2023年，快时尚巨头Shein无处不在。飞机穿梭于全球各地，将超廉价服装的小包裹从数千家供应商运送到 150 个国家的数千万个客户邮箱。有影响力的 #sheinhaul 视频在社交媒体上宣传公司的时尚风格，获得了数十亿次观看。
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每一步都会创建、收集和分析数据。为了管理所有这些信息，快时尚行业已经开始采用新兴的人工智能技术。Shein 本质上使用专有的机器学习应用程序和模式识别算法来实时测量客户偏好并预测需求，然后通过超快速的供应链提供服务。
随着人工智能使生产价格实惠、流行的服装的速度比以往任何时候都要快，Shein 也面临着越来越大的压力，要求变得更加可持续。该公司承诺到 2030 年将二氧化碳排放量减少 25%，并在 2050 年之前实现净零排放。
但气候倡导者和研究人员表示，该公司闪电般的制造实践和仅限在线的生产方式商业模式本质上是排放密集型的，使用人工智能软件来催化这些运营可能会增加其排放量。Sheins 上月底发布的第三份年度可持续发展报告进一步放大了这些担忧，该报告显示该公司在 2022 年至 2023 年间的二氧化碳排放量几乎增加了一倍。
人工智能使快时尚成为超快时尚行业气候非营利组织可持续与公正未来的执行董事塞奇·莱尼尔 (Sage Lenier) 表示，Shein 和 Temu 是这方面的先驱。如果没有人工智能，它们确实无法存在。（Temu 是一家迅速崛起的电子商务巨头，其商品市场在品种、价格和销量方面可与 Sheins 相媲美。）
自成立以来的 12 年里Shein 成立后，以其独特的多产制造而闻名，据报道，到 2023 年，该公司的收入将超过 300 亿美元。尽管估计有所不同，但新的 Shein 设计可能只需 10 天就可以变成一件衣服，甚至更长时间每天有 10,000 个项目添加到该网站。据报道，该公司在任何特定时间提供多达 600,000 件商品出售，平均价格约为 10 美元。（Shein 拒绝证实或否认这些报道的数字。）一项市场分析发现，美国 44% 的 Z 世代每月至少从 Shein 购买一件商品。
这种规模转化为巨大的环境影响。根据该公司的可持续发展报告，Shein 到 2023 年排放的二氧化碳总量为 1,670 万吨，比四家燃煤电厂一年的排放量还多。该公司还因纺织废料、高水平的微塑料污染和剥削性劳工行为而受到批评。该报告称，聚酯纤维（一种以向环境中排放微塑料而闻名的合成纺织品）占其总面料的 76%，而其中只有 6% 被回收利用。
最近的一项调查发现，工厂工人在 Shein 承诺改善其供应链内的工作条件一年多后，Shein 的供应商每周工作 75 小时。尽管 Sheins 可持续发展报告表明劳动条件正在改善，但它也显示，在对 3,000 多家供应商和分包商进行的第三方审核中，71% 的公司在 A 到 E 的等级范围内获得了 C 或更低的分数，最多为中等。
机器学习在 Sheins 商业模式中发挥着重要作用。尽管 Sheins 全球战略和企业事务主管 Peter Pernot-Day 去年 8 月向《商业内幕》表示，人工智能并不是其运营的核心，但他在今年年初的零售会议上的演讲中却表示了相反的看法。
他说，我们正在使用机器学习技术以我们认为最先进的方式准确预测需求。Pernot-Day 告诉观众，Sheins 5,400 家供应商的所有供应商都可以访问人工智能软件平台，该平台为他们提供有关客户偏好的最新信息，并且他们可以实时更改自己生产的产品以匹配该偏好。
这意味着我们他说，每件衣服只能生产很少的副本。这意味着我们浪费很少，库存浪费也很少。该公司表示，平均每件商品库存 100 至 200 份，这与更传统的快时尚品牌形成鲜明对比，后者通常每季生产数千件商品，并试图提前几个月预测趋势。Shein 将其模型称为“按需”，而一位在 2021 年接受 Vox 采访的技术分析师将其称为“实时零售”。
在会议上，Pernot-Day 还表示，该技术有助于该公司抓住机遇顾客想要穿的微观趋势。“我们可以检测到这一点，并且可以以我认为我们真正开创的方式采取行动，”他说。一位设计师最近在纽约地方法院提起集体诉讼，声称该公司的人工智能市场分析工具被用于对小型设计师和艺术家的作品进行系统性数字版权侵犯的工业规模计划，从而刮掉了设计互联网上并将它们直接发送到工厂进行生产。
在给 Grist 的电子邮件声明中，Shein 发言人重申了 Peter Pernot-Days 的主张，即技术使公司能够减少浪费并提高效率，并建议公司2023 年排放量的增加归因于业务的蓬勃发展。该发言人表示，我们并不认为增长与可持续发展是对立的。
行业出版物《时尚商业》对 Sheins 可持续发展报告的分析发现，去年该公司的排放量几乎增长了一倍其收入率使 Shein 成为时尚行业排放最高的公司。相比之下，Zaras 的排放量增幅是其收入的一半。对于其他行业巨头，例如H