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先进的基础模型将如何扩展人工智能的功能(以及 2025 年的其他预测)

2024-12-28 21:25:00 英文原文

作者:Martina Lauchengco, Costanoa Venture Capital

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为什么要读人工智能预测来自非 Sam-Altman 和非 AI 博士?嗯,早期风险投资人整天与比我们聪明得多的人一起工作,他们在最前沿使用人工智能。这让我们能够看到未来的情况。 

在我 30 多年的科技生涯中,我从未见过一项技术——特别是基础模型及其周围的进步——在如此多的方面、如此迅速地产生如此大的影响。它重新构建了我对团队如何构建以及公司如何交付价值的期望。 

考虑到这一点,以下是我对 2025 年的预测。

我们尝试人工智能遏制

我喜欢穆斯塔法苏莱曼的数字物种推论对于人工智能来说,因为它正确地解决了遏制问题。当今产品中的许多人工智能都提出了行动方案。但人工智能将越来越多地代表我们采取行动。我们必须框定我们所想的不要想要它做。 

预计该区域会发出大量响亮的笼子嘎嘎声。如果我们以加州失败的 SB1047 立法作为风向标,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的支持监管和特朗普的反监管立场将抵消处罚。寻找类似的东西人类的随着该行业尝试“自我监管”以确保基础模型安全以避免政府监管,宪法模型得到了加强。同样,预计人工智能安全初创公司的蓬勃发展将有助于实施各种形式的网络遏制。

作为品牌 DNA 的基础款

你们中的一些人可能还记得“Intel Inside”作为一场大型活动的日子。基础模型将为以此为基础的产品积累品牌力量。这超出了语气的范围,根据克劳德的说法,今天看起来像这样: 

  • GPT-4:优质、谨慎的顾问。
  • 克劳德:细心、有道德的顾问。
  • Llama:斗志旺盛、灵活的多面手。

音调可调。理解和回忆如何应用在模型中则不然。模型将不可避免地塑造产品的“感觉”。

人工智能助力诺贝尔奖

不完全是这样,但科学发现的迭代能力将会大幅提高。如今,人工智能与人类一起实现突破。我同意维诺德·科斯拉关于这一点:人工智能科学家——超级专家的人工智能代理——很快就会在发现见解方面定期超越人类同行。 

这是因为人工智能科学家不需要休息。他们对于迭代有着无限的耐心。他们对数据有完美的记忆。他们可以 24/7 工作。期待在医学发现和医疗保健突破中看到这种不懈的职业道德的第一眼,许多初创公司正在帮助公司利用它们。

音频接口重新定义“免提”

如果 Alexa、Siri 和 Google Assistant 都是 v1.0 音频接口,那么音频(加上视觉和文本的附加上下文)将带来全新的产品体验,从而重新校准我们的标准。 

专门的纯音频基础模型正在与更大的基础模型竞争,以推动这里的可能性。我们已经看到 Meta 智能眼镜取得了巨大进步,以及它们与 Google Glass 的差距。“免提”操作将具有全新的含义和期望。

我们通过人工智能跨越了信任临界点

我有很好的方向感。只是遇到了几次我不知道的交通堵塞(但我的地图应用程序却遇到了),我才屈服,最终相信地图应用程序比我更了解路线。 

生成式人工智能输出也会发生同样的情况。目前,专家们仍在努力取得优异的结果。这一差距将会缩小,我们将屈服于更多新一代人工智能的成果,假设它们至少与专家相当,有时甚至比专家更好。他们将像我们引用我们引用的内容一样获得认可。例证:请参阅本文的品牌部分。

我们为手工工艺支付溢价

随着创造门槛的降低,Dall-E 和大量其他工具可以在几秒钟内创建新设计,具有人类创造证据的非数字商品的价值将会增加。想想原创摄影或视觉设计,还有艺术家制作的陶瓷杯,而不是工厂里的机器人冲压出来的。

我的成年孩子对录像机惊叹不已,并且喜欢黑胶唱片,但这超出了复古的酷感。在一个如此数字化的世界中,模拟和物理变得有意义,其方式将令人惊讶,特别是对于 Z 世代和 Alpha 世代来说。

“这里发现了人类”

我的很多朋友都喜欢 Waymo,因为它不需要他们与任何人交谈。但当事情到了紧要关头时,与能够不基于黑箱逻辑进行判断的人进行互动的能力非常重要。哪种方法——人工智能或人工转发——更有价值,将成为一条分界线。

预计客户服务等领域会出现强烈反对,这些领域对人工智能的热潮会让许多人感到沮丧。人机交互将被视为比完全自主的系统更可取。公司(和消费者)将宣传并重视这种区别。

多么美好的一年……

我谦卑地结束了 2024 年,并预计 2025 年会出现很多混乱。但我是一个乐观主义者,我感到鼓舞的是,我周围仍然有真正聪明的人,他们试图建立伟大的公司并使事情变得更好。祝你在新的一年里谦卑、快乐和充满恩典。 

玛蒂娜·劳琴科 (Martina Lauhengco) 是以下公司的合伙人:科斯塔诺亚风险投资公司

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摘要

早期风险投资公司预测 2025 年人工智能将取得重大进展,包括努力遏制人工智能的自主性和自我监管以防止政府干预。基础模型将成为品牌形象不可或缺的一部分,而人工智能有望彻底改变科学发现。音频接口将重新定义“免提”技术,通过视觉和文本上下文增强产品体验。当生成式人工智能输出匹配或超越各个领域的专家结果时,它们将跨越信任临界点。此外,人们对非数字产品中的人类工艺将会越来越重视,并且公司可能会在客户服务场景中更重视人机交互而不是完全自主的系统。