更智能的赛车：人工智能如何改变 F1

一级方程式赛车一直是尖端技术的游乐场，但尽管大多数 F1 车迷都在收看精彩的剧情，他们却没有看到推动这项运动向前发展的重要无形力量：人工智能。

每一次发夹弯、横扫带区、更换轮胎和战略赌博的背后，都隐藏着人工智能和机器学习的强大结合，悄然重塑了球队比赛、制定战略、甚至与球迷联系的方式。

迈凯伦是 F1 2024 年车队冠军，处于大奖赛最新革命的前沿。在位于沃金的团队 MTC 内部，人工智能并不是贴在墙上的流行词，但它的影响力是深远的。

“我们是一家长期使用传统机器学习技术产品的组织，”迈凯轮业务技术总监 Dan Keyworth 今年早些时候对媒体表示。美国全国广播公司财经频道。

这是有充分理由的，因为 F1 是一项在毫秒内做出的决定可能意味着香槟和失望之间的区别。

赛车更智能，而不仅仅是更快

迈凯伦掌握了将数据转化为速度的艺术。使用机器学习，团队根据概率做出决策，帮助训练模拟无限场景的人工智能模型。这可以包括计算最佳进站时间或在比赛期间找出最佳轮胎选择。

——从生成的角度来看，人工智能让我们能够真正地模拟出更多的实际场景，然后思考“会发生什么？”Keyworth 解释道。

他承认，其中一些预测的准确性“几乎令人恐惧”。这不仅仅是模拟。迈凯伦使用“数字双胞胎”（F1 赛车的 3D 虚拟复制品）来复制现实条件并微调性能。

该团队甚至依靠移动数据中心（与汽车一起在全球流动的微型服务器机房）来保持操作实时运行。

“连通性可能是这项运动的命脉，”基沃斯说。– 没有它，一切都无法开始。– 没有汽车可以安全地行驶在轨道上。 –

竞争对手拥抱创新竞赛

迈凯伦并不是唯一一家利用人工智能的公司。例如，阿斯顿·马丁使用“数据湖”和海量存储库来帮助他们分析轮胎数据、天气模式和赛道条件来预测比赛结果。

“这些发展的速度确实令人印象深刻，”阿斯顿·马丁首席信息官克莱尔·兰斯利 (Clare Lansley) 说道。她指出，机器学习算法让工程师能够专注于提高汽车性能，而不是处理数字。

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与此同时，Visa Cash App RB 也采用了人工智能，以期将其策略细化到几分之一秒。

“人工智能意味着您不需要运行 100 次模拟，”团队车辆性能主管 Guillaume Dezoteux 说道。“借助人工智能，F1 证明即使是瞬间的决策也可以精确计算。”

不仅仅是赛车

但这并不只是为了缩短单圈时间。人工智能也在改变一级方程式赛车的业务。

对于迈凯伦来说，它通过在适当的时刻提供个性化内容来帮助吸引全球粉丝群，特别是在美国等不断增长的市场。

Keyworth 解释说，我们的目标是“丰富旅程和体验，让我们的车迷感受到更紧密的联系。”从定制营销到虚拟车迷体验，人工智能让 F1 车队更容易理解观众并与其互动。

在内部，人工智能正在帮助减轻员工的工作量。

“这不是劳动力替代品，而是‘费力’替代品，”基沃斯打趣道。“您希望让您的团队能够完成您雇用他们的任务，而不是承担他们角色中的日常开支。”

通过自动化日常任务，迈凯伦使其团队成员能够专注于他们的核心专业知识。

人工智能方程式的未来

如果这一切听起来像是 F1 车队正在成为科技公司，就像赛车一样，那么，那已经不远了。

凭借云计算、实时数据分析和人工智能驱动的模拟，这项运动已成为一个高速创新实验室。

团队的技术革命不仅仅是超越竞争对手，而是在激烈的竞争环境中生存，在这个环境中，最小的优势也可以转化为荣耀。

迈凯伦、阿斯顿·马丁、红牛以及他们的竞争对手不仅仅是赛车；它们也是赛车。他们正在争夺想法、算法和预测。

随着人工智能工具的不断发展，如果它们成为 F1 未来不可或缺的一部分，请不要感到惊讶。

从制定更智能的策略到以新的方式与球迷建立联系，人工智能正在以即使是最复杂的风洞也无法预测的方式重塑这项运动。

对于那些做得对的车队来说，奖励不仅仅是奖杯，而是站在赛车运动历史最前沿的一个地方。

因此，下次您观看大奖赛时，请记住，在每一次激动人心的超车背后，发挥作用的不仅仅是车手技术、赛车技巧和马力。

在高科技控制室的某个地方，算法正在处理数字，工程师正在运行模拟，人工智能正在悄悄地策划下一步行动。

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