作者:Barbara Pazur Contributor
当然,有 ChatGPT 和 Claude,但大多数提供在线客户服务的公司现在也使用人工智能聊天机器人。这是您需要了解的内容。
感谢 的崛起 聊天GPT,一个 双子座和 克洛德,我们被人工智能包围聊天机器人,模仿人类对话的软件工具。您可能在网上购物时与客户服务机器人聊天或要求虚拟助理设置提醒。AI 聊天机器人嵌入到应用程序、网站和智能设备中,帮助您更快、更高效地完成任务,为从在线购物到预订航班的一切提供 24/7 支持。
但它们不仅仅用于实际用途。有些聊天机器人纯粹是为了娱乐或陪伴而设计的。例如,Replika 创建了一个虚拟朋友体验和聊天机器人喜欢聊天GPT经常用于 随意交谈(以及创意 头脑风暴和编码帮助)。
人工智能聊天机器人也在办公室中占有一席之地。像微软这样的工具 副驾驶与工作平台集成,精简诸如此类的任务起草电子邮件或总结长文档。
大约 35% 的美国人有 使用人工智能聊天机器人根据 2023 年的一项调查,另外 35% 的人已转向人工智能聊天机器人来回答问题,而不是通过搜索引擎来回答问题。 解释某事。2024 年的一项研究显示,56% 的美国青少年和 55% 的家长使用人工智能驱动的搜索引擎,而一半的青少年和 38% 的父母使用聊天机器人。其他学习发现 17% 的受访者表示聊天机器人式的结果可以帮助他们更快地找到答案。
和进一步统计显示出令人印象深刻的增长。ChatGPT 比以往任何时候都更受欢迎,2024 年 11 月的访问量达到 39 亿次,流量比前一年翻了一番。人工智能聊天机器人类别,具有增长率252%,是人工智能领域增长第二快的类别,仅次于人工智能图像生成器,根据一些统计数据。
也许我们已经有点太习惯于将我们的情报外包给这些机器人了。尽管如此,不可否认的是,他们正在以前所未有的方式简化我们的日常工作和工作流程。
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“聊天机器人”通常被用作一个总括术语来描述任何能够模拟与人类对话的软件。早期的聊天机器人的功能类似于基本的常见问题解答系统,为简单的预期问题提供预先写好的答案。它们无法处理自然语言,迫使用户依赖特定的关键字或短语。他们会被编程之外的任何事情所困扰,比如复杂或意想不到的问题。
随着时间的推移,聊天机器人不断发展,算法也得到改进。对话式人工智能聊天机器人开始使用自然语言处理和机器学习等技术来进行自适应、上下文感知的对话。
如今,生成式人工智能聊天机器人可以产生类似人类的反应,使交互感觉自然而直观。人工智能聊天机器人最大的飞跃是它们“理解”上下文的能力。
例如,如果您输入“天气怎么样?”在基于规则的聊天机器人中,它可能会回答“我不明白”。但人工智能聊天机器人可以理解您的查询、识别您的位置(如果权限允许)并提供天气预报。如果恶劣天气可能导致交通延误,它甚至可以建议提前出发去预约。这种根据上下文进行解释和响应的能力是人工智能聊天机器人的与众不同之处。
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为了发挥作用,人工智能聊天机器人依赖于各种算法、机器学习和大量数据。它们的动力来自大语言模型,或法学硕士,例如 困惑, OpenAI 的 GPT-4, 谷歌的 双子座和 Anthropic 的 克洛德,并且他们可以进行更长时间、更复杂的讨论;提供个性化推荐;甚至即时解决问题。这些模型接受来自书籍、文章和在线对话的大量数据的训练,并使用这种训练来生成连贯的、上下文相关的响应。
当你 询问聊天机器人通过打字或说话来完成某些事情,这称为迅速的。提示的质量将影响输出的质量。聊天机器人将您的输入分解为更小的部分,分析含义并根据训练期间学到的模式生成响应。
法学硕士允许聊天机器人理解细致入微的语言,处理后续问题,甚至从模糊或不完整的提示中推断出含义。
人工智能聊天机器人不仅仅遵循一组严格的指令;他们从模式和用户输入中“学习”。他们可以保持对话的流畅性,记住之前对话的细节,并根据您的输入调整语气或细节级别,而不是回答单个问题。
现代人工智能聊天机器人还使用自然语言理解来掌握开放式查询,克服拼写错误和语言问题并考虑上下文。
人工智能聊天机器人几乎在每个行业都找到了用武之地。企业利用它们来简化客户服务,一些研究表明,新一代人工智能聊天机器人解决了 75% 的客户互动。它们还减少了员工工作量并增强了用户体验。
零售公司依靠聊天机器人来回答客户的常见问题;根据浏览行为提供个性化推荐;并帮助客户跟踪订单和查找产品。银行将它们集成起来以回答有关账户余额或交易历史的问题。在医疗保健领域,人工智能聊天机器人协助患者安排预约和症状检查。在教育方面,他们为学生提供辅导和家庭作业帮助。
除了商业之外,人工智能聊天机器人正在成为个人生产力的工具。虚拟助理例如西里和亚历克斯 现在使用AI聊天机器人技术提供更智能、更细致的交互。他们可以发送消息、安排约会,甚至给你讲个笑话。
随着这些系统的发展,它们的潜在应用将变得更加广泛。
人工智能聊天机器人绝对有用。它们可以节省时间、自动执行重复性任务并使信息访问更加方便。如果您曾在深夜解决过计费问题或无需等待即可快速得到答案,那么您就体验过他们的效率。
尽管如此,它们还远非完美。尽管聊天机器人在理解上下文方面做得越来越好,但它们仍然难以应对高度复杂或情感敏感的情况。聊天机器人可能会误解讽刺性评论,或者无法提供人类在客户服务场景中所能提供的同理心。
隐私是另一个问题,因为聊天机器人会处理并且有时会存储用户数据。尽管信誉良好的公司已采取适当的保护措施,但您在共享敏感信息时应始终保持谨慎,因为存在以下风险:数据泄露。
偏差和幻觉人工智能聊天机器人面临的其他主要问题。谁能忘记臭名昭著的事谷歌人工智能概述失败建议用户在披萨里放胶水然后吃石头?或者什么时候谷歌的双子座将纳粹描绘成有色人种?一个
人工智能聊天机器人正在迅速发展,其能力预计只会不断增强。诸如多模式功能(可以让聊天机器人处理文本、图像和音频)等功能已经使它们变得更加通用。例如,OpenAI 推出了ChatGPT 中的语音交互,使其更接近完全对话的助手。
这些进步将使我们更接近未来,与人工智能交谈就像与朋友聊天一样自然。这就是事情变得更有趣的地方。生成式人工智能公司已经开始倾向于一种称为拟人化的现象(赋予非人类事物类似人类的特征,例如计算机)。
这些公司本质上是赋予聊天机器人个性,将它们贴上“助手”或“同伴”的标签。Meta AI 就是一个例子与名人合作向人工智能助手发出声音。目标?让这些助手感觉不那么做作,更像是乐于助人的伙伴,随时准备为您提供帮助。(不过,希望人类不会像电影中那样与聊天机器人发展浪漫关系) 她与斯嘉丽·约翰逊.)
通过结合速度、适应性和对人类对话不断加深的理解,人工智能聊天机器人让我们得以一睹用户友好技术的未来。未来几年,聊天机器人可能会变得更智能、更个性化、更能满足个人需求。
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