长期新冠疫情、人工智能“痴迷”、信任：STAT 读者的想法在 2024 年被忽视了

当谈到生命科学领域正在发生的事情时，STAT 读者就是专家。所以本月早些时候，我询问了读者第一意见通讯回答两个问题：您认为 2024 年哪些故事没有得到充分讨论？2025年我们应该注意什么？

许多人做出了回应，分享了对政策、高昂的医疗费用等的看法。您可以在下面找到一些答案。

作为一名半退休的注册护士，担任私人护士倡导者，我担心在医疗保健前线的家庭中的独立和机构护理人员大军。他们大多出生在外国，工资低，大部分繁重的工作都在床边完成。

尽管并非完全没有得到代表，但他们的需求应该得到更全面的满足。

Ø苏·特鲁平

今年我们对人工智能的痴迷引发了人们的讨论：如果我们不专注于建设，那么我们在医学、研究和医疗保健创新（包括数字健康）方面所做的任何努力都不会产生影响或改善结果并降低成本通过人文主义和更好、更平易近人、更有关联性的沟通来赢得人们的信任。

选举结束后，我去了一个服务不足的社区，帮助一位接受医疗补助保险的绅士。他告诉我，他投票支持唐纳德·特朗普，因为“尽管他撒谎”，但他更信任他，因为他使用简单易懂的语言，而且不会居高临下地对人说话。我问他是否知道特朗普和共和党人试图废除《平价医疗法案》。过去 10 年来，他从未听说过这件事，现在却感到担忧。

谁在谈论这种持续侵蚀医疗保健信任的沟通脱节？

最终，人类必须关心自己的福祉，并愿意参与任何能够大规模改变我们所处轨迹的事情——例如，不稳定的成本、各地慢性病发病率不断上升或居高不下，以及很大程度上不受支持的老龄化人口。

如果不更加重视建立人类的联系和信任，所有这些变化都不会发生。

Ø丽莎·菲茨帕特里克

今年一个未被充分讨论的重大问题是拜登政府未能执行 2023 年美国哥伦比亚特区地方法院的裁决裁决该法案推翻了特朗普时代允许保险公司实施“自付额累加器”计划的规定。

共付额累加器计划允许保险公司有效地将药品制造商共付额援助排除在患者的免赔额或自付费用最高额之外，从而使患者承担制造商优惠券应部分或全部包含的账单覆盖。

拜登政府多次表示对处方药可负担性的承诺，因此政府在这个问题上的不作为是一个明显的矛盾。结果，许多美国人难以负担药物费用。

目前仍有时间发布新规则或宣布保险公司必须在当选总统特朗普明年一月就职之前遵守法院裁决。政府必须采取行动。

Ø卡尔·施密德 (Carl Schmid)，艾滋病毒+肝炎政策研究所执行主任

2024 年缺乏关于医疗保健领域人工智能错误责任的诚实对话，因为供应商急于部署不成熟的模型，而对其可靠性或局限性缺乏透明度。尽管HTI-2可能会在 2025 年为生成式人工智能提供一些护栏，但我们目睹了公司不顾一切地在患者和临床医生之间放置人工智能聊天机器人，而没有解决有关医疗责任的基本问题，因为这些黑匣子算法不可避免地会犯错误。该行业对人工智能潜力的痴迷掩盖了关于当人工智能系统（人工智能系统可以莫名其妙地改变其输出结果）造成患者伤害时谁应该承担责任的关键讨论。Ø

Jay Anders，医学博士，Medicomp Systems 首席医疗官我认为，长期的新冠危机将在 2025 年产生严重影响。根据 HHS、NIH、FDA 和 CDC 的预期变化，新政府将如何解决长期的新冠危机？

需要新的资金注入——但它会陷入政治战争吗？新领导层是否能够应对数百万苦苦挣扎的美国人所需要的时刻？考虑到两党之间存在如此多的分歧，尤其是这种疾病，这是目前数百万人心中的一个大担忧。Ø

比利·汉伦2024 年总统选举取决于负担能力和成本，但大部分讨论都集中在鸡蛋、面包和住房的价格上。

医疗保健成本的飙升及其对整体经济的影响在 2024 年并未得到应有的关注，但它对雇主、雇员及其家庭产生了更大、更普遍的影响。1.5 亿美国人依赖雇主资助的保险 (ESI)，不可持续的医疗保健成本已融入到我们购买的几乎所有商品的价格中，从汽车、电脑到杂货。这些不断上升的成本就像一种隐性税收，最终影响到我们经济的每一个角落。

如果国会和新政府认真考虑加强经济，他们必须首先解决破碎的商业医疗保健市场及其对 ESI 未来的巨大影响。需要继续关注 PBM、医疗计划和提供者的医疗保健定价透明度，以及执行反垄断法、改善数据可访问性、投资初级保健以及将美国医疗系统从按服务收费转向基于结果的医疗保健支付模式。为了使 ESI 保持活力，一个功能齐全且公平的医疗保健市场至关重要。

ØElizabeth Mitchell，健康采购商业务集团总裁兼首席执行官

2024 年，人工智能的炒作掩盖了一个关键现实：我们正在基于经常有缺陷的数据构建复杂的算法，这些数据是通过过时的手动流程收集的，这给高技能的临床医生带来了不必要的负担。尽管业界赞扬人工智能的预测和分析理论能力，但它在很大程度上忽视了对人类数据输入的依赖如何产生不一致、不完整且常常不准确的数据集。

令人不安的事实是，如果不广泛采用物联网传感器和自动数据收集系统，医疗保健的人工智能梦想就会建立在不可靠数据的摇摇欲坠的基础上，但很少有人愿意面对这个事实。我们必须从根本上重新思考医疗保健中的数据收集，利用环境传感器、计算机视觉和自动化系统来实时捕获临床数据。只有消除临床医生的文档负担并在护理点实施智能自动化，我们才能构建人工智能兑现其在医疗保健领域的承诺所需的可靠、全面的数据集。

– Stephanie Lahr，医学博士，Artisight 总裁

2024 年，医疗保健行业的首席信息安全官 (CISO) 面临着前所未有的网络危机。由于缺乏防御无情网络攻击和制定有效事件响应计划所需的资源和领导支持，许多人只能为自己的组织承担网络风险。结果呢？倦怠、员工流失和明显的安全漏洞使医疗保健系统面临危险。

似乎这还不够，医疗保健 CISO 个人也被抛在了一边。他们通常被排除在董事和高级管理人员责任保险之外，仅仅因为工作而面临法律和财务风险。对于公共组织中的人员来说，美国证券交易委员会 (SEC) 强制进行网络安全认证的新法规带来了更大的压力，迫使首席信息安全官 (CISO) 在已经充满危险的环境中承担个人责任。

医院网络攻击的后果是灾难性的——患者安全面临风险、运营中断、数据被盗引发的诉讼迫在眉睫。现在是医疗保健组织采取行动的时候了：投资强大的网络安全资源，为 CISO 提供领导支持，并保护他们免受不当责任。任何不足都是行业无法承受的赌博。Ø

乔治·帕帕斯 (George Pappas)，Intraprise Health 首席执行官临床研究是监管机构（FDA）积极推动行业采用新技术和方法的少数行业之一，而不是相反！

我们看到 FDA 发布了相当严厉的指导文件，警告行业不要采用分散试验、远程监控和基于风险的监控等方法。这些方法也更具成本效益，并且受到患者的青睐。那么为什么申办者和临床研究组织如此不愿意改变呢？

ØMeri Beckwith，Lindus Health 联合创始人

去年我们没有充分讨论 900 万老年人不必要地患上痴呆症的情况。2024 年是技术取得巨大进步的一年，让消费者和患者能够更好地控制自己的认知健康。新的数字认知评估和血液生物标志物有望实现早期检测和干预，但需要迅速采用这些方法来帮助数百万人避免痴呆症。

ØJohn Showalter，Linus Health 首席战略官

在美国，五分之一的人患有神经精神疾病，估计2800亿美元用于神经精神科服务。对于神经精神治疗领域急需的创新来说，今年是重要的一年，尽管有一些值得注意的批准，但这一年越来越面临着与该领域治疗开发相关的巨大挑战。重度抑郁症是最普遍、最复杂的神经精神疾病之一，影响着美国约 2100 万成年人。然而，这些试验“失败”不仅仅是挫折，也是发现新奇事物的机会。关于患者亚组的见解并改进试验设计。这些反思时刻让我们更深入地了解抑郁症的复杂生物学，并根据患者的个体需求制定治疗方案。

即使主要结果与预期不符，这些结果也应被视为有价值的数据点而不是死胡同。这种观点有可能推动更智能、数据驱动和更个性化的药物开发方法。失败并不是最终的；失败并不是最终的。这是一个深入挖掘并巩固我们所学知识的机会。展望未来，2025 年可能是神经心理学领域变革的一年。

ØAmit Etkin，医学博士、哲学博士，Alto Neuroscience 首席执行官

值得注意的是，过去一年该行业在数字医疗报销方面取得了进展。我们已经看到证据表明，数字医疗工具可以改善患者治疗结果、增强患者参与度并扩大获得护理的机会。这些新的发展继续推动了使用和增长。例如，医疗保险和医疗补助服务中心扩大了远程治疗监测和数字心理健康治疗设备的覆盖范围，并更新了编码以简化计费和增强报销。患者正在从这些以患者为中心的扩展治疗方案中获益，通常会取得更好的健康结果，使他们能够在医院环境之外康复并茁壮成长。

我预测，到 2025 年，我们将继续看到数字健康的增长，但为了让该行业充分感受到其影响，我们作为一个行业必须迈出更大的步伐，帮助患者更轻松地选择数字健康选择。这将需要医疗技术、消费技术以及私人和公共利益相关者之间的合作，以解决监管和报销途径方面的挑战，特别是 FDA 许可和报销之间的差距。我希望所有人都能获得标准的护理，包括获得最尖端的工具和创新，无论其财务状况、地点或其他方面如何。

�Julia Strandberg，飞利浦互联护理和监控首席业务负责人