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人工智能可以彻底改变心理健康护理

2024-12-26 16:43:31 英文原文

作者:More from Mitchell B. Liester M.D.

Gerd Altmann / Pexels

全球心理健康危机

来源:Gerd Altmann / Pexels

的整合人工智能人工智能(AI)融入精神卫生保健正在彻底改变精神卫生服务的提供和体验方式。从提供即时支持的人工智能驱动的聊天机器人到识别处于危险中的个人的高级预测分析,该技术正在重塑访问、诊断和治疗。随着全球心理健康挑战日益严峻,人工智能提供了创新的解决方案,可以解决护理方面的关键差距,同时提高其质量和效率。

全球心理健康危机

精神健康障碍是全世界残疾的主要原因之一,每年影响数百万人。这世界卫生组织(世界卫生组织)估计世界人口的 5%,即大约 8 亿人,患有以下疾病:沮丧。女性抑郁症的发病率比男性高 50% 左右。不幸的是,诸如此类的障碍柱头、获得护理的机会有限以及心理健康专业人员的短缺依然存在。在这种背景下,人工智能驱动的工具正在兴起,通过提供可扩展、经济高效的解决方案来克服这些挑战。

人工智能在心理健康领域的应用

人工智能正在被用于精神卫生保健领域的多种应用。其中包括:

  1. 诊断支持。人工智能驱动的系统越来越多地被用来协助临床医生诊断精神健康疾病。机器学习算法分析大型数据集,包括电子健康记录、言语模式和行为数据,以检测抑郁症等疾病的早期迹象,焦虑和精神分裂症。例如,语音分析工具可以识别与情绪障碍相关的言语的细微变化,提供客观数据来补充临床判断。
  2. 预测分析。人工智能擅长识别有心理健康危机风险的个人。预测模型分析来自可穿戴设备的数据,社交媒体和医疗记录来标记警告信号,例如睡眠障碍或活动水平的变化,这些信号可能先于抑郁症发作或有自杀倾向的构思。这些工具使临床医生能够及早干预,有可能预防严重的后果。
  3. 个性化治疗计划。人工智能通过分析患者数据来推荐循证干预措施,从而能够制定个性化治疗计划。例如,算法被用来预测最有效的组合治疗药物基于患者独特的遗传、行为和环境因素。这种个性化的方法可以最大限度地提高治疗效果,同时最大限度地减少试错过程。
  4. 人工智能驱动的聊天机器人。AI 驱动的聊天机器人为遇到心理健康挑战的个人提供 24/7 全天候支持。这些会话代理使用自然语言处理让用户参与治疗性对话,提供认知行为治疗(CBT)技术和情感支持。虽然不能替代人类治疗师,聊天机器人是早期干预和持续自我维护的宝贵工具。管理
  5. 虚拟现实疗法。人工智能正在增强虚拟现实技术在精神卫生保健中的应用,特别是治疗创伤后疾病压力紊乱和恐惧症。这些工具模拟受控环境,患者可以安全地面对恐惧,人工智能算法根据生理和心理反应实时调整场景。

Source: Shvets / Pexels

虚拟现实治疗

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人工智能对心理健康的好处

人工智能为心理健康带来多种好处。其中包括增加可访问性。聊天机器人和移动应用程序等人工智能工具将心理健康服务扩展到那些因污名、地理障碍或成本限制而无法获得护理的个人。这些平台提供即时、低成本的支持,可以覆盖服务不足的人群。

客观的见解是另一个好处。人工智能提供客观数据,可以增强临床效果决策。通过分析微妙的行为线索和生理信号,人工智能工具可以协助传统评估,提高诊断准确性和治疗结果。

挑战和道德考虑

尽管人工智能具有惊人的潜力,但将其融入精神卫生保健仍面临重大挑战和道德困境。其中之一涉及数据隐私和安全。人工智能依赖大量个人数据,引发了人们对隐私和安全的担忧。确保遵守健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 等数据保护法规对于保护患者隐私和维持信任至关重要。

与人工智能算法相关的另一个挑战是偏见。人工智能系统可能会从所训练的数据中继承偏差,这可能会导致某些人口群体的访问不平等或诊断不准确。寻址算法偏差对于确保公平的精神卫生保健至关重要。

第三个挑战是过度依赖技术。尽管人工智能可以加强护理,但它并不能取代对心理健康治疗非常重要的人际关系。在人工智能和人工提供的护理之间取得平衡对于保持同理心和融洽关系至关重要。

未来的方向

随着人工智能的不断发展,在技术进步和降低成本的努力的推动下,其在精神卫生保健中的作用可能会扩大。可能的发展领域包括:

  1. 改进的人工智能算法。正在进行的研究旨在完善机器学习模型,使其更加准确、可解释并消除偏见。
  2. 与可穿戴设备集成。将人工智能与可穿戴技术相结合,可以实时监测心理健康指标,从而动态调整护理计划。
  3. 人工智能增强疗法。混合模式包括提供医疗保健。此类模型包括使用人工智能协助治疗师提供个性化干预措施,融合人类和机器的优势智力

人工智能正在通过为该领域一些最困难的挑战提供创新的解决方案来重塑精神卫生保健。通过增强可及性、提高诊断准确性和个性化治疗,人工智能有潜力在全球范围内改变心理健康服务。然而,其成功整合需要仔细考虑道德问题并致力于保护护理的人性因素和患者隐私。随着技术的进步,合作临床医生、研究人员和技术人员之间的合作将是释放人工智能辅助心理健康潜力的关键,同时,我们必须认识到与这些技术进步相关的固有风险。

参考

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Maples-Keller, J. L.、Bunnell, B. E.、Kim, S. J. 和 Rothbaum, B. O. (2017)。使用虚拟现实技术治疗焦虑和其他精神疾病。哈佛精神病学评论,25(3)、103—113。

Obermeyer, Z.、Powers, B.、Vogeli, C. 和 Mullainathan, S. (2019)。剖析用于管理人口健康的算法中的种族偏见。科学,第366章(6464)、447–453。

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摘要

人工智能与精神卫生保健的整合正在通过诊断支持、预测分析、个性化治疗计划、聊天机器人和虚拟现实疗法等应用改变服务提供和体验。尽管全球精神健康疾病有所增加(估计有 8 亿人患有抑郁症),但人工智能提供了可扩展且具有成本效益的解决方案,以解决由于耻辱和专业人员短缺而导致的护理缺口。虽然人工智能增强了可访问性,为更好的临床决策提供客观数据,并实现个性化治疗,但它也面临着数据隐私问题、算法偏差和过度依赖技术风险等挑战。未来的进步将集中于完善人工智能算法、与可穿戴设备集成以及开发混合人工智能增强治疗模型,以确保道德使用,同时保留护理的人性元素。