阿尔弗雷德大学学生展示能源和工业领域的人工智能创新 - THE WELLSVILLE SUN

2024-12-30 17:27:33 英文原文

作者：Wellsvillesun

使用人工智能检查风力涡轮机、电网等

来自非盟，

阿尔弗雷德大学工程专业的学生最近公布了他们的高级顶点项目，展示了人工智能 (AI) 在能源和工业领域的前沿应用。

这些项目源于阿尔弗雷德大学、NYSERDA（纽约州能源研究与发展局）和 EPRI（电力研究所）之间合作提供的最新人工智能课程。

解决现实世界挑战的四个项目包括：

风力涡轮机叶片检查：一组学生开发了一种人工智能驱动的系统来检测风力涡轮机叶片的缺陷。通过自动识别裂纹或材料缺陷，这项创新有望提高风能运营商的安全性并减少停机时间。
个人防护装备 (PPE) 合规性：另一个小组创建了一个能够分析图像的系统，以确定工人是否佩戴了正确的个人防护装备。这项技术可以帮助公司改善工作场所安全和监管合规性。
尾矿分选：第三个团队设计了一种算法来对尾矿进行分类，将采矿作业中的废料转化为宝贵的资源并支持可持续实践。
使用图像检测进行电力线塔中的锈迹检测：另一个小组使用人工智能来协助检测电线塔上形成的锈迹，并区分生锈的塔和未生锈的塔。

这些项目展示了人工智能在解决能源生产、工作场所安全和环境可持续性等复杂问题方面的变革潜力。通过将人工智能与工程专业知识相结合，学生们正在突破可能的界限。

阿尔弗雷德大学 GE Vernova 先进电网实验室主任 John Simmins 表示：“人工智能是提高各行业效率、安全性和可持续性的强大工具。”这些项目展示了创造力和技术技能阿尔弗雷德大学学生的情况，以及 NYSERDA 和 EPRI 支持的协作学习的好处。

阿尔弗雷德大学始终处于帮助学生为未来做好准备的最前沿，为他们提供技能和知识，以推动创新并应对快速发展的世界中的关键挑战。

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阿尔弗雷德大学工程专业的学生公布了在能源和工业领域使用人工智能的高级顶点项目，包括风力涡轮机叶片检查、个人防护装备合规性分析、尾矿分类和电力线塔锈迹检测。这些举措旨在提高各行业的安全性、效率和可持续性，体现人工智能与工程专业知识相结合的潜力。