如果 2024 年是大型语言模型 (LLM) 的一年，那么 2025 年看起来就像是人工智能“代理”的一年。这些是准智能系统，利用法学硕士超越他们通常生成可信文本或响应提示的技巧。这个想法是，可以给代理一个高层次的——甚至可能是模糊的——目标，并将其分解为一系列可操作的步骤。一旦它“理解”了目标，它就可以制定一个计划来实现它，就像人类一样。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 最近对此进行了解释从而到金融时报： – 它可以是一名研究员，一个对普通人、像我这样的职业妈妈的有用助手。到 2025 年，我们将看到第一批非常成功的代理部署，为人们的日常生活提供帮助。——或者就像拥有数字助理一样“它不仅能响应您的指示，还能学习、适应，也许最重要的是，能够采取有意义的行动来代表您解决问题”。换句话说，莫尼潘妮小姐在服用类固醇。
那么，为什么这些自动化 Moneypennys 突然被视为下一件大事呢？这是否与以下事实有关：科技行业花费了数万亿美元建立庞大的法学硕士课程，但目前为止还看不到看似合理的投资回报？这并不是说法学硕士没有用；而是说法学硕士没有用。对于那些工作涉及语言的人来说，它们确实很有帮助。计算机程序员发现它们非常有用。但对于许多行业来说，目前它们看起来仍然是寻找问题的解决方案。
人工智能代理的到来可能会改变这一点。使用法学硕士作为虚拟代理的基本构建块，可以有效地执行许多复杂的任务序列，这些任务序列构成了世界各地组织的“工作”，这可能是不可抗拒的。至少科技行业是这么认为的。当然，麦肯锡也是如此，这家大型咨询公司提供了首席执行官们总是唱的潜意识赞美诗。代理人工智能，伯布尔斯·麦肯锡随着“支持人工智能的代理”使用基础模型在数字世界中执行复杂的多步骤工作流程，“正在从思想转向行动”。
如果这确实会发生，那么我们可能需要重新思考关于人工智能将如何改变世界的假设。目前，我们主要关注的是该技术将对个人或人类（或两者）产生什么影响。但如果麦肯锡公司是对的，那么人工智能代理改变企业的方式可能会产生更深远的长期影响——毕竟，企业是管理复杂性和将信息转化为决策的真正机器。
政治学家亨利·法雷尔（Henry Farrell）是这些事情的敏锐观察者，他已经怀疑了这种可能性。法学硕士，他认为，“是总结和生成有用的大量信息的引擎”。由于信息是大公司运转的燃料，因此他们将采用任何提供更智能、更符合情境的处理方式的技术信息– 与单纯的数据他们目前过程。法雷尔表示，因此，企业会以看似枯燥和技术性的方式部署法学硕士，除了那些直接牵涉到好坏的人，但这实际上很重要。大组织塑造我们的生活！随着它们的变化，我们的生活也会发生变化，其方式多种多样，看似平淡无奇，但却意义重大。”
法雷尔在他的文章中曾一度将法学硕士的这种“沉闷且技术性”的变革性影响比作简陋的电子表格重塑大型组织。这引发了一场文雅的爆发来自经济学家和前股票分析师丹·戴维斯 (Dan Davies) 的著作不负责任的机器是今年最好的惊喜之一。他指出，电子表格“以两种方式为金融业提供了一种全新的工作方式”。首先，它能够创建更大、更详细的财务模型，从而提供一种不同的预算、编制业务计划、评估投资选择等方式。其次，该技术使人们能够迭代工作。– Excel [微软的电子表格产品] 鼓励您直接列出预测，然后坐下来上下调整假设，直到你得到了一个可以接受的答案。或者，就此而言，你的老板可以接受的答案。”
这个故事的寓意是明确的。电子表格于 1978 年首次出现时是一项革命性的技术，就像聊天GPT那是在 2022 年。但现在它已成为组织生活中例行公事、不可或缺的一部分。由类似 GPT 的模型构建的人工智能“代理”的出现看起来遵循类似的模式。反过来，吸收了他们的组织也将不断发展。然后世界最终可能会重新发现马歇尔·麦克卢汉的同事约翰·卡尔金的那句著名格言：“我们塑造我们的工具，然后工具塑造我们。”
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