人工智能(AI) 正在重塑建筑景观，提供增强创造力、简化工作流程和重新定义设计流程的工具。从协助城市规划到概念化房屋并创建可视化,人工智能正在为建筑师、设计师甚至非专业人士释放新的可能性。然而，随着人工智能生成的输出变得越来越普遍，人们开始担心生成外观通用的设计或者传统设计技巧的消失。这些挑战促使我们批判性地审视人工智能如何补充人类创造力以及围绕作者身份的伦理影响在这个快速发展的数字时代，原创性和知识产权。
在本综述中，我们探讨了深入探讨的文章人工智能的当前和未来在建筑和设计中的角色。他们解决了方法人工智能协助产生概念和设计过程民主化。这些文章还探讨了它的潜力优化城市规划同时解决其局限性，例如重复输出和版权困境。是否考察AI的可视化能力当代住宅世界各地或其潜力让每个人都成为设计师，这些文章强调了建筑师目前正在寻求的平衡，以拥抱人工智能的变革力量并利用它来发挥自己的优势。
继续阅读，发现 5 篇文章，这些文章提供了关于它在我们当前工作流程中的作用以及它如何影响架构师未来工作的讨论和想法。
人工智能如何让每个人都成为更好的设计师：无论好坏
本文是系列文章中的第七篇，重点关注虚拟宇宙的架构。美国建筑师协会建筑师约翰·马克思探讨了人工智能对设计行业的影响。他讨论如何人工智能工具，例如中途，使用户能够通过简单的文本提示生成复杂且美观的设计，使设计过程民主化，并允许未经正式培训的个人创建复杂的视觉内容。马克思还谈到了对设计潜在同质化和传统技能受到侵蚀的担忧，强调设计师需要批判性地使用人工智能技术，以利用其优势，同时保留人类创造力的独特方面。
人工智能与城市规划：技术作为城市设计的工具
人工智能通过增强决策、资源分配、趋势预测和公民参与，正在彻底改变城市规划。例如，人工智能驱动的工具分析城市形态，以优化城市布局和绿色空间的创建。与此同时，参与式平台使社区能够为规划过程做出贡献。这些技术使规划者能够创造更加智能、高效和可持续的城市环境。
人工智能系统如何协助建筑师和设计师？
人工智能 (AI) 日益成为建筑师和设计师的宝贵工具，增强了设计过程的各个方面。人工智能驱动的图像生成工具，例如达尔-E,中途和稳定扩散使专业人士能够快速将文本提示转化为视觉概念，促进快速的想法测试并降低设计实验的障碍。这些工具鼓励采用基于语言的概念化方法，使设计人员能够有效地探索多种设计可能性。通过自动化重复任务并提供创新的可视化功能，人工智能作为创意工作流程中的补充资产，增强而不是取代人类创造力。
人工智能如何帮助我们结束设计教育的时代错误
本文探讨了生成性的变革性影响人工智能关于建筑教育。他认为人工智能技术的快速发展需要重新评估传统的教学方法和课程，并强调适应性对于培养未来建筑师的重要性。它确定了人工智能可以帮助消除设计教育中的三种过时做法：过度劳累的文化、软技能的低估以及对过时工具的依赖。通过将人工智能融入教育框架，他建议机构可以培养一种更加平衡、相关和前瞻性的方法来培训建筑师，最终增强学习体验和职业发展。
人工智能如何感知当代家居？来自15个国家的不同观点
ArchDaily 与 Ulises Design Studio 合作，探索了人工智能 (AI) 如何构想 15 个国家的当代住宅。利用人工智能图像生成器，例如中途研究表明，最初的提示产生了同质化的设计，反映了人工智能训练数据中存在的主导架构风格。为了捕捉更广泛的建筑多样性，团队改进了提示，包括特定的区域元素和材料，从而形成展示独特文化和乡土特征的图像。该实验强调了人工智能在建筑可视化方面的潜力，同时强调了关键的人类参与以避免通用设计规范的重要性。
AI时代的建筑图像版权
本文探讨了随着人工智能在建筑设计中变得越来越普遍，知识产权的复杂性。它强调了当涉及人工智能生成图像时确定原创性和作者身份的挑战，特别是因为人工智能系统经常使用大量数据集，其中可能包含未经明确许可的受版权保护的作品。这篇文章强调了建立明确的法律框架来解决这些问题的必要性，确保人类创造力和技术进步得到公平的保护和监管。
本文是 ArchDaily 主题的一部分：年度回顾, 提出者吉拉。极简主义，个性鲜明，形状简洁，只保留基本要素。Gira 设计系列适用于不同颜色和材料的各种家具风格。随着 Gira E2 浅灰色再生材料的推出，Gira 为开关设计的可持续性和创新树立了强有力的榜样。每个月我们都会通过文章、采访、新闻和建筑项目深入探讨一个主题。我们邀请您了解更多信息我们的 ArchDaily 主题。一如既往，在 ArchDaily，我们欢迎读者的贡献；如果您想提交文章或项目，联系我们。