使用人工智能检测人口贩卖
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人口贩运仍然是一种阴险且常常看不见的流行病。公众越来越意识到此类活动比表面上看到的更为普遍，并试图对社区中的人际贩运迹象保持警惕。但可能有更好的方法来使用超出人类能力的工具来检测现代奴隶制。人工智能已成为打击人口贩运的一种追踪工具，引起了赞扬和警告，因为它的使用要求用户在主动性和隐私之间取得平衡，并确保编程算法基于确凿的证据，而不是刻板印象。
资料来源：图片由 Joshua Woroniecki 在 Pixabay 上提供
深度学习检测数字贩运
阿米娜·凯瑟琳·伊吉加等人。(2024) 调查了先进的检测和监视系统如何利用深度学习来打击人口贩运。[我]研究人员将深度学习融入先进的监视和检测系统描述为全球斗争中的“有希望的前沿”。他们探讨了深度学习算法如何改变了用于检测人口贩运活动独特模式的监视方法和技术，描述了人工智能驱动的监视如何帮助营救受害者并阻碍人口贩运网络的运作。
伊吉加等人。评估人工智能系统在不同背景下的有效性、使用监视所产生的道德影响、安全和隐私问题之间的平衡以及此类技术的未来潜力。
人工智能潜入地下对抗地下行动
伊吉加等人。指出贩运者经常通过使用复杂的方法来招募、运输并最终剥削受害者来逃避侦查。这种秘密行动，加上受害者无法或不愿寻求帮助，使得识别贩运活动和干预营救受害者变得困难。
他们将深度学习描述为人工学习的一个子类别智力，涉及使用 – 复杂神经的网络 - 分析和解释大量数据。他们指出，这项技术在识别大量数据中的模式和异常方面取得了成功，这使得该技术特别适合在检测和监视系统中使用。他们指出，人类可以训练深度学习算法来识别贩运活动的迹象和指标，例如可疑的金融活动、不寻常的旅行模式，甚至在线广告中使用的独特语言。伊吉加等人。解释说，通过自动检测，此类调查可以提高识别潜在人口贩运案件的速度和准确性，从而促进更及时的干预措施。
其他研究人员强调，应仔细监测反人口贩运工作，以确保在线调查不会受到刻板印象或有偏见的算法的不当影响。
一些人强调，需要通过成本效益分析来考虑实施反人口贩运技术，以避免误解信息或在匆忙下结论之前没有全面了解情况。[二]
人工辅助、人力支持
伊吉加等人。认识到需要合作执法机构和人工智能技术开发商之间的合作，以最大限度地发挥新调查技术的积极影响。他们的结论是，如果深入理解并正确使用，深度学习应用程序可以成为打击人口贩运的关键组成部分。将技术与人工干预相结合对于为受害者提供实时支持、帮助他们准备进入健康关系的新生活至关重要，幸福，和希望。
参考
[我]Amina Catherine Ijiga、Toyosi Motilola Olola、Lawrence Anebi Enyejo、Francis Adejor Akpa、Timilehin Isaiah Olatunde 和 Frederick Itunu Olajide，“利用深度学习打击人口贩运的先进监视和检测系统”，Magna Scientia 高级研究和评论，2024, 11(01),267—286，https://doi.org/10.30574/msarr.2024.11.1.0091。[二]
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