人工智能选举之年并没有达到所有人的预期
作者：Vittoria Elliott
许多人工智能生成的内容被用来表达对某些候选人的支持或粉丝。例如，一段人工智能生成的唐纳德·特朗普和埃隆·马斯克随着 BeeGees 歌曲“Stayin”跳舞的视频在社交媒体上分享了数百万次，其中包括犹他州共和党参议员迈克·李 (Mike Lee)。
– 这一切都与社交信号有关。这就是人们分享这些东西的所有原因。这不是人工智能。你会看到选民两极分化的影响，”哈佛大学肯尼迪学院公共利益技术专家兼讲师布鲁斯·施奈尔说。“我们历史上并没有进行过完美的选举，但现在突然出现了人工智能，而且全都是错误信息。”
但不要把它扭曲了——那里是这次选举期间传播的误导性深度假货。例如，在孟加拉国选举前几天，网上流传的 Deepfakes 令人鼓舞该国某一政党的支持者抵制投票。非营利组织 Witness 的项目总监萨姆·格雷戈里 (Sam Gregory) 表示，他的团队今年确实发现深度造假案件有所增加，该组织帮助人们利用技术支持人权，并为民间社会组织和记者开展快速响应检测项目。
“在多个选举背景下，”他说，“存在使用音频、视频和图像格式的合成媒体的真正欺骗性或令人困惑的例子，这些例子让记者感到困惑或对他们来说是不可能的他说，这表明目前用于检测人工智能生成媒体的工具和系统仍然落后于技术发展的速度。在美国和西欧以外的地方，这些检测工具更不可靠。
“幸运的是，在大多数选举或关键方式中，人工智能并没有以欺骗性的方式大规模使用，但很明显，检测工具和最需要它的人获取这些工具方面存在差距，”格雷戈里说。– 现在不是自满的时候。 –
他说，合成媒体的存在本身就意味着政客们能够声称真正的媒体是假的——这种现象被称为“骗子红利”。八月唐纳德·特朗普声称，显示大量人群参加副总统卡马拉·哈里斯集会的图像是人工智能生成的。（事实并非如此。）格雷戈里说，在对目击者深度造假快速反应部队的所有报告进行分析时，大约三分之一的案件是政客使用人工智能来否认真实事件的证据，其中许多涉及泄密事件对话。
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