铁路公司估计,主动维护成本比基础设施意外故障后紧急维修的成本低约 7 倍。其现有的人工智能监控系统已将服务延误减少高达 20%,将列车维护成本减少高达 15%,并通过将火车站的燃料成本降低高达 40% 来减少能源消耗。
通过使用 NVIDIA IGX 和 NVIDIA Holoscan 平台进行传感器处理进行实时分析,该公司旨在进一步增加这些节省。
使用以前的数字监控系统,需要几天的时间来处理数据并发现日立铁路公司轨道车辆执行董事兼首席技术官吾妻浩二表示。如果我们能够使用 NVIDIA 技术进行实时预测,就能避免服务中断并显着提高安全性、可靠性和运营成本。
基于现有的 HMAX 应用程序集(目前正在运行 2,000 列火车上的 8,000 辆火车车厢的数据),Hitachi Rail 使用 NVIDIA IGX 和 NVIDIA AI Enterprise 软件平台创建新的加速 AI 应用程序,以帮助运营商监控列车车队和基础设施。NVIDIA AI Enterprise 提供工具、预训练模型和应用程序框架,以简化生产级 AI 应用程序的开发和部署。
这些应用程序即将通过 HMAX 平台提供,可供该公司的国际客户群使用处理来自列车上传感器的大量数据流,这些数据来自现有系统或从客户已使用的第三方软件导入。
例如,在英国,每辆日立铁路列车都配有传感器每五分之一秒报告近 50,000 个数据点。与数据流保持同步的人工智能基础设施可以在火车或铁路线的某个组件需要维护时向火车操作员及时发送警报。还可以通过聊天机器人界面访问人工智能见解,帮助操作员轻松识别趋势和机会,以优化维护计划等。
如果未及时识别和解决潜在问题,可能会导致服务中断吾妻说,这给我们的客户造成了重大经济损失,并影响了依赖这些交通线路的乘客。NVIDIA AI 基础设施使我们能够首次获得有关数千英里铁路的即时警报,我们预计这将减少乘客出行的延误和中断。
机会不仅仅限于监控火车和轨道。
通过在火车顶部安装摄像头,日立铁路可以监控头顶上的电力线路,以识别退化的电缆并帮助防止破坏性故障。传统上,处理火车收集的一天视频数据需要长达 10 天的时间。借助 NVIDIA 加速的传感器处理,可以在边缘实时处理数据,仅将相关信息发送回运营控制中心进行分析和采取行动。
了解有关 NVIDIA IGX 平台的更多信息。
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主图片由日立铁路提供。