使用人工智能预测医疗危机可能发生的地点和时间 - ISRAEL21c

Dovie Maisel，非营利性以色列应急响应网络运营副总裁联合哈扎拉，真的很兴奋，我很快就明白为什么了。

该组织与以色列国防军 8200 信号情报部门的毕业生合作，开发了一种人工智能技术，可以预测以色列将在何时何地发生医疗紧急情况。

等待。什么？

听起来像科幻小说。少数派报告也许，只是这一次，这项技术不是预测未来的犯罪并追查即将犯罪的罪犯，而是预测未来的医疗紧急情况，使 United Hatzalah 的急救人员能够在心脏病发作或道路交通之前到达可能的问题地点发生事故或任何其他紧急情况。

他给我举了一个例子。一天晚上，当他值班时，调度员告诉他去商场里雄莱锡安，因为人工智能系统显示那里可能会发生什么事情。

甚至在他把车停在商场前，他的应用程序就响了，显示 400 米外有一个紧急呼叫——一名患者胸痛。梅瑟尔在打电话的人放下电话之前就赶到了现场，这让他们俩都大吃一惊，并设法挽救了病人的生命。

“我简直不敢相信，”他说。“我花了一分钟。这就是梦想成真。这是拯救生命的缩影。”

该组织表示，经过三个月的试点，人工智能系统将 United Hatzalah 在城市地区的准确率提高了 85%，并将响应时间提高到 90 秒。 

需要是发明之母

与大多数新发明一样，将人工智能纳入 United Hatzalah 运营的决定是出于严峻的需要。 

去年 10 月 7 日发生时，United Hatzalah 几乎一夜之间就失去了 7,000 名预备役志愿者中的 1,000 人。

“它极大地影响了我们的响应能力，我试图想办法弥补这一差距。培训更多志愿者需要六到九个月的时间，这太长了，”他解释道。

他开始在 WhatsApp 群组中发出求助请求，称他希望有人能帮助他预测下一个电话会打到哪里。8200的一些前毕业生响应了他的号召，自愿分享了他们在人工智能预测建模方面的经验。 

使用 United Hatzalah 呼叫 18 年的数据并考虑天气、一天中的时间、季节和其他因素，开发人员花了大约一个月的时间准备第一个模型，又花了几个月的时间提出一个可用且有效的系统，该系统将使他们能够开始将救护车和救护车移动到位。 

10分钟预测

梅塞尔在 Zoom 上与我分享他的屏幕来解释。突然，我看到一堆气泡——红色、橙色和绿黄色，覆盖在以色列地图上。 

红色气泡代表危及生命的呼叫，橙色气泡代表不太严重的紧急情况，黄色气泡代表人工智能预测可能会接到呼叫的位置。右侧打开的新气泡是传入的呼叫。 

这是正在进行中的 United Hatzalah 系统。它很迷人，也有点可怕。这只是一个阳光明媚的星期二下午 2:30，已经接到了 1,100 个电话。 

AI 将警报数量按小时划分，并对接下来 10 分钟左右的时间进行预测。随着时间的变化和一天的流逝，预测也会发生变化。

我们看看阿什杜德、耶路撒冷、帕尔德斯汉纳——出现黄色气泡，然后附近经常出现红色或橙色气泡，有时在几百米之内。 

“这种跨界令人难以置信，”梅塞尔说。“您可以看到预测，然后可以看到呼叫实际发生的位置，距离只有两分钟车程。”

我们看看哈德拉。有预测，附近就弹出来电。在这种情况下，一场车祸。 

“看看这个，它甚至更好，”梅瑟尔将光标指向屏幕上说道“看看预测在哪里，然后看看的电话。街对面。哇。你能看到吗？心脏停搏。由于预测，我们现在很可能有一辆救护车、一辆汽车或一辆摩托车。这让我大吃一惊。”

如今，所有 United Hatzalah 志愿者的紧急电话上都有这个应用程序，但梅塞尔很快指出，该系统对轮班人员最有用，而不是对日常生活中的临时志愿者最有用。 

轮班工作人员可以检查手机，看看人工智能预测的电话可能会打进哪里，然后朝那个方向走，或者等待调度发送电话。 

准确率 85%

人工智能并不总是正确的。大约 15% 的情况下它会标记出错误的位置。此外，响应人员无法知道可能是什么紧急情况；他们只知道根据历史经验，有些事情可能会发生。

“无论接到的电话是心脏骤停还是窒息，都不重要，重要的是您需要医疗专业人员在场，”梅塞尔说。

该系统也无法预测意外情况。“我无法预测导弹会落到哪里，或者哪里会发生恐怖袭击。我们正在扫描和研究总体紧急情况的总体趋势，”他解释道。 

“由于气候变化，我们无法猜测是否会发生洪水，但可以考虑随着时间的推移而一致并影响交通的一般天气条件。”

不过，他相信该系统（仍在开发中）将来将能够提供更多有关车祸的信息，车祸经常发生在道路上的黑点。

更快的响应时间

那么新的人工智能系统如何影响 United Hatzalah 的工作呢？

– 首先，它最大限度地缩短了我们的响应时间。我们的效率要高得多。现在轮班的救护车不需要行驶 15 个街区才能接到电话。他们将行驶一个街区。这意味着他们会更快到达目的地，并且穿过的路口会更少。

“这意味着他们闯红灯的次数减少了，这对公众和志愿者本身来说都更安全。这是双赢的。我们更快地接触到患者，并且更有效地利用现有资源做出反应。与此同时，系统不断学习并变得更加精确。”

此外，它还使组织能够更准确地了解自己的资源。“当需求最高时，我们了解我们的薄弱环节是什么，以及我们需要在哪里招募和部署更多志愿者。”

一生的紧急响应

49 岁的梅塞尔几乎一生都是一名护理人员。当他九岁时，他坐在耶路撒冷学校外的一个公共汽车站，看到一个小女孩从他身后跑出来，被一辆公共汽车撞倒。

“我非常震惊，”梅塞尔说。“我只记得人们跑来跑去，尖叫，大喊，打电话给隔壁的建筑物，因为我们当时没有手机。他们叫了救护车，但没有人知道该怎么办。这个可怜的小女孩倒在地上。

“我最终还是站起来逃跑了。我没有告诉我的父母。第二天，当我来到学校时，他们把我们聚集在一起谈话，因为原来这个小女孩是老师的女儿之一。我亲眼看着她被杀。

“我只记得那里每个人的无助。我对自己说，等我长大了，我要做点什么；我不会无助。”

14岁时，他就已经在一家慈善机构担任志愿者。红大卫盾会，后来成为军队的一名护理人员。 

然后在 2006 年，他和 Eli Beer成立联合哈扎拉作为一个以社区为基础的志愿者应急响应组织，其响应速度比 MDA 救护车更快。比尔现在是 United Hatzalah 的总裁。

多年来，梅塞尔应对以色列和世界各地的紧急情况，领导救灾任务海地和尼泊尔地震发生后。

United Hatzalah 目前几乎完全依赖捐款。 

尽管梅塞尔两年前才开始攻读灾害管理学士学位，但现在他已经完成了该学位，并开始攻读同一主题的硕士学位。一直热爱科技。除了这个新的人工智能系统之外，它还为 United Hatzalah 引入 GPS 跟踪以加快响应时间，并为交通繁忙的地区开发了流动自行车（带有 ER 响应设备的摩托车）。 

这个新系统的下一步是什么？

开发新的人工智能成本约为 100 万美元，并且需要不断更新。

尽管此举的目的是为了应对人员减少的情况，但讽刺的是，在10月7日之后艰难的14个月里，该组织的志愿者人数却增加了1000人，目前已达到8000人。梅塞尔表示，新系统使他们更加高效。

他认为，世界各地的其他紧急服务机构可能正在开发类似的系统，但没有一个能够达到 United Hatzalah 的规模或精度。 

“我们正在考虑将其作为通信、调度、控制和预测一揽子计划的一部分在全球范围内共享，”他说。“我们希望能够从中赚取收入，以支持组织的努力并创造可持续性。”

该组织已经在与几家不同的美国公司进行谈判。 

“我毫不怀疑这将成为黄金标准，因为不使用它是没有意义的。这是紧急医疗服务在紧急响应方面进行范式转变的一个机会，”他说。 

它可以适应其他紧急服务，如消防部门或警察部门吗？

“它可以应用于现有的每一项紧急服务，”他说。