随着人工智能（AI）市场的快速增长，博通的市值突破了1万亿美元，达到了历史性的里程碑。首席执行官 Hock Tan 对 2020 年代末人工智能投资持续激增充满信心。他指出，博通的客户目标是在三年内建立配备数百万个人工智能芯片的广泛计算集群，从而推动市场的显着增长。
财报电话会议回顾和亮点
12月12日，博通发布了好于预期的第四季度收益，尽管营收略显逊色。这一结果凸显了该公司在生成型人工智能基础设施市场的强大地位，该市场继续推动强劲的需求。
博通报告称，2024 财年人工智能相关收入同比增长 220%，总计 122 亿美元。这一增长是由 AI XPU 和以太网产品组合推动的，凸显了人工智能在博通业务扩张中的关键作用。
博通首席执行官 Hock Tan 表示，博通正在与三大客户合作开发人工智能芯片，计划到 2027 年在网络集群中部署 100 万个芯片。据报道，他估计到 2027 年，XPU 和人工智能网络组件的总市场机会将达到 600 亿美元至 900 亿美元。美国全国广播公司财经频道。
虽然博通尚未正式公布其芯片客户名单，但分析师表示，该公司正在与谷歌、Meta 和字节跳动合作，加速人工智能系统的训练和部署。据报道，该公司已为此目的开发了定制处理器金融时报 (FT)。
博通首席执行官预计人工智能投资热潮将持续到 2029 年
在接受采访时金融时报Tan预测，主要科技公司的人工智能支出热潮将持续到2029年。他透露，博通的硅谷客户正在紧锣密鼓地规划3到5年的人工智能基础设施投资，全速推进，直到出现财务或股东限制。
xAI 于 9 月在孟菲斯推出的“Colossus”设施配备了 100,000 个 Nvidia GPU，树立了 AI 计算能力的基准。然而，Tan 表示，到 2027 年，博通的客户预计将构建包含多达 100 万个人工智能芯片的集群。
博通对人工智能的关注盖过了对英特尔援助的猜测
以其收购专业知识而闻名的 Hock Tan 驳斥了有关在英特尔陷入运营困境时提供帮助的传言，并澄清说尚未有人与他接洽。他重申，博通的重点仍然坚定地放在人工智能半导体市场。
谭说：“只有在可行的情况下才能达成协议。”“可行性意味着有人会来问我。自从高通以来我学到了一件事：不要提出敌意的报价。”
据《华尔街日报》报道，2018 年，时任美国总统唐纳德·特朗普阻止了博通对高通 1420 亿美元的恶意收购要约，这是一次前所未有的干预。金融时报。
Tan 的评论凸显了博通的信念，即人工智能机会在短期内将保持强劲。
博通通过关键技术合作引领人工智能芯片市场
Broadcom 正在通过与 OpenAI 和 Apple 等科技巨头合作开发定制 AI 服务器芯片来扩大其在 AI 硬件领域的影响力。Nvidia 是一家价值 3 万亿美元的大型语言模型 (LLM) 训练处理器领导者，随着公司寻求替代品，Broadcom 已成为 AI 硬件解决方案的重要合作伙伴。
苹果正在与博通合作开发其首款人工智能服务器处理器，代号为“Baltra”，用于网络技术。据报道，该芯片将采用台积电的 N3P 工艺制造，预计将于 2026 年进入量产。路透社,TechCrunch， 和首席执行官时代。
同样，OpenAI 正在与博通 (Broadcom) 合作开发人工智能推理处理器，并通过这种合作关系从台积电 (TSMC) 获得了产能，预计将于 2026 年量产。彭博社和南华早报。OpenAI 还组建了一个由 20 名成员组成的芯片开发团队，由一位为张量处理单元 (TPU) 做出贡献的前谷歌工程师领导。
据报道，除了 OpenAI 和苹果之外，博通还与谷歌、Meta 和字节跳动合作，打造专为加速人工智能训练和部署而定制的定制处理器。分析师强调这些合作证明了博通在人工智能生态系统中的关键作用。
Broadcom 和 Marvell 主导着定制芯片市场，Marvell 预计到 2028 年该市场规模将增长至 450 亿美元。两家公司预计将保持领先地位，Marvell 预计短期内不会出现第三个重要竞争对手。
随着科技巨头大力投资人工智能以实现变革性目标，例如构建 OpenAI 和 Anthropic 所追求的人类水平的通用人工智能，Tan 将挑战视为机遇，强调人工智能硬件市场的巨大潜力。
随着大型科技公司增加人工智能支出，博通前景光明
据高盛称，12 月 15 日，高盛将博通 12 个月目标价格从 190 美元上调至 240 美元，理由是其定制芯片客户群有所增长。美国全国广播公司财经频道。
摩根士丹利预计，到 2024 年，亚马逊、谷歌、Meta 和微软将总共花费约 3000 亿美元的资本支出，预计到 2026 年将达到更高水平。商业内幕报告称，大部分投资将集中在数据中心和房地产等固定资产上。
在最新的财报电话会议上，Tan 对博通的人工智能增长表示乐观，并强调了对定制人工智能加速器的需求。据报道，他表示：“大型特定超大规模企业已经开始各自开发自己的定制人工智能加速器。我们看到了未来三年人工智能领域的机遇。”微软网络。